新書推薦:
《
迷人的化学(迷人的科学丛书)
》
售價:HK$
147.2
《
宋代冠服图志(详尽展示宋代各类冠服 精美插图 考据严谨 细节丰富)
》
售價:HK$
87.4
《
形似神异:什么是中日传统政治文化的结构性差异
》
售價:HK$
55.8
《
养育不好惹的小孩
》
售價:HK$
79.4
《
加加美高浩的手部绘画技法 II
》
售價:HK$
91.8
《
卡特里娜(“同一颗星球”丛书)
》
售價:HK$
89.7
《
伟大民族:从路易十五到拿破仑的法国史(方尖碑)
》
售價:HK$
193.2
《
古今“书画同源”论辨——中国书法与中国绘画的关系问题兼中国画笔墨研究
》
售價:HK$
135.7
|
編輯推薦: |
大数据实践的先行者、红杉资本中国基金专家合伙人、阿里巴巴集团前副总裁、首任阿里数据委员会会长车品觉首部个人专著全新修订。风靡互联网界两年后,作者倾力新增8万字纯干货,物联网、智慧城市、全域大数据、人工智能等热点悉数囊括,修订篇幅超原书50%!并首次倾情总结他在阿里巴巴集团带领数据团队的6年时光。
2016大数据趋势首度公开,驾驭数据风口之法尽在其中!最接地气的大数据著作,既是商业人士和电商从业者的案头必备书,也是管理层的决策宝典,数据力决定竞争力的年代,不得不读。
红杉资本全球执行合伙人沈南鹏,宽带资本董事长田溯宁,阿里巴巴集团CTO张建锋,唯品会创始人、董事长兼CEO沈亚,eBay 大中华区CEO林奕彰,红杉中国合伙人刘星,大众点评网创始人张涛,Acxiom(安客诚)前全球副总裁、数据科学家程杰,桔子水晶酒店集团创始人吴海,GrowingIO联合创始人兼CEO张溪梦,TalkingData 创始人兼CEO崔晓波,MIGO 集团CEO陈杰豪,京东集团高级副总裁徐雷联袂倾情推荐!
湛庐文化出品。
|
內容簡介: |
在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机!
随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展,大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时,车品觉根据其在阿里巴巴的多年经验,通过丰富的案例和通俗易懂的语言,从养数据到用数据,深入浅出地向我们揭开了阿里巴巴数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《决战大数据》一书,车品觉告诉我们,在数据无限的时代,拥有数据化思维,才能改变商业的未来。
一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战巨作,数据力决定竞争力的年代,不得不读!
|
關於作者: |
车品觉
畅销书《决战大数据》作者
红杉资本中国基金专家合伙人
全国信标委大数据标准工作组副组长
阿里巴巴集团前副总裁,首任阿里数据委员会会长;拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式,对大数据未来趋势有独到的见解。亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果,包括为阿里建立集团各事业群的业务及决策分析框架,开发智能化的数据产品,成立了驱动集团数据化的运营团队,成功发起了公共与专有数据资产管理体系,还发布了数据安全规范等。
现担任中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员(大数据项目)、浙江大学管理学院兼职教授等职。
|
目錄:
|
前 言
我在阿里的6年
引 言
忘掉大数据
第一部分 从数据化运营到运营数据
01 大数据,为什么很多人只会谈、不会做
大数据从来不是免费的午餐
人的断层
模型数据从何而来
更主动的管理,更多的创新
数据化思考 问题就是答案
02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
识别,让似是而非的行为数据串联起来
价值,企业价值VS.
