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| 編輯推薦： |
《PPT之光》
与其抱怨干活的不如做PPT，不如你也学好PPT。
从策划上的难忘感、视觉上的设计感、演讲中的仪式感这三个维度打造近乎完美的PPT；
PPT大神36计带来设计技巧，应对灵感枯竭；
Before & After模式，案例前后对比，效果一目了然，高下立判；
另有PPT设计手册、字体搭配手册、PPT模板、精美图表等六重大礼相赠。
《谁说菜鸟不会数据分析》（第三版）
数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）一个不能少；
采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程；
沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读；
《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的全行业优秀畅xiao品种奖；
《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）（第四版）
影响了海峡两岸数十万人的数据分析小黄书基于Excel 2016更新升级；
沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读
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| 內容簡介： |
《PPT之光》
你可能已经发现，制作精美的PPT不能仅仅依靠掌握一些操作技巧了。而且，你对PPT的需求，不能仅仅停留在应该去哪里找一份漂亮的PPT模板上。那么，如何做出打动人心的PPT？笔者认为应该从PPT策划上的难忘感、视觉上的设计感和演讲中的仪式感三个维度考量PPT，而本书正是围绕着这三个维度，并结合实战经验安排内容的。本书从结构上可分为三个部分：第1章和第2章从策划维度来讲解如何让PPT增加难忘感，第3至第5章从设计维度来讲解如何让PPT提升视觉体验，第6章从演讲维度来讲解如何让PPT演讲增加仪式感。希望书中生动有趣、深入浅出的讲解，以及Before ＆ After的案例解读方式，能够带给你直观的感受，助你做出近乎完美的PPT！
《谁说菜鸟不会数据分析》（第三版）《PPT之光》
你可能已经发现，制作精美的PPT不能仅仅依靠掌握一些操作技巧了。而且，你对PPT的需求，不能仅仅停留在应该去哪里找一份漂亮的PPT模板上。那么，如何做出打动人心的PPT？笔者认为应该从PPT策划上的难忘感、视觉上的设计感和演讲中的仪式感三个维度考量PPT，而本书正是围绕着这三个维度，并结合实战经验安排内容的。本书从结构上可分为三个部分：第1章和第2章从策划维度来讲解如何让PPT增加难忘感，第3至第5章从设计维度来讲解如何让PPT提升视觉体验，第6章从演讲维度来讲解如何让PPT演讲增加仪式感。希望书中生动有趣、深入浅出的讲解，以及Before ＆ After的案例解读方式，能够带给你直观的感受，助你做出近乎完美的PPT！
《谁说菜鸟不会数据分析》（第三版）
工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。
《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）（第四版）
《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）是一本有趣的数据分析书！本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
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| 關於作者： |
冯注龙：无WPS金牌讲师，PPT视频教程播放量超9000万，全网PPT付费学员超15万人，在线视频课程销售额突破1500万2018年锐普PPT全国大赛评委
张文霖，新浪博客小蚊子数据分析博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
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| 目錄：
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《PPT之光：三个维度打造完美PPT》
第1章 重塑对PPT的认识
└ 1.1 三个维度认识PPT 2
└ - 1.1.1 PPT盲抽演讲实验 3
└ - 1.1.2 一小时PPT破壳实验 4
└ - 1.1.3 心中有数、手里有招与眼中有人 5
└ 1.2 PPT高手的四个必经阶段 6
└ 1.3 PPT制作的3.5个误区 8
└ 1.4 正确制作PPT的流程 10
└ - 1.4.1 PPT的结构组成 11
└ - 1.4.2 PPT制作5步 12
第2章 记不住你=0，让PPT有难忘感
└ 2.1 为何需要制造完美瞬间 15
