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| 編輯推薦： |
简单易学：大量配图，逻辑清晰，零起点也行
现学现用：给力大数据实战方法，轻松就上手
深度解析：看到问题背后的问题，知根也知本
数据拓展：看透未来，把握趋势，提前布好局
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| 內容簡介： |
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大数据、工业4.0等这类具有破坏性和建立的时代已经到来，越来越多的人开始采用互联网思维的方式进行营销，与此同时这将成为一种风潮。目前中国有数百万的经营者、管理者、营销专业人员。这是一个规模很大的群体。本书可以为营销者提供实际操作上的帮助，同时也能给资深营销达人提供一些建议。因为本书汇集了数十位超级营销者的思维方式。
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| 關於作者： |
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韩布伟，长期专注于金融、理财、投资及互联网大趋势的研究，擅长财经领域的创作，已出版《泛娱乐战略》等时代趋势方法类的财经图书。一直以实践应用、启发思维为切入点，为读者带去实用性的操作手法。书中借鉴美国、日本、德国等发展国家大数据营销思路，结合我国现状，找出大数据营销的痛点、爆点，结合实战案例，给出最新、最实用的解决方案。
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| 目錄：
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目 录
上篇 一切皆可数据化
第1章 多维信息追踪2
1.1 移动设备传来的数据2
1.1.1 高价值的移动端数据2
1.1.2 移动端数据的利用4
1.2 计算机产生的数据5
1.3 FACEBOOK产生的轨迹数据8
1.3.1 聚焦用户数据8
1.3.2 如何运用轨迹数据9
1.4 《盗墓笔记》产生的视频数据11
1.4.1 超级IP《盗墓笔记》的成功12
1.4.2 视频付费时代的开启13
1.5 AMAZON的浏览轨迹识别14
1.5.1 利用轨迹数据服务于用户14
1.5.2 像亚马逊一样使用用户数据16
1.6 实体店的信息追踪17
第2章 云计算数据模型19
2.1 关联规则（ASSOCIATION RULE）19
2.1.1 什么是关联规则20
2.1.2 关联规则的案例及分类21
2.2 离群数据（OUTLIER）23
2.2.1 什么是离群数据23
2.2.2 离群数据的检测25
2.3 基于案例的推理（CBR）26
2.3.1 模仿是成功的关键26
2.3.2 CBR操作流程27
2.4 轰动全美的TARGET超市营销28
2.4.1 Target超市营销的数据模型29
2.4.2 大数据的3W优势30
2.5 构建数据价值分享模式32
2.5.1 阿里巴巴、腾讯聚焦数据价值分享32
2.5.2 数据分享模式的基本原则33
第3章 用户数据化定位36
3.1 人口统计学数据36
3.1.1 数据与市场细分36
3.1.2 统计学的经典案例剖析38
3.2 用户行为数据39
3.2.1 分析定位用户40
3.2.2 数据的分类41
3.2.3 内容偏好数据追踪43
3.3 聚焦“她经济”46
3.3.1 何谓“她经济”46
3.3.2 “她经济”的方法论48
3.4 谷歌（GOOGLE）的广告模式49
3.4.1 创造巨额赢利的广告模式49
3.4.2 谷歌广告模式的成功之处50
中篇 大数据时代营销方法
第4章 事件式营销54
4.1 一切皆因注意力的稀缺54
4.2 借势模式57
4.2.1 借势事件营销案例57
4.2.2 借势营销核心关键词59
4.3 主动模式61
4.3.1 造势事件营销案例61
4.3.2 造势营销的方式62
4.4 高性价比的事件营销63
4.4.1 案例1：宝马“UFO沙漠怪圈”造势“1系列”产品63
4.4.2 案例2：女博士代言橄榄油64
4.5 优衣库事件的营销方式66
第5章 关联营销69
5.1 互补关联营销69
5.1.1 巨大潜力点分析70
5.1.2 互补产品类别汇总71
5.2 替代关联：微软的WINDOWS 10系统72
5.2.1 更新迭代原理73
5.2.2 微软替代关联营销的启示74
5.3 潜在关联：“苹果树”关联营销75
5.4 互联网关联销售的触点78
5.4.1 触点一：诱惑——捆绑优惠78
5.4.2 触点二：引导——相关搭配80
5.4.3 触点三：理解——智能推荐80
5.5 0至1与1至N81
5.5.1 从0到1的创新81
5.5.2 从1到n：时代变迁下的产品演变82
第6章 互动营销85
6.1 小米的粉丝经济85
6.1.1 雷军对粉丝的重视85