客户价值
场景,你知道当时所有的场景吗
还原是一个瞄准器
数据化思考 CEO 们关心哪3个数据
03 活的数据才是大数据
活做数据收集,抓住相关性
活看数据指标,动态地使用数据
数据化思考 别再做碰巧游戏
04 全域大数据,大数据的颠覆者
数据,决策的瞄准镜
开始上帝视角,做到知觉合一
数据化思考 样本的偏见
05 数据分类与数据价值,什么才是你的核心数据
数据分类为什么如此重要
数据分类的4 大维度
数据的5 大价值
数据化思考 用傻瓜的视角去观察
06 从用数据到养数据
数据应用因小而美
把数据放进框 中
如何用框架来做决策
养数据,重要的数据战略
数据化思考 远离或选择
07 数据的盲点,负面数据的力量
数据盲点
小偷思维
数据盲点的价值
数据化思考 为什么数据会骗人:常态、时态与变态
第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
08
阿里巴巴的大数据实践
假定数据是稳定的
假定数据是可获取的
数据化思考 先开枪,后瞄准
09 混、通、晒,阿里巴巴数据化运营的内三板斧
混,混出数据
通,打通混的数据
晒,晒出混和通的数据
数据化思考 思考,要学会关窗口
10 存、管、用,阿里巴巴运营数据的外三板斧
存,数据收集的开始
管,保护好存储数据
用,从收集数据到管理数据
数据化思考 用化骨绵掌解决本质问题
11 大数据,未来商业的利器
假定数据是脏的
学会慢慢淡化数据
数据的标签化管理
重要的是数据和数据之间的关系,而不是数据本身
数据的实时化与实时性分层
未来是人机的结合体
数据化思考 忽略了趋势,过去的价值一文不值
第三部分 没有数据,就没有未来
12
大数据驱动行业大变革
大数据带给零售业大想象
金融创新迎合新世代
医疗业酝酿大数据突破
物联网,构建智慧城市
娱乐大数据,定制你的需求
人心难测,时尚业的机遇
未来,人人都是数据分析师
数据化思考 大数据生态走向平民化,专业工作变得人人可做
13
未来的趋势,蕴于数据之中
物联网,让寻找客户靠数据不靠运气
虚拟现实,以精算模型预估人类行为
以大数据应对不测风云
情绪计算:相形不如论心
开扩思维,负面信息也是决策关键
数据化思考 知识图谱,知别人所不知
14 数据产生的未来洞察力,才是核心竞争力
大数据变革在数据本身
任何一个完整的高效服务都离不开3T
用数据治理数据
Datafication,大数据风暴中的指南针与救生衣
数据化思考 让数据透过产品说话
15
2016 大数据趋势
变是唯一的不变
跳脱惰性的乘法思维
稳抓趋势中的观战重点
数据化思考 走出大数据和小数据的迷思
结 语
开启属于你的个人大数据管理
后 记
像李小龙的格斗一样去思考
品觉的话 人在修行的路上,不要单打独斗
|
內容試閱:
|
[引言]
忘掉大数据
我们正处在历史的转折点上,数据技术在快速变革。大数据成了人们竞相议论的热词,但鲜有人提及这场巨大变革中人们需要具备的能力。无数的企业及个人望数兴叹:大数据与我何干?未来是大数据的时代,未来的竞争就是数据的竞争。也许,我们早该忘掉那些华而不实的喧嚣,让大数据真正从看
到用,真正活起来。
大数据的力量来自触类旁通的关联。我们以前总是用数据来证明或企图说服工作上的盲点,而如今的数据不再是一加一的依据,而是具备了预测和开创新机的能力。
用数据找机会
