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內容簡介：
车辆路径问题是物流配送中的关键问题之一．在企业实践中具有广泛的应用背景。同时，车辆路径问题又是运筹学中的经典问题，存在大规模、多约束、多极值等NP特点，也一直是学术研究的热点问题。吴斌等编著的《物流配送车辆路径问题及其智能优化算法》详细、全面地介绍了近些年来车辆路径问题最新的研究进展，系统地研究了遗传算法、粒子群算法、差分进化算法等多种智能优化算法在多种车辆路径问题模型中的应用。
關於作者：
吴斌，男，1979年生，河南郑州人．工学博士，副教授，奥地利维也纳大学访问学者。现在南京工业大学经济与管理学院工业工程系从事物流相关方面的教学与科研工作。近1O年来一直从事物流系统的建模与优化方面的研究工作。目前主持江苏省自然科学基金、教育部人文社科基金等项目，参与完成863、国家自然科学基金等多项国家级项目的研发工作。获得浙江省科学技术奖、江苏省优秀本科毕业设计一等奖指导教师、南京市优秀自然科学论文等多项省部级以上教学科研奖励。在《Expert Systerns with Applicatlorls》、《系统工程理论与实践》等国内外著名刊物发表论文30余篇，已被SCI、El、IsTP收录20多篇次。
目錄
第一章 绪论
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