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| 編輯推薦： |
1．从零开始，适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。
2．实例丰富，解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。
3．站得更高，设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。
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| 內容簡介： |
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作为一个自学爬虫的过来人，曾经走过很多弯路，在自学的道路上也迷茫过。每次面对一个全新的网站，都像是踏进一个未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等着你；你不知道你会踩进哪个坑里。我做爬虫的几年时间里，爬过很多的网站、遇到过很多的难题。这本书就是我这几年经验的总结，从开始的工具的学习使用，到实战项目的爬取，难度一步一步的升级，需求也越来越复杂，有各式各样的爬取方式。本书主要内容与数据爬取相关，包括编写爬虫所需要的基础编程知识，如Requests包、Scrapy框架和数据库的使用，到项目实战教程，适合Python基础入门的读者。如果你是其他行业的从业者，想进入IT行业成为一位爬虫工程师，又或者你已经是IT行业的从业者，本书在能够让你在对爬虫工程师的工作内容有所了解的同时，也能让你掌握作为一个爬虫工程师所需要具备的基础技能。
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| 目錄：
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第一篇 基础知识
第1章 Python环境搭建
1.1 Python的安装 2
1.1.1 Windows下Python的安装 2
1.1.2 Mac OS X下Python的安装 3
1.1.3 Linux下Python的安装 3
1.1.4 安装pip工具 4
1.2 虚拟环境Virtualenv 5
1.2.1 Virtualenv的安装 5
1.2.2 创建虚拟环境 5
1.2.3 激活虚拟环境 5
1.2.4 创建指定Python版本的虚拟环境 5
1.3 选择合适的编辑器 6
1.3.1 Vim 6
1.3.2 Atom 6
1.3.3 Sublime Text 6
1.3.4 Notepad 6
1.3.5 Pycharm 6
第2章 常用爬虫库Requests
2.1 安装Requests 7
2.1.1 用pip安装 7
2.1.2 用github源码安装 7
2.1.3 用curl安装 7
2.2 了解 Requests的功能 8
2.2.1 使用GET和POST发送请求 8
2.2.2 通过URL传递参数 9
2.2.3 设置超时 9
2.2.4 查看返回内容 9
2.2.5 设置请求头 10
2.2.6 更多复杂的Post请求 10
2.2.7 返回对象状态码 12
2.2.8 设置代理IP 13
2.3 BeautifulSoup的安装和使用 14
2.3.1 使用pip安装BeautifulSoup 14
2.3.2 使用BeautifulSoup定位元素 14
2.4 初识自动化测试工具Selenium 15
2.4.1 Selenium安装 15
2.4.2 使用Selnium爬取网站 15
2.5 Selenium定位元素 16
2.5.1 通过属性定位 17
2.5.2 通过xpath定位 17
2.6 Selenium反爬设置 18
2.6.1 设置请求头 18
2.6.2 设置代理IP 19
第3章 常用爬虫框架Scrapy
3.1 认识Scrapy 21
3.1.1 Scrapy爬取quotes简单示例 21
3.1.2 安装所需依赖包 23
3.1.3 使用虚拟环境 23
3.2 Scrapy shell的使用 24
3.2.1 运行shell 24
3.2.2 使用Scrapy shell爬取Scrapy.org 24
3.2.3 爬虫调用shell 26
3.3 使用Scrapy爬取quotes 26