我第一次见证大数据的魅力是在15 年前,只是当时的我并不知道那就是大数据。20 世纪90年代初,我结识了一些以博彩为生的朋友,这些人组成了一个团队,每年通过赛马就能盈利数亿港元。我非常惊讶,要知道很多人在赌马场上可是血本无归的,而他们却能把这种概率游戏变成稳定的盈利工具。原来,他们的秘密就是使用了一套养数据策略将每一场赛马比赛的过程都录下来。当时我觉得这个做法很奇怪:电视上已经在播放录像了啊,还另外录制比赛干什么?后来我才得知,他们居然在每场比赛中都会录制赛马不同角度的录像。通过这些录像,他们会分析出骑师、马匹有哪些失误动作、这些动作会带来怎样的后果,然后再把这些数据清洗出一个更准确的数据(Smart Data)。赛马过程中有许多意外,而他们利用数据来还原如果在没有意外发生的情况下,马匹在不同场地与不同骑师配合中的应有速度。就这样,他们可以更准确地判断出每匹马的实力和获胜的机会;通过悄无声息的数据收集,每年入账数亿港元。
令我最为震惊的是,他们竟然不看表面数据,而是从无限数据的机会中寻找核心数据。
这正体现了大数据与传统数据极大的不同。以前,我们是有问题找数据,而在大数据时代,其核心的特质则是用数据找机会。我们做大数据,必须要有一个预判,那就是哪些数据是你必须要提炼出来以解决盲点的。赛马的结果其实充满了意外,新的数据角度帮助我们一窥真实的结果,那就是用数据来还原真实。
只有实效的数据才是正道
现在,大数据的概念纷繁复杂,媒体上充斥了各种关于大数据的报道,但其中不乏牵强附会、滥竽充数的言论,某些媒体甚至把简单的统计也冠上了大数据的头衔。
作为一个跟数据打了十几年交道的人,我深深地知道从看到用,再从用到养的数据运营,本身就是一个复杂的过程,而我们目前应该做的,就是暂且忘记大数据的概念。行胜于言,只有具备实效性的数据才是正道。我希望从实用的角度来拨开大数据的面纱,告诉每个人大数据的具体运作应该是什么样的。而且,数据量不是重要的问题,我们要的不是数据的量,而是有质的量,这正是我写作本书的目的。
数据,决胜未来的商业利器
在这个风云变幻的数据时代,只有让数据成为商业的利器才能决胜千里。
首先,我们需要拥有一套具有商业敏感度的数据决策框架,可以使企业看得更准,并能够对近期所做哪些是对的、哪些是错的进行判断。这样一来,快速的数据反馈可以让每个决策误差得到及时修正。其次,让数据真正从看到用,让用数据成为构建企业生产力的重要部分。再次,让DT 战略深入到企业的每个角落,使数据从生产、收集、使用、分享到反馈变得简单易用。最后,让DT 战略落地还要特别注意数据的稳定、准确、时效和有效实施。
在阿里巴巴,我学习到一个很重要的经验人和事是分不开的。企业要想成为一家数据化的企业,文化的培养必不可少。混、通、晒及存、管、用
两套内功是让企业的血液(数据)流动起来的关键。数据流动得宜,则神清气爽;相反,数据如果出现停滞或质量问题,企业则性命不保。
锻造数据力和思考力的合力
大数据时代的到来,让我们第一次碰上了数据化带来的机遇和滚滚红利,也让我们的思维方式出现了重大改变。很多时候,我们欠缺的不是解决问题的方式,而是定位问题的能力;我们应该思考,有没有数据可以改善我们的盲点;我们该如何学会用假定数据是可获取的来重新思考周围的一切。当数据化思维成为你的直觉式思考时,就能够把数据的力量和思考的力量融合在一起,产生新的无与伦比的合力了。到那时你会发现,周围的一切都将因此而焕发出新的生机。
最后,衷心感谢帮助我完成这个看似不可能完成的任务、写完这本看似不可能完成的书,并最终付诸实践的老师及朋友们:
感恩给予我写这本书勇气的雪谦寺拥珠扎西仁波切;
感谢一直帮助我推动这本书前期工作的林君君;
感谢用业余时间协助我完成写作及案例工作的赵军、李江、吴慧敏、欧吉良、张大红;
感谢湛庐文化专业的策划和编辑团队;
更感激家人一直容忍着我的忽视
正如数据是一种信仰,万法唯心,每一刻的进步都来自真诚的对待!
品觉
于西子湖畔
|
|