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| 內容簡介： |
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文本处理是目前互联网内容应用如搜索引擎、推荐引擎的关键技术。本书涵盖了文本处理概念和技术的多个方面，包括文本预处理、搜索、字符串匹配、信息抽取、命名实体识别、分类、聚类、标签生成、摘要、问答等。本书的特点在于通过实例来理解文本处理的这些概念和技术，读者利用现有的开源工具就可以自己实现这些实例。
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| 目錄：
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第1章 开始驾驭文本 ...............................................................................1
1.1 驾驭文本重要的原因 ...............................................................................................2
1.2 预览：一个基于事实的问答系统 ...........................................................................4
1.2.1 嗨，弗兰肯斯坦医生 ...................................................................................5
1.3 理解文本很困难 .......................................................................................................8
1.4 驾驭的文本 .............................................................................................................11
1.5 文本及智能应用：搜索及其他 .............................................................................13
1.5.1 搜索和匹配 .................................................................................................13
1.5.2 抽取信息 .....................................................................................................14
1.5.3 对信息分组 .................................................................................................15
1.5.4 一个智能应用 .............................................................................................15
1.6 小结 .........................................................................................................................15
1.7 相关资源 .................................................................................................................16
第2章 驾驭文本的基础 ..........................................................................17
2.1 语言基础知识 .........................................................................................................18
2.1.1 词语及其类别 .............................................................................................19
2.1.2 短语及子句 .................................................................................................20
2.1.3 词法 .............................................................................................................21
2.2 文本处理常见工具 .................................................................................................23
2.2.1 字符串处理工具 .........................................................................................23
2.2.2 词条及切词 .................................................................................................23
2.2.3 词性标注 .....................................................................................................25
2.2.4 词干还原 .....................................................................................................27
2.2.5 句子检测 .....................................................................................................29
2.2.6 句法分析和文法 .........................................................................................31
2.2.7 序列建模 .....................................................................................................33
2.3 从常见格式文件中抽取内容并做预处理 .............................................................34
2.3.1 预处理的重要性 .........................................................................................35
2.3.2 利用Apache Tika抽取内容 ........................................................................37
2.4 小结 .........................................................................................................................39
2.5 相关资源 .................................................................................................................40
第3章 搜索 ............................................................................................41
3.1 搜索和多面示例：Amazon.com ............................................................................42
3.2 搜索概念入门 .........................................................................................................44
3.2.1 索引内容 .....................................................................................................45
3.2.2 用户输入 .....................................................................................................47
3.2.3 利用向量空间模型对文档排名 .................................................................51
3.2.4 结果展示 ......
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