3.3.1 创建Scrapy项目并新建爬虫 27
3.3.2 爬取和提取数据 27
3.3.3 通过脚本运行Scrapy爬虫 29
3.3.4 在同一进程下运行多个爬虫 29
3.3.5 简易的分布式爬虫思路 30
3.3.6 防止爬虫被ban 31
3.4 setting基本配置 31
3.5 Pipeline模块 32
3.5.1 爬取文字板块 32
3.5.2 编写Pipeline模块 35
3.5.3 通过Pipeline将数据写入MongoDB数据库 36
3.5.4 ImagesPipeline处理图片 37
3.5.5 FilePipeline下载文件 40
3.6 Middleware中间件 41
3.6.1 Downloader Middleware 41
3.6.2 随机请求头中间件 42
3.6.3 更换代理IP中间件 45
3.6.4 通过Downloader Middleware使用Selenium 46
3.6.5 Spider Middleware 47
3.7 新功能拓展 48
3.7.1 信号signals 48
3.7.2 自定义拓展 51
第4章 数据存储数据库的选择
4.1 MySQL数据库 53
4.1.1 MySQL的安装 53
4.1.2 几款可视化工具 54
4.1.3 数据库连接 55
4.1.4 数据库插入操作 55
4.1.5 数据库查询 56
4.1.6 数据库更新操作 56
4.1.7 爬取写入数据库 57
4.2 MongoDB数据库 58
4.2.1 MongoDB安装 58
4.2.2 连接数据库 59
4.2.3 查询数据库 59
4.2.4 插入和更新数据库 59
4.2.5 爬取数据并插入到MongoDB数据库中 60
4.3 Redis数据库 60
4.3.1 Redis安装 60
4.3.2 连接Redis数据库 61
4.3.3 Python操作Redis数据库 61
4.3.4 爬取并写入Redis做缓存 62
第5章 效率为王分布式爬虫
5.1 什么是分布式爬虫 64
5.1.1 分布式爬虫的效率 64
5.1.2 实现分布式的方法 64
5.2 Celery 65
5.2.1 Celery入门 65
5.2.2 Celery分布式爬虫 66
5.3 使用Scrapy-redis的分布式爬虫 67
5.3.1 Scrapy-redis安装与入门 67
5.3.2 创建Scrapy-redis爬虫项目 68
第6章 抓包的使用与分析
6.1 利用抓包分析目标网站 72
6.1.1 如何抓包 72
6.1.2 网页抓包分析 72
6.2 手机APP抓包 74
6.2.1 使用fiddler抓包 75
6.2.2 HTTPS证书安装 75
6.2.3 booking手机端抓包 76
第7章 Websocket通信网站爬取
7.1 什么是Websocket 79
7.1.1 Websocket-clinet 79
7.1.2 Websocket-clinet简单入门 79
7.2 使用Websocket爬取财经网站 81
第8章 验证码破解
8.1 关于验证码 84
8.1.1 一般的验证码 84
8.1.2 极验验证 84
8.2 极验滑动验证破解 85
8.2.1 准备工具 85
8.2.2 分析滑动验证码 85
8.2.3 开始破解极限滑动验证码 87
8.3 图片验证码破解 89
8.3.1 准备工具 89
8.3.2 文字图像识别 89
8.3.3 识别验证码 90
第9章 多线程与多进程并发爬取
9.1 多线程 92
9.1.1 堵塞与非堵塞 92
9.1.2 继承threading.Thread创建类 96
9.1.3 多线程的锁 98
9.1.4 queue队列 100
9.1.5 线程池 101
9.2 多线程爬虫 103
9.2.1 爬虫框架 103
9.2.2 编写爬虫 104
9.2.3 以多线程方式启动 105
9.3 多进程 107
9.3.1 multiprocessing模块 107
9.3.2 通过Pool进程池创建进程 108
9.3.3 multiprocessing.Queue队列 109
9.3.4 multiprocessing.Pipe管道 112
9.3.5 multiprocessing.Lock锁 113
9.4 多进程爬虫 114
9.4.1 多进程爬取音频 114
9.4.2 多进程加多线程进行爬取 116
第10章 爬虫接口优化