6.1.2 打造粉丝经济87
6.2 情感营销：ALS冰桶挑战89
6.2.1 冰桶挑战的情感诉求90
6.2.2 打造情感营销91
6.3 场景营销：手机百度“刷脸吃饭”92
6.3.1 百度聚焦用户颜值93
6.3.2 打造场景营销94
6.4 专属营销：韩寒《后会无期》营销96
6.4.1 韩寒的营销亮点96
6.4.2 打造专属营销97
6.5 茵曼全球首个云端发布会98
6.5.1 何谓云端发布会99
6.5.2 茵曼创新互动营销的启示100
第7章 病毒式营销102
7.1 几何数级的传播速度102
7.1.1 互联网造就病毒式营销102
7.1.2 开心网的病毒式营销103
7.1.3 病毒式营销方式104
7.2 有内涵的病毒——有料106
7.2.1 无内涵的病毒与有内涵的病毒实例106
7.2.2 病毒的内涵来源108
7.3 寻找有吸引力的“病原体”109
7.3.1 优质“病原体”的魅力110
7.3.2 为病原体增加吸引力111
7.4 寻找“易感人群”113
7.4.1 汉堡王病毒式营销的“易感人群”113
7.4.2 易感人群的种类114
7.5 对不起，我只过1%的生活115
7.5.1 安妮微博病毒式营销的成功116
7.5.2 安妮病毒式营销的启示117
第8章 痛点营销120
8.1 寻找消费者的痛点120
8.1.1 从“找卖点”到“找痛点”120
8.1.2 寻找消费者痛点的方法122
8.2 在营销中主动设置痛点124
8.2.1 基于核心诉求的减法124
8.2.2 利用竞争对手的痛点125
8.2.3 寻找未知的痛点而实现差异化126
8.3 组合：痛点、痒点、兴奋点126
8.3.1 “三点”的定义及区分127
8.3.2 寻找“三点”的方法128
8.4 美柚“奇葩福利”：“姨妈假”130
8.5 可口可乐歌词瓶痛点营销131
8.5.1 抓住消费者的痛点131
8.5.2 痛点营销启示133
第9章 定制营销135
9.1 未来趋势：DESIGN IT YOURSELF135
9.1.1 初步尝试“私人定制瓶”135
9.1.2 私人定制趋势的必然性136
9.2 戴尔的定制营销138
9.2.1 个性化定制138
9.2.2 成功定制模式剖析139
9.3 APP移动定制营销实现掘金141
9.4 京东玩转定制营销144
9.4.1 “京腾计划”打造定制化营销144
9.4.2 定制广告的未来趋势145
9.5 一键定制你的汽车146
9.5.1 初步尝试定制汽车146
9.5.2 汽车定制遇到的难题147
第10章 高性价比营销149
10.1 分解产品属性149
10.1.1 分解的必要性150
10.1.2 分解后的优势151
10.2 指出利益：从对方出发152
10.2.1 消费者有哪些利益点152
10.2.2 如何正确指出利益154
10.3 定位到使用情景155
10.4 找到正确的竞争对手158
10.4.1 选择正确的竞争对手的重要性158
10.4.2 寻找竞争对手的注意事项160
10.5 比附营销策略161
10.5.1 蒙牛的比附营销162
10.5.2 比附营销的方式164
下篇 如何引领大数据营销风潮
第11章 产品定位166
11.1 大数据分析模式166
11.2 大数据情感黑洞168
11.2.1 没有数据支持的正确决策168
11.2.2 大数据不擅长之处169
11.3 轨迹趋势分析171
11.3.1 《纸牌屋》的轨迹趋势预测171
11.3.2 大数据对影视行业的作用173
11.4 苹果的极致策略175
11.4.1 乔布斯对极致的追求175
11.4.2 苹果极致策略的启示177
11.5 诺基亚手机倒闭的问题核心178
第12章 用户定位181
12.1 价格≠价值181
12.1.1 消费者的价值追求181
12.1.2 产品的价值塑造182
12.2 《爸爸去哪儿》独特定位184
12.3 有时，中年人=“小鲜肉”187
12.4 大数据客户细分系统190
12.4.1 上海联通的客户细分190
12.4.2 CRM客户细分步骤191
12.5 不要误读长尾理论192
12.5.1 什么是长尾理论193
12.5.2 正确解读长尾理论194
12.6 小米手机的“发烧友”195
第13章 竞争性营销策略198
13.1 大数据情报搜集系统198
13.1.1 情报搜集系统的重要性199
13.1.2 搜集情报的方式200
13.2 市场王者之争201
13.2.1 解密王者之争201
13.2.2 助力挑战者的颠覆202
13.3 降维营销打击理论204
13.4 无对手的特斯拉汽车206
13.4.1 成功不可复制206
13.4.2 成功的经验之谈207
13.5 谷歌的市值数据支撑点——GOOGLE X209
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| 內容試閱：
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前 言