└ 2.2 四招设计难忘的开场 17
└ - 2.2.1 巧妙的自我介绍 17
└ - 2.2.2 故事导入法 18
└ - 2.2.3 问题导入法 18
└ - 2.2.4 数据导入法 18
└ 2.3 PPT标题的5 种类型 19
└ - 2.3.1 传统型 19
└ - 2.3.2 干货型 19
└ - 2.3.3 悬念型 20
└ - 2.3.4 打破常规型 20
└ - 2.3.5 数字型 20
└ 2.4 设置PPT中令人难忘的桥段 21
└ - 2.4.1 难忘的举动 21
└ - 2.4.2 难忘的金句 22
└ - 2.4.3 难忘的画面 22
└ 2.5 三招策划难忘的结尾 23
└ - 2.5.1 实用法 23
└ - 2.5.2 名言法 23
└ - 2.5.3 趣味法 23
└ 2.6 演讲自检清单 24
第3章 设计基础：提升PPT颜值从这些开始
└ 3.1 趣谈设计感 26
└ 3.2 完整的PPT设计流程鸡蛋模型 28
└ 3.3 一劳永逸：5个软件设置技巧 32
└ - 3.3.1 横版竖版尺寸任意调 32
└ - 3.3.2 撤销次数：多点后悔药 33
└ - 3.3.3 设定自动保存时间：不怕电脑崩溃 33
└ - 3.3.4 保存预览图：治好PPT脸盲症 33
└ - 3.3.5 快速访问工具栏：效率提升十倍 34
└ 3.4 十分钟快速上手PPT 36
└ 3.5 梳理文案，让观点自己跳出来 37
└ - 3.5.1 为什么文字需要提炼 38
└ - 3.5.2 文字精简的三把武器 39
└ - 3.5.3 文案提炼实战案例 52
└ 3.6 如何找到心仪的图片 54
└ - 3.6.1 为什么要使用图片 55
└ - 3.6.2 图片的两种类型 56
└ - 3.6.3 搜图的两种方法 57
└ - 3.6.4 选图的三个原则 58
└ - 3.6.5 可以去哪些网站找图 61
└ 3.7 图标的妙用 62
└ - 3.7.1 图标的两个作用 63
└ - 3.7.2 去哪里下载图标 64
└ - 3.7.3 选用图标的两个标准 65
└ 3.8 如何用对图表 66
└ - 3.8.1 满足三个条件用对图表 67
└ - 3.8.2 图表使用常见误区 71
└ 3.9 排版：懂行的人总是看门道 72
└ - 3.9.1 排版的目的 73
└ - 3.9.2 排版的三种常见类型 74
└ - 3.9.3 排版的四大原则 75
└ - 3.9.4 实战案例 84
└ 3.10 字体推荐与安装 86
└ - 3.10.1 字体的气质 87
└ - 3.10.2 字体网站推荐 88
└ - 3.10.3 选择字体的三面镜子 89
└ - 3.10.4 特殊字体的保存 91
└ 3.11 配色：开一家PPT颜料店 94
└ 3.12 修饰：快速提升画面格调 102
└ - 3.12.1 修饰的组成部分 103
└ - 3.12.2 导航的修饰 104
└ - 3.12.3 抬头的修饰 105
└ - 3.12.4 标题的修饰 106
└ - 3.12.5 图片的修饰 108
└ - 3.12.6 文本框的修饰 110
└ - 3.12.7 背景的修饰 112
第4章 设计进阶：PPT大神36 计
└ 第01 计 寓意型图片的妙用 115
└ 第02 计 图片的三分构图 117
└ 第03 计 放大图片的闪光点 119
└ 第04 计 书法字体的气质 121
└ 第05 计 如何增加PPT的真实感 123
└ 第06 计 倾斜让画面更具动感 125
└ 第07 计 一张图片如何看起来不单调 127
└ 第08 计 引导观众的视线 129
└ 第09 计 让背景不再单调 131
└ 第10 计 三招用Logo做封面 133
└ 第11 计 放大局部令人难忘 135
└ 第12 计 突出边界：让素材跳出来 137
└ 第13 计 线框的妙用 139
└ 第14 计 增加层次感的三种方法 141
└ 第15 计 渐变色提升质感 143
└ 第16 计 线条可没那么简单 145
└ 第17 计 灵感藏在生活中 147
└ 第18 计 书本带来的设计启发 149
└ 第19 计 留白的艺术 151
└ 第20 计 一张图一段话怎么排 153
└ 第21 计 一句话如何排版 155
└ 第22 计 图片太多怎么排 157
└ 第23 计 人物介绍页怎么做 159
└ 第24 计 时间轴页怎么做 161
└ 第25 计 公司介绍页怎么做 163
└ 第26 计 核心团队页怎么做 165
└ 第27 计 合作伙伴页怎么做 167
└ 第28 计 企业荣誉页怎么做 169
└ 第29 计 联系方式页怎么做 171
└ 第30 计 图片太小怎么办 173
└ 第31 计 文字云：搞定无数个关键词 175
└ 第32 计 笔刷：给图片多一点新意 177
└ 第33 计 PS：让你素材不求人 179
└ 第34 计 AI：取之不尽的素材宝库 181
└ 第35 计 样机：展示效果酷炫百倍 183
└ 第36 计 一张图能玩出哪些花样 185
第5章 PPT动画：让幻灯片行云流水
└ 5.1 PPT动画常见误区 188
└ 5.2 动画是指南针、魔术师、放大镜 190
