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| 編輯推薦： |
喝咖啡会使人长寿吗？股票价格为什么上涨？小班教学能提升学生成绩吗？为什么会得流感？类似这类因果问题经常出现，但多数人都没有深思过答案。
因为没有一个万无一失的计算方法，因果并不容易确定。你以为的并不一定是你以为的，你看到的也不一定是你看到的，多少误会、冲突乃zhi战争，也都因随意归纳因果关系而起。即便有大量数据支撑，你以为的因果也可能只是迷惑人心的相关性。
本书是一本写给普通人的因果关系入门书，旨在让复杂的因果关系通俗易懂、广为人知，带你了解因果和相关的区别，教会你摆脱一厢情愿、非此即彼的思维定势，形成一套基于原因的思考体系，并利用因果关系做判断、定策略。
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| 內容簡介： |
本书是写给普通人的因果逻辑入门书，旨在帮助读者培养严谨的思维方式，在不借助任何专业知识的前提下，准确定位问题。主要内容包括：认识原因，对原因的理解和运用，如何只通过观察找到原因，大数据集与原因的关系，因果关系相关实验，如何利用因果关系来制定有效的干预措施，研究因果关系的意义。
本书适合所有对探究事件真相感兴趣的读者，无须统计学等专业背景。
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| 關於作者： |
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萨曼莎克莱因伯格（Samantha Kleinberg）计算机科学专业博士，现任斯蒂文斯理工学院计算机科学专业副教授，致力于研究那些只可观而不可进行实验的系统的运行原理。
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| 目錄：
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前言 ix
第 1章 引子 1
1.1 何为原因5
1.2 怎样才能找到原因10
1.3 为什么需要原因14
1.4 接下来19
第 2章 心理21
2.1 原因的寻找与使用23
2.1.1 感知24
2.1.2 推理与论证27
2.2 责任的划分34
2.3 文化37
2.4 人的局限性40
第3章 相关性45
3.1 相关性是什么48
3.1.1 没有变化jiu没有相关性49
3.1.2 相关性的测量与解释51
3.2 相关性的用途58
3.3 为什么相关性不是因果关系61
3.4 多重测试与P 值64
3.5 没有相关性的因果关系69
第4章 时间73
4.1 因果关系的感知 75
4.2 时间的方向性83
4.3 当事物随着时间变化的时候85
4.4 原因运用中的时间因素91
4.5 时间可能具有误导性93
第5章 观察法98
5.1 规律性100
5.1.1 穆勒五法100
5.1.2 各种复杂的原因108
5.2 概率110
5.2.1 为什么要使用概率110
5.2.2 从概率到原因113
5.3 辛普森悖论119
5.4 反事实推理122
5.5 观察法的局限性127
第6章 计算法130
6.1 假设132
6.1.1 无隐藏的共同原因133
6.1.2 典型分布135
6.1.3 正确的变量139
6.2 图解模型140
6.2.1 图解模型在什么情况下会表示因果关系144
6.2.2 从数据到图形148
6.3 衡量因果关系152
6.3.1 概率与因果关系的显著性153
6.3.2 格兰杰因果关系检验法158
6.4 现在该怎么办161
第7章 实验法164
7.1 从干预措施中获取原因166
7.2 随机对照试验168
7.2.1 为什么要做随机试验169
7.2.2 如何设置对照组175
7.2.3 研究结果适用于哪些人178
7.3 当参与者只有你自己时应该怎么办181
7.4 可再现性184
7.5 机制187
7.6 实验法是否足以找到事件发生的原因189
第8章 解释194
8.1 寻找某个事件发生的原因197
8.1.1 出现多重原因时197
8.1.2 解释可能具有主观性200
8.1.3 原因出现的时间202
8.2 具有不确定性的解释204
8.3 将类型层面和实体层面分开来看208
8.4 使解释过程自动化211
8.5 法律活动中的因果关系213
8.5.1 要不是因为214
8.5.2 近因216
8.5.3 陪审团218
第9章 行动224
9.1 对因果假设的评估227
9.1.1 强度229
9.1.2 一致性（可重复性）230
9.1.3 特异性232
9.1.4 时间性233
9.1.5 生物梯度235
9.1.6 可信度与连贯性236
9.1.7 实验237
9.1.8 类比性238
9.2 根据原因制定政策239
9.2.1 背景242
9.2.2 效力和效果243
9.2.3 意外的结果245
第 10章 展望250
10.1 人们需要因果关系250
10.2 主要原理256
10.2.1 因果关系和相关性不是同义词256
10.2.2 针对偏差的批判性思考258
10.2.3 时间的重要性259
10.2.4 并不是所有实验研究都比观察性研究好260
10.3 一个百宝箱261
10.4 知识的重要性264
致谢268
参考文献269
关于作者288
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