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內容簡介：
赛博-实体系统Cyber-Physical System ,CPS,相较于传统工业系统，它更关注于机器自主认知、预测和决策能力的实现，并在此基础上，实现工业和信息系统在感知、分析、决策、控制和管理等方面的深度融合。本书立足于工业领域的现状和发展需求,共有6个篇章，分别是现代工业的挑战与机遇、CPS的技术本质与内涵、CPS的技术体系与工业智能实现、CPS的应用体系与智能体（agent）实现、CPS的应用实践案例、CPS为中国产业升级带来的机会空间。
關於作者：
李杰（Jay Lee），教授，美国辛辛那提大学（Univ.of Cincinnati）特聘讲座教授，美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统研究中心（IMS）主任，上海交通大学特聘讲座教授，长江学者和中组部千人计划专家，自2000年起领导全球工业大数据分析与智能维护系统技术研发；2013年，担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问；2016年起，担任美国麦肯锡（McKinsey Company）全球顾问。李杰教授是美国机械工程学会（ASME）及美国制造工程学会（SME）的会士。目前的研究方向包括以工业大数据分析、赛博-实体系统技术（CPS）、智能维护系统和产品及服务主控式创新创值设计（Dominant Innovation），自2000年起与全球超过90家企业合作研发与应用上述领域的技术和成果。李杰教授的研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价，被美国《财富》杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。他所著的《工业大数据》与 《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。
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