└ - 5.2.1 动画是PPT逻辑的指南针 190
└ - 5.2.2 动画是制造悬念的魔术师 194
└ - 5.2.3 动画是强调重点的放大镜 195
└ 5.3 十分钟上手PPT动画 196
└ - 5.3.1 PPT动画实例1：齿轮滚入 196
└ - 5.3.2 PPT动画实例2：路径动画 198
└ - 5.3.3 动画刷 203
└ - 5.3.4 切换动画 203
第6章 PPT，别输在演讲上
└ 6.1 把你刻进别人脑子里 211
└ - 6.1.1 什么是仪式感 212
└ - 6.1.2 为什么演讲需要仪式感 213
└ - 6.1.3 怎么塑造仪式感 215
└ 6.2 用大白话说清楚你在干什么 217
└ - 6.2.1 善于类比 218
└ - 6.2.2 PPT也能通俗易懂 220
└ 6.3 三种方式让你的演讲更生动 221
└ - 6.3.1 幽默 222
└ - 6.3.2 讲故事 223
└ - 6.3.3 图片与视频 224
└ 6.4 演讲中的PPT神操作 225
└ 6.5 如何与紧张和平共处 227
└ - 6.5.1 紧张竟然是因为这个在作怪 228
└ - 6.5.2 缓解紧张的4种做法 229
└ 6.6 观众无感怎么办 233
└ - 6.6.1 观众的三种来源类型 234
└ - 6.6.2 三个原则赢回观众 235
└ 6.7 如何应对观众的刁难 237
└ - 6.7.1 为何你会觉得别人的问题刁钻 238
└ - 6.7.2 观众发难的原因分析 238
└ - 6.7.3 四种化解方法 239
└ - 6.7.4 牢记三大原则 240
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向天歌大礼包 243
《谁说菜鸟不会数据分析》（工具篇）（第三版）
第1章 高效处理千万数据 1
1.1 最容易上手的数据库 4
1.1.1 数据库那些事儿 4
1.1.2 万能的SQL 7
1.1.3 两招导入数据 10
1.1.4 数据合并的二三式 15
1.1.5 快速实现数据计算 27
1.1.6 数据分组小妙招 31
1.1.7 重复数据巧处理 36
1.1.8 数据分析一步到位 41
1.2 本章小结 47
第2章 玩转数据分析 48
2.1 Excel数据分析工具 Power Pivot 49
2.1.1 Power Pivot是什么 49
2.1.2 确定分析思路 54
2.1.3 数据分析前的准备 55
2.1.4 简单数据分析 58
2.1.5 多表关联分析 59
2.1.6 字段计算分析 62
2.1.7 数据分组分析 67
2.2 Excel数据分析工具库 70
2.2.1 分析工具库简介 70
2.2.2 描述性统计分析 73
2.2.3 直方图 77
2.2.4 抽样分析 79
2.2.5 相关分析 81
2.2.6 回归分析 84
2.2.7 移动平均 93
2.2.8 指数平滑 96
2.3 本章小结 99
第3章 Show出你的数据 100
3.1 数据可视化 101
3.1.1 有趣的数据可视化 102
3.1.2 数据可视化的意义 105
3.1.3 数据可视化工具与资源 106
3.2 Excel的可视化伴侣水晶易表 109
3.2.1 初识水晶易表 109
3.2.2 水晶易表的特点 110
3.2.3 水晶易表工作原理 111
3.2.4 水晶易表的安装要求 113
3.2.5 认识水晶易表部件 113
3.3 水晶易表实战 115
3.3.1 居民消费价格指数模型 115
3.3.2 人口预测模型 126
3.3.3 丈母娘选女婿模型 138
3.4 本章小结 153
第4章 让报告自动化 155
4.1 自动化神器VBA 156
4.1.1 从录制宏开始 157
4.1.2 VBA语法那些事儿 158
4.1.3 进入VBA运行环境 161
4.1.4 VBA调试技巧 161
4.2 Excel报告自动化 163
4.2.1 自动化原理 163
4.2.2 建立数据模板 165
4.2.3 数据提取自动化 173
4.3 PPT报告自动化 180
4.3.1 自动化原理 180
4.3.2 建立数据模板 182
4.2.3 数据提取自动化 189
4.3.4 数据自动更新之VBA法 193
4.3.5 数据自动更新之链接法 199
4.4 本章小结 205
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》（第4版）
第1章 数据分析那些事儿 13
1.1 数据分析是神马 14
1.1.1 何谓数据分析 15
1.1.2 数据分析的作用 17
1.2 数据分析的流程 18
1.2.1 明确分析目的和思路 19
1.2.2 数据收集 21
1.2.3 数据处理 22
1.2.4 数据分析 22
1.2.5 数据展现 22
1.2.6 报告撰写 23
1.3 数据分析的三大误区 25
1.4 数据分析师的要求 26
1.4.1 数据分析师的硬件要求 26
1.4.2 数据分析师的软件要求 28
1.5 几个常用指标和术语 30
1.6 本章小结 34
第2章 结构为王，确定分析思路 35
