《Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作》 - 斎藤康毅 - 歐萊禮 - 香港大書城

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『繁體書』Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作

書城自編碼： 3325362
分類：繁體書 →台灣書
作者：斎藤康毅譯者：吳嘉芳
國際書號(ISBN)： 9789865020675
出版社：歐萊禮
出版日期： 2019-03-29
版次：初版
頁數/字數： 384頁
書度/開本： 18.5x23cm

售價：HK$ 201.9

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內容簡介：

本書是《DeepLearning:用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇，將延續上一本書，繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上，使用深度學習，挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣，以「從零開始建構」為概念，詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。
簡單來說，自然語言處理是指，讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上，這種自然語言處理技術已經大大改變了我們的生活。在網頁搜尋、機械翻譯、語音助理等深深影響世界的技術根基中，已經使用了自然語言處理技術。本書把重點放在自然語言處理及時間序列資料處理上，學習在深度學習中，十分重要的技術。具體而言是指，word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技術。本書盡量使用淺顯易懂的說明，解說這些技術，並透過實際操作，確認你是否理解。此外，本書希望藉由實驗，讓你實際感受到這些技術的可能性。

第一章複習類神經網路
第二章自然語言與字詞的分散式表示
第三章word2vec
第四章word2vec的高速化
第五章遞歸神經網路（RNN）
第六章含閘門的RNN
第七章使用RNN產生文章
第八章Attention
附錄Asigmoid函數與tanh函數的微分
附錄B啟用WordNet
附錄CGRU

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