互联网数据中心（IDC）对大数据（Big Data）做出了权威定义，认为满足4V指标的数据统称为大数据。4V即种类多（Variety）、流量大（Velocity）、容量大（Volume）、价值高（Value）。
如果问我21世纪什么最贵，我一定会毫不犹豫地说大数据。大数据是继云计算、互联网之后信息技术产业又一次颠覆性的技术变革。大数据是2015年信息技术领域最具潮流的词汇，谷歌、微软、亚马逊、SAP等行业巨头都开始全力挖掘大数据，多方位推广大数据理念，争抢大数据这块甜美的蛋糕，而众多中小企业也纷纷跟进，以期分得一杯羹。
大数据时代，产品信息呈爆炸式增长，企业面对泛滥的数据信息，从中寻找有价值的数据如同大海捞针。如何有效利用和整合数据、挖掘有价值的信息为公司营销管理提供决策支持，成为各大企业共同面临的难题。
本书通过各大商业领域的成功案例将商业逻辑与大数据思维结合起来，找出对未来企业战略具有决定性影响的因素，使大数据分析效果和效益最大程度地发挥出来，让企业营销管理能运筹帷幄，决胜千里。
本书特色
1．内容实用，对大数据时代的市场营销全局把握
本文内容全面、结构清晰。全书分为上、中、下篇，对大数据时代的营销策略进行了重点讲述，为营销人员的市场决策行为提供了有效的参考。本书是市场营销人员的工作准则和企业高层管理者的实用手册。
2．与传统营销类书籍相比，本书生动有趣易学习
作者没有采用传统、死板、教条的讲解方式，而是以幽默诙谐、贴近时代的语言对知识一一讲解。纵观全书，作者偶尔将有趣的故事作为案例穿插其中，像朋友一样与读者沟通交流，将深奥的内容变得生动有趣。
3．案例丰富，尽可能地采用时效性很强的案例
本书介绍了大数据时代新兴的互联网技术、思维与营销方式，多采用近两年来发生的商业案例，体现出较强的时效性。理论与案例的结合更易于读者理解知识。
本书内容及体系结构
上篇 一切皆可数据化第1章 多维信息追踪讲述了大数据时代各种数据信息的来源，包括移动设备产生的数据、计算机产生的数据等，并通过互联网巨头公司Facebook、Amazon对用户的轨迹数据追踪，向读者展示了大数据时代用户数据追踪的重要性
第2章 云计算数据模型对大数据时代的三种云计算数据模型进行了讲解分析，包括关联规则、离群数据、基于案例的推理等，并通过Target超市营销案例及数据价值分享模式阐述了以数据模型为基础的应用实例
第3章 用户数据化定位讲述了大数据时代的背景下，对用户进行定位分析可以利用的几种用户数据。尤其是电商企业，通过搜集到的大数据信息，可以清楚地了解用户进入了哪些网站，查看了哪些商品，并根据这些用户的浏览记录为他们推荐合适的商品
中篇 大数据时代营销方法第4章 事件式营销讲述了事件式营销对企业吸引消费者注意力的有利影响及事件式营销的两种模式，并为读者解读了近年来的事件营销案例成功的原因
第5章 关联营销讲述了关联营销的三种类型，包括互补关联营销、替代关联营销及潜在关联营销，并通过微软、苹果等公司的成功案例阐述了关联营销的价值
第6章 互动营销讲述了在互联网背景下国内外企业利用互动营销方法达到商业目的的几大著名案例：小米公司的互动营销为小米建立了良好的口碑；ALS冰桶挑战利用情感互动营销形成浩大的声势；手机百度通过刷脸吃饭的场景互动营销获得了可观的效益等
第7章 病毒式营销讲述了病毒式营销发挥作用的机理，即通过吸引人的病原体由易感人群自发传播。由于传播速度惊人、成本低，病毒式营销是一种优势明显的营销方法
第8章 痛点营销讲述了痛点营销的痛点发现、设置与运用的方法，并通过美柚与可口可乐进行痛点营销的案例，将痛点营销的效果真实地展现出来
第9章 定制营销讲述了企业营销的未来趋势定制营销，并通过各行各业对定制营销的尝试证明定制营销趋势的必然性
第10章 高性价比营销高性价比营销是企业有效宣传品牌、提高利润的必然要求。本章主要讲述了分解产品属性、指出对方利益、定位到使用场景、找到正确的竞争对手，以及比附营销策略5种提高企业营销性价比的方法
续表
下篇 如何引领大数据营销风暴第11章 产品定位讲述了大数据分析对企业产品定位的指导作用，并通过苹果公司与诺基亚公司不同的产品定位导致两种截然不同的结果，说明产品定位的重要性
第12章 用户定位讲述了利用大数据对用户进行精准定位的方法，包括大数据客户细分系统、准确解读长尾理论等，并通过小米定位发烧友的案例让读者对用户定位有一个清晰的理解
第13章 竞争性营销策略讲述了在互联网高速发展的情况下，企业制定竞争性营销策略的重要性，并通过特斯拉、谷歌的案例告诉读者，真正的强者没有竞争对手
本书读者对象
?企业家、企业营销总监、企业销售经理、国际贸易人士等
?网站运营商、网络营销专业人士、网上交易操作者、电子商务操作者等
?大学教师，以及营销、管理和商务等专业的本科生和研究生
?对大数据和营销感兴趣的各类人士
?梦想创业成功的年轻人
因作者水平和时间所限，本书难免存有疏漏和不当之处，敬请指正。
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