10.1 Gunicorn的安装与使用 119
10.2 Gunicorn配置 121
10.2.1 配置参数 121
10.2.2 通过config文件启动 123
第11章 使用Docker部署爬虫
11.1 Docker 125
11.1.1 Docker的安装 125
11.1.2 Docker的镜像 125
11.1.3 构建自己的Docker镜像 127
11.1.4 容器使用 127
11.1.5 Dockerfile 129
11.2 爬虫部署 130
11.2.1 爬虫接口 130
11.2.2 部署爬虫接口 131
第二篇 实战案例
第12章 实战1：建立代理IP池
12.1 爬取免费代理IP 136
12.1.1 爬取代理IP 136
12.1.2 检验代理IP 138
12.2 建立代理IP池 138
12.2.1 检验代理IP 138
12.2.2 Redis消息队列 140
12.2.3 master爬虫 142
第13章 实战2：磁力链接搜索器
13.1 爬取磁力搜索平台 145
13.1.1 磁力平台 145
13.1.2 slave爬虫 146
13.2 实现磁力搜索器 148
13.2.1 展示与交互 148
13.2.2 数据查询 150
第14章 实战3：爬虫管家
14.1 QQ机器人 152
14.1.1 qqbot 152
14.1.2 基本操作 152
14.1.3 实现自己的机器人 153
14.2 爬虫监控机器人 153
第15章 实战4：数据可视化
15.1 可视化包Pyecharts 156
15.1.1 Pyecharts的安装 156
15.1.2 地图展示数据 157
15.2 爬取最低价机票数据 158
15.2.1 破解旅游网站价格日历接口 159
15.2.2 爬取旅游网站 160
15.2.3 将数据可视化 161
第16章 实战5：爬取贴吧中的邮箱
16.1 爬取网站 164
16.1.1 爬取高校名单 164
16.1.2 利用正则表达式匹配号码 165
16.2 分析贴吧搜索页面并提取号码 165
16.3 使用Scrapy开始编码 167
16.3.1 创建贴吧Scrapy项目 167
16.3.2 新建爬虫并编写爬虫逻辑 168
16.3.3 数据处理 170
第17章 实战6：批量爬取企业信息
17.1 从第三方平台获取企业名 172
17.2 如何爬取企业详细信息 174
第18章 实战7：爬取公众号历史文章
18.1 分析公众号接口 177
18.1.1 开始抓包 177
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| 內容試閱：
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随着5G的落地，网速越来越快，网上的信息也越来越多，但是无效、冗余的信息也更加泛滥。很多公司都需要特定专业的数据，为公司的决策提供科学依据。比如爬取某部电影的评论，进而分析观众的兴趣点；爬取羽绒服在各个销售平台的价格、销量等，这就需要网络爬虫的帮助了。因此各大互联网公司都有数据分析部门，而数据分析的前置工作，就是数据获取，本质上就是使用爬虫。
笔者是文科生，大学专业为工商管理。在机缘巧合之下，走上了自学编程的道路。在自学的过程中遇到过各式各样的困难，遇到过许多难题。有时候一个简单问题，就把我卡在那里几天时间，无法继续工作。做爬虫，每一个新的网站爬取都是一个挑战。因为你不知道前面有什么坑在等着你去踩。
正是这个原因，激发了我的写作热情，我想把自己的学习体会、开发技巧分享出来，让读者对现有网站的爬取方式有一个全面地了解。针对不同网站，选择合适的爬取方式，用最省力的方法获取数据。
本书特色
1．从零开始，适合新手学习
对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的最新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用最简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。
2．实例丰富，解决各种爬虫问题
网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。
3．站得更高，设计自己的产品
本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。