2.1 数据分析方法论 36
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 36
2.1.2 数据分析方法论的重要性 37
2.2 常用的数据分析方法论 38
2.2.1 PEST分析法 38
2.2.2 5W2H分析法 41
2.2.3 逻辑树分析法 42
2.2.4 4P营销理论 43
2.2.5 用户使用行为理论 45
2.3 本章小结 46
第3章 无米难为巧妇，数据准备 47
3.1 理解数据 48
3.1.1 字段与记录 49
3.1.2 数据类型 50
3.1.3 数据表要求 50
3.2 数据来源 52
3.2.1 导入数据 52
3.2.2 问卷录入要求 56
3.3 本章小结 58
第4章 简单快捷，数据处理 59
4.1 数据处理简介 60
4.2 数据清洗 61
4.2.1 重复数据处理 61
4.2.2 缺失数据处理 66
4.2.3 空格数据处理 70
4.3 数据合并 72
4.3.1 字段合并 72
4.3.2 字段匹配 74
4.4 数据抽取 76
4.4.1 字段拆分 76
4.4.2 随机抽样 80
4.5 数据计算 82
4.5.1 简单计算 82
4.5.2 函数计算 83
4.6 数据转换 87
4.6.1 数据表行列互换 87
4.6.2 二维表转一维表 89
4.6.3 数据类型转换 93
4.7 本章小结 97
第5章 工欲善其事必先利其器，数据分析 98
5.1 数据分析方法 99
5.1.1 对比分析法 100
5.1.2 分组分析法 104
5.1.3 结构分析法 105
5.1.4 分布分析法 106
5.1.5 交叉分析法 107
5.1.6 RFM分析法 109
5.1.7 矩阵关联分析法 111
5.1.8 综合评价分析法 116
5.1.9 结构分解法 119
5.1.10 因素分解法 120
5.1.11 漏斗图分析法 122
5.1.12 趋势分析法 123
5.1.13 高级数据分析方法 129
5.2 数据分析工具 129
5.2.1 初识数据透视表 130
5.2.2 数据透视表创建三步法 131
5.2.3 数据透视表分析实践 133
5.2.4 数据透视表小技巧 137
5.2.5 多选题分析 141
5.3 本章小结 145
第6章 给数据量体裁衣，数据展现 146
6.1 揭开图表的真面目 147
6.1.1 图表的作用 147
6.1.2 经济适用图表有哪些 148
6.1.3 通过关系选择图表 149
6.1.4 图表制作5步法 154
6.2 表格也疯狂 155
6.2.1 突出显示单元格 156
6.2.2 项目选取 157
6.2.3 数据条 158
6.2.4 图标集 160
6.2.5 迷你图 161
6.3 给图表换装 163
6.3.1 平均线图 163
6.3.2 双坐标图 166
6.3.3 竖形折线图 169
6.3.4 帕累托图 172
6.3.5 旋风图 178
6.3.6 人口金字塔图 183
6.3.7 漏斗图 185
6.3.8 矩阵图 190
6.3.9 改进难易矩阵（气泡图） 193
6.4 本章小结 195
第7章 专业化生存，图表可以更美的 196
7.1 别让图表犯错 198
7.1.1 让图表五脏俱全 198
7.1.2 要注意的条条框框 200
7.1.3 图表会说谎 211
7.2 浓妆淡抹总相宜图表美化 215
7.2.1 美化三原则 215
7.2.2 略施粉黛，美化技巧 218
7.2.3 图表也好色 224
7.3 本章小结 228
第8章 专业的报告，体现你的职场价值 229
8.1 什么是数据分析报告 230
8.1.1 数据分析报告是什么 230
8.1.2 数据分析报告的原则 230
8.1.3 数据分析报告的作用 231
8.1.4 数据分析报告的种类 233
8.2 报告的结构 235
8.2.1 标题页 236
8.2.2 目录 238
8.2.3 前言 238
8.2.4 正文 240
8.2.5 结论与建议 241
8.2.6 附录 243
8.3 撰写报告时的注意事项 243
8.4 报告范例 244
8.5 本章小结 251
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| 內容試閱：
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《PPT之光》
序言
两岸猿声啼不住，都说我像吴彦祖。
大家好，我是@冯注龙。
能以图书的方式与你见面，真是一件开心的事情呀。
我不想写一本遍布按钮图片、文字密密麻麻的PPT软件使用说明书。因为那样不仅收获甚微，更重要的是你可能不喜欢那样的方式。
做好PPT应该是你达到目的的手段，而不是目的本身。否则就好像一个人在沙漠里饥渴难耐，却去赞叹：哇！这干枯的井修得真精美。你对PPT的需求，不能仅仅停留在应该去哪里找一份漂亮的PPT模板上。所以本书想从PPT策划上的难忘感、视觉上的设计感和演讲中的仪式感三个维度考量PPT，想要结合实战经验和你一起探讨：如何做出打动人心的PPT。
