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| 編輯推薦： |
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人类历史上，财富形式持续演变，从石头、贝壳、牛羊、金银等有形资产，发展到股票、债券、发明、专利、品牌、商标等无形资产，每一次财富形式的变迁，都带来了全新创富机会，成就着大批广为传颂的富豪名字。大数据时代，数据资产放在是所有人面前的全新机遇，如何定义，怎样把握？工欲善其事必先利其器，数据资产管理能力将是企业、组织、个人，甚至是国家，借助数据资产决胜未来之关键。面对纷繁复杂的商业观点、技术创新，唯有从整体上去把握数据资产管理的全局概貌，明确目标及定位，方能不为谬误所惑，始终在做正确的事情。
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| 內容簡介： |
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人类社会，正以前所未有的速度，进入大数据时代。数据成为企业宝贵的财富资产，数据资产管理能力将决定企业竞争的胜败。如何应对挑战、占尽先机，本书将给您一个通盘说明，帮您做好准备，打赢这一场没有硝烟的战争！本书从建立数据资产管理的基础概念开始，介绍了一个以治理、应用和运营为内容的三层管理框架，分别阐述了每一层所需要具备的能力结构，辅以实际案例剖析，更为详尽易懂。接下来，通过对数据资产管理战略设计的探讨，以及内外部可能的影响因素分析，从而逐次展开数据资产产业链条下波澜壮阔的商业机会和潜在挑战。本书读者主要面向大数据相关从业人员，包括经营决策者，运营管理人员，技术架构人员以及各类科研单位学术人员、大专院校相关专业学生等，同时，考虑到数据资产可能影响范围，也适用于所有关心数据资产，希望了解如何建立、保护、开发、配置和变现数据资产的社会各界同好。
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| 關於作者： |
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大数据行业专家，北京航空航天大学软件学院客座教授、中关村大数据产业联盟数据资产管理专委会主任、国际数据管理协会（DAMA）会员，现任亚信数据产品线总经理15年以上IT行业经验，具有丰富的产品研发、市场推广和方案咨询经验，目前主要从事大数据行业分析、数据资产管理理论研究及相关技术产品的规划设计和市场推广工作。作为国内首批研究并构建数据资产管理理论的青年学者，常年活跃在理论探讨与实践验证的前沿，其主要观点及演讲资料被国内多家实力媒体及互联网论坛广泛转载。
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| 目錄：
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目 录
推荐序一 数据革命
推荐序二 实践出真知
推荐序三 数据资产启蒙
自序 写在数据资产编入财务报表的前夜 1
第一章 数据资产：财富的新定义 4
第1节 大数据带来的造富神话 5
基于数据积累，提供精准营销服务 5
盘活数据资产，升级全新商业模式 6
利用数据集成，创造估值神话故事 7
面向个人数据，提供二次交易平台 8
第2节 都说数据是资产，到底什么是数据资产？
9
为什么说数据是资产 9
如何定义数据资产 11
会计实践中的困难与挑战 13
第3节 新圈地运动：为什么阿里巴巴在上市前收购这些公司？ 16
收购？收购！ 16
新时代的圈地运动 19
对于局外人的影响 21
破局的另一种思路 22
第4节 传统企业应对互联网挑战的最后筹码 23
数据是传统企业的宝贵资产 23
盘活数据资产的几种可选路径 25
第5节 下一个没有硝烟的战场 27
第二章 数据资产管理的全局概貌 29
第1节 数据资产管理，技术还是商业？ 30
谁应该关心数据资产管理 30
数据资产管理解决什么问题？ 32
技术的商业，还是商业的技术 33
第2章 数据资产管理与数据管理的异同比较 34
数据管理的主要思路及内容 34
数据资产管理带来哪些新的要求 36
数据资产管理具体包括哪些内容？ 39
第3节 跳离误区，把握数据资产管理价值 42
拥有数据掌握数据资产 42
最快的数据处理能力可能让你破产 43
最精确的数据分析也会错误 45
最牢固的锁也挡不住数据神偷 46
第4节 新常态，数据资产管理方兴未艾 49
第三章 治理管控：数据资产管理的基础所在 51
第1节 核心理念：从两张皮到一张皮
52
为什么数据治理知易行难？ 52
什么是一张皮式治理？ 55
数据资产治理的三全主义 58
第2节 管理，从正确定义开始 59
治理管控的前提条件 59
如何正确定义数据资产 62
第3节 发现数据资产！ 65
数据资产在哪里？ 65
如何梳理数据资产？ 68
怎样记录和跟踪数据资产？ 70
建立数据资产体系 71
第4节 血缘分析带来的意外收获 73
什么是血缘分析？ 73
如何建立血缘分析？ 75
血缘分析能带来哪些创新价值？ 78
第5节 多管齐下，提升数据资产质量 81
数据资产的质量定义 81
事前进行的质量检查 82
事中运行的质量监控 83
事后开展的质量评估 84
数据质量问题的处理 85
第6节 建立数据地图，盘活数据资产 85
数据地图的潜在价值 85
将数据装入地图 87
数据O2O的地图畅想 88
数据地图在创新中前行 90
第7节 别忘了定期要做的数据体检 90
数据体检的意义 90
体检项目1：系统资源的盘点 91
体检项目2：资产状态的评估 92
体检项目3：管控能力的检视 94
第8节 新技术的挑战与应对 96
第9节 案例分析：某大型国有航空公司数据治理
99
案例背景：数据质量阻碍民航腾飞 99
建设目标：构建多层次数据治理体系 100
整体思路：主动管控、全方位、端到端 101
实施内容：从规范到落地的四个举措 101
展现效果：降本增效，立竿见影 103
第四章 应用创新：数据资产管理的价值体现 104
第1节 核心理念：没有难用的数据 105
数据资产应用现状 105
破局，数据应用发展方向 106
面向未来的智慧众筹 108
第2节 可视化，让你的数据开满鲜花 109
什么是数据可视化？ 109
数据可视化案例及探讨 111
如何实现数据可视化？ 115
未来的创新发展方向 116
第3节 当数据分析成为一种搜索 118
传统数据分析的能力和短板 118
为什么要用搜索来代替分析？ 118
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