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『簡體書』概率论与数理统计(英文版)

書城自編碼: 3247365
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 桂文豪
國際書號(ISBN): 9787512136526
出版社: 北京交通大学出版社
出版日期: 2018-09-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 59.6

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編輯推薦:
概率论与数理统计时理工科相关专业的一门重要基础课,在科学的各个领域都有其广泛的应用,作者通过总结多年的教学经验,并且结合了国际班学生的特点,吸取了国内外优秀教材和讲义资料的特点,编写成了此教材。本教材在内容的安排有浅入深,符合学生学习的认知规律,并配备相应的习题。
內容簡介:
本书根据编者多年的双语教学经验编写,介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法,以及实际应用.在编写过程中,吸取了国内外优秀教材的优点,注重理论与实践相结合,系统性强,图例丰富,突出统计思想,着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力.
本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析.每章中精选了的实用性强的例题和习题.
本书可作为高等院校理工科各专业本科生的概率论与数理统计课程双语教材,也可供工程技术人员、科技工作者参考
關於作者:
桂文豪,男,教授,2009年毕业于美国佛罗里达州立大学获统计系博士学位。毕业后曾任美国康奈尔大学博士后,美国南卫理公会大学和明尼苏达大学助理教授。自2014年开始任职于北京交通大学。中国现场统计研究会可靠性工程分会理事。长期从事概率论与数理统计的教学和科研工作。
目錄
Chapter1 Introduction to Probability
 1.1 Random Experiments
 1.2 Sample Space
 1.3 Relations and Operations between Events
 1.4 The Definition of Probability
 1.5 Equally Likely Outcomes Model
 1.6 Conditional Probability
 1.7 Total Probability and Bayes'' Theorem
 1.8 Independent Events
 Exercise1
Chapter2 Random Variables and Distributions
 2.1 Random Variables
 2.2 Cumulative Distribution Function
 2.3 Discrete Distributions
 2.4 Some Common Discrete Distributions
 2.5 Continuous Distributions
 2.6 Some Useful Continuous Distributions
 2.7 Functions of a Random Variable
 Exercise2
Chapter3 Multivariate Probability Distributions
 3.1 Bivariate Distributions
 3.2 Marginal Distributions
 3.3 Conditional Distributions
 3.4 Independent Random Variables
3.5 Functions of TwoorMoreRandom Variables
 Exercise3
Chapter4 Characteristics of Random Variables
 4.1 The Expectation of a Random Variable
 4.2 Variance
 4.3 The Characteristics of some Common Distributions
 4.4 Chebyshev''s Inequality
 4.5 Covariance and Correlation Coefficient
 4.6 Moment and CovarianceMatrix
 Exercise4
Chapter5 Large Random Samples
 5.1 The Law of Large Numbers
 5.2 The Central Limit Theorem
 Exercise5
Chapter6 Estimation
 6.1 Population and Sample
 6.2 Moment Estimation
 6.3 Maximum Likelihood Estimation
 6.4 Properties of Estimators
 6.5 Three Important Distributions
 6.6 Confidence Intervals
 Exercise6
Chapter7 Hypothesis Testing
 7.1 Basics of Hypothesis Testing
 7.2 Hypothesis Tests for a Population Mean
 7.3 Testing Differences between Means
 7.4 Hypothesis Tests for One or Two Variances
 7.5 Goodness of Fit Tests
 Exercise7
Chapter8 Linear Regression
 8.1 Linear Regression Model
8.2 Least Squares Estimation
 8.3 Properties of Linear Regression Estimators
 8.4 Inferences Concerning the Slope
 8.5 Regression Validity
 8.6 Confidence Interval for Mean Response
 8.7 Inference for Prediction
 Exercise8
Appendix A Binomial Probability Distribution
Appendix B Poisson Cumulative Distribution
Appendix C Standard Normal Table
Appendix D t-distribution Upper Quantiles tn
Appendix E 2-distribution Upper Quantiles 2n
Appendix F F-distribution Upper Quantiles Fn1,n2
Appendix G Some Common Probability Distributions
Bibliography
內容試閱
为了适应信息化和全球化的社会发展趋势,培养具有国际竞争力的人才,进行双语教学是实现这一目标的有效手段.双语教学不仅有利于学生外语水平的提高,也有利于他们专业知识的学习.概率论与数理统计是理工科相关专业的一门重要公共基础课,在科学的各个领域都有其广泛的应用.该课程学习的好坏直接影响到后续专业的学习以及整个专业知识的掌握.本书在此背景下,根据编者多年的双语教学经验编写而成.
本书结合国际班学生的特点,基于国际班学生的现有知识结构和学习需求,着力培养学生国际化视野,力求知识结构严谨、体系完整,紧跟统计学科发展的最新动态,便于学生进行双语学习.主要特色有:在概念阐述和理论推导中,提供丰富的图解,通过图形的直观认识,学生能更好地掌握概率统计理论.在例题讲解中,不是简单地给出答案,而是注重分析过程,并对题目涉及的知识点进行认真点评,对某些题目进行多角度解析,启发和引导学生深入思考,促进学生更好地掌握解题的方法和技巧,指导学生加深对理论的理解和掌握.在习题方面,强调概率统计与微积分、几何代数、经济学、工程学等其他学科之间的横向联系,丰富学生学习的内容,提高学生解决实际问题的本领,扩大课程的影响力.
本书注重归纳概率统计知识点的共性和总结概率统计规律,增加章节之间的内在联系,使学生对知识的掌握更加系统和灵活,体系更加完整,有效提高解决实际问题的技能.本书在取材和写作上,重视内容的新颖性和应用性、英文表达的规范性和准确性、统计思维的严谨性和启发性,便于教学与自学,有利于双语教学的进一步发展.
在编写过程中,本书吸取了国内外优秀教材和讲义资料的优点.本书是作者在本科教学改革中一种新的探索和尝试,由于水平有限,肯定有不妥或不完善的地方,敬请广大读者给予批评指正,欢迎提出宝贵意见和建议.

 

 

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