本书内容及体系结构
第1～3章 环境搭建以及包的使用：介绍Python、Requests和Scrapy的安装以及爬虫常用库Requests和Scrapy的简单使用方法。用简单的例子和语言让读者顺利搭建爬虫环境，但同时快速上手编写爬虫。
自动化测试工具selenium：从事爬虫工作并不总是一帆风顺的。总有一些网站让你什么办法都没有，源代码中没有数据、接口也加了密。这时候selenium是你最后的希望，它可以加载渲染JS帮助你获取页面的元素使之顺利完成爬取。
第4章 数据库的选择：本章介绍了主流的几个数据库，包括如何下载安装和使用，涉及一些基本的查询语句。让读者对MySQL和Mongodb有一个大致地了解，并学会两个数据库的基本使用方法。在读者自己编写爬虫的时候可以根据自己的需要去选择使用数据库。
第5章 效率为王之分布式爬虫：本章介绍了分布式爬虫的概念：将爬虫分布在多台服务器上，同时介绍提高爬取效率的方式。并介绍了几种分布式爬虫的实现方式，既有简单容易实现的，也有复杂高效的方式。让读者全面了解分布式爬虫的实现方式，并能亲自实践操作。
第6章 抓包分析：本章介绍如何利用工具对接口进行抓包分析，找到爬取接口的方法。需要有浏览器抓包和软件抓包。浏览器抓包是指使用浏览器自带的network工具对接口进行分析，找到目标接口。软件抓包是指通过fiddler工具对接口进行分析，找到目标接口。
第7章 Websocket通信网站爬取：本章介绍了如何爬取使用Websocket通信协议的网站。使用Websocket通信协议的网站和一般网站不一样，需要服务端和客户端保持连接状态才能获取数据，如聊天室。通过模拟口令的方式实现成功握手，保持长连接接收网站的数据。
第8章 验证码破解：验证爬虫必须面对的一道坎，你可以选择绕过去也可以选择正面跨过去。介绍了两种从正面破解验证码的方式。
第9章 多线程与多进程并发爬取：本章介绍如何使用多线程和多进程去进行并发爬取，提高爬虫效率。
第10章 爬虫接口优化：爬虫爬取的数据有两种保存方式，保存到数据库和直接通过接口返回到前端。爬虫接口就是一种在线即时爬取数据并返回的接口。本章介绍如何对爬虫接口进行优化，使其支持高并发的访问和爬取。
第11章 使用Docker部署爬虫：部署爬虫是指将爬虫放置在一个稳定的环境中开始工作。爬虫部署的方式有很多种，本章介绍使用Docker对爬虫进行部署。
第12章 建立代理IP池：本章开始进入实战，演示爬取网站的整个过程。介绍防止爬虫被封的有效方式建立代理IP池。通过使用爬虫爬取免费的代理来建立属于自己的代理IP池，为爬取工作顺利进行提供强有力的支持。
第13章 爬取磁力链接：爬取磁力搜索网站，获取想要的影视资源下载链接。将爬虫制作成自己的搜索小工具。
第14章 爬虫管家：利用QQbot制作一个监控爬虫状况的工具，定时检查并发送消息通知。
第15章 数据可视化：爬虫爬取的数据量多且杂，十分不利于数据的整理分析。但将数据可视化处理之后，就可以全面了解数据背后的信息。
第16章 爬取贴吧中大学邮箱：从全国高校的贴吧清洗数据获取邮箱。贴吧的帖子数据量大且杂，要从这些帖子中准确无误地清洗出邮箱。这是一个大项目，需要花费数天完成爬取。
第17章 批量爬取企业信息：从一个第三方平台中批量获取企业的名称，然后通过抓包工具获取企业的搜索查询接口爬取企业的详细信息。
第18章 爬取公众号历史文章：公众号是一个热门的爬取对象，很多人都想获得里面的文章用于转载。本章通过微信PC端连接公众号，使用抓包工具获取接口并爬取公众号历史文章。
第19章 异步爬虫：本章介绍爬虫中的高效爬虫异步爬虫。异步爬虫作为一个更快速高效的爬虫，无论是理解上和编写上都存在一定的难度。对于难度不大的网站，使用异步爬虫可以将爬取速度提升到极限。
第20章 漫画网站的爬取：本章介绍使用爬虫爬取漫画网站漫画。演示爬取单集、全集和全站漫画的爬取。
第21章 给kindle推送爬取的小说：本章介绍一个简单的小任务，爬取fate小说并通过代码推送到kindle中阅读。
第22章 爬取游民星空壁纸：本章介绍爬取游民星空高清壁纸，通过分页和筛选将PC壁纸和手机壁纸下载到本地。
第23章～第26章是一个爬虫网站项目：通过爬虫获取电影网站的资源，然后重新整理和展示数据，并整合成自己的网站。
本书读者对象
Python初学者；
数据分析师；
金融证券从业人员；
编程爱好者；
大数据从业人员；
创业公司老板。
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