《机器学习Web应用》 - [意] Andrea Isoni 爱索尼克 - 人民邮电出版社 - 香港大書城

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『簡體書』机器学习Web应用

書城自編碼： 3032028
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： [意] Andrea Isoni 爱索尼克
國際書號(ISBN)： 9787115458520
出版社：人民邮电出版社
出版日期： 2017-08-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 212/
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 85.6

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編輯推薦：

Python是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。
本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，重点介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念，学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用；还将学到如何挖掘Web、文档和服务器端数据以及如何搭建推荐引擎。
随后，你将进一步探索功能强大的Django框架，学习搭建一个简单、具备现代感的影评情感分析应用，它可是用机器学习算法驱动的！
本书是写给正努力成为数据科学家的读者以及新晋的数据科学家的。读者应该具备一些机器学习经验。如果你对开发智能（具备预测功能的）Web应用感兴趣，或正在从事相关开发工作，本书非常适合你。掌握一定的Django知识，学习本书将会更加轻松。我们还希望读者具备一定的Python编程背景和扎实的统计学知识。
通过阅读本书，你将能够：
● 熟悉机器学习基本概念和机器学习社区使用的一些术语。
● 用多种工

內容簡介：

机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的Web数据。
本书讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用，以及如何用一些现成的库和工具（sklearn、scipy、nltk和Django等）处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍了如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用，包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。
本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习，也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。

關於作者：

Andrea Isoni博士是一名数据科学家、物理学家，他在软件开发领域有着丰富的经验，在机器学习算法和技术方面，拥有广博的知识。此外，他还有多种语言的使用经验，如Python、C C、Java、JavaScript、C#、SQL、HTML。他还用过Hadoop框架。
译者简介
杜春晓，英语语言文学学士，软件工程硕士。其他译著有《Python数据挖掘入门与实践》《Python数据分析实战》和《电子达人我的第一本Raspberry Pi入门手册》等。新浪微博：@宜_生。

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