我认为职场人需要掌握高效办公、实用设计和动人演讲这三种能力。因为这些能力可以从效率、美感和传播三方面为你助力，而PPT刚好是这三种能力能够完美结合的平台。
为了追求更好的阅读体验，我们深度参与了图书的设计与排版，书中插图也由向天歌运营小揪操刀。此外特别感谢王玮、陈天萍、吴沛文和陈宇对本书的帮助。不管是在线视频课程亦或图书，我们都坚持生动有趣、深入浅出的讲解，利用Before ＆ After的方式，带给你直观的感受。
道可顿悟，事须渐修。让我们开始吧。
复杂的事情复杂说，是压力。
复杂的事情简单说，是能力。
复杂的事情有趣说，是魅力。
《谁说菜鸟不会数据分析 （工具篇）》（第三版）
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》受到广大数据分析爱好者的认同与好评，同时，很多读者提出了热切的期望：能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈，心里也暖洋洋的，毕竟有读者的认可是件非常幸福的事情。但是，我们也很惶恐，生怕出来的作品还没经过足够的细致打磨。我们在反复思量和总结中，前前后后花了1年多时间，创作完这本《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》。
常言道工欲善其事，必先利其器，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，定能事半而功倍。我们对数据分析工具进行了细致梳理，基于最常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
本书第1章由张文霖完成，第2章由林凤琼完成，第3章由狄松完成，第4章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时尽量把这个故事展现得美丽动人。
本书仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》中师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕日常工作中的常见情景，以丰富而实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍各种常用、实用的数据处理及分析的工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
如果我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书，很多人翻开这本书的时候，可能会有不少疑惑，但是请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。
如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本数据分析书
她抛开复杂的数学和统计学原理，只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；
她不去探究科班的学术问题，只和你耐心地分享职场中的实战案例；
她不板起脸和你讲大道理，只和你娓娓道来切身的趣味故事；
她天生丽质，图表美丽绝伦；
她多姿多彩，还有卡通漫画风；
可能你会觉得她肤浅
但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；
也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧，因为：
她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；
她会让你的简历更加具有吸引力；
她会让老板对你刮目相看；
她值得在你的书架上长期逗留，让你的书架也增加色彩。
她继续讲述职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑小白在Mr.林的带领下，已经学会了基本的数据分析工作。不过，现在情况有一些变化：Mr.林升任运营分析部经理，而小白也变成名副其实的白骨精（白领 骨干 精英）。
牛董，关键词：私企董事，要求严格、为人苛刻。
Mr.林，关键词：运营分析部经理，小白现任上司，数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
小白，关键词：前牛董助手，现任运营分析部运营分析师，单身、爱臆想、白骨精。
哪些人会对她的故事有阅读兴趣
★ 需要提升自身竞争力的职场新人
★ 注重工作效率提升，用恰当的工具解决实际问题的分析人士
★ 在市场营销、金融、财务、人力资源等管理工作中喜欢用数据说话的人士
★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员
★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》（第四版）
谁说菜鸟不会数据分析系列自2011年7月首次出版已经走过了8个年头。给亲爱的读者汇报一下这8年间的小成绩：获得过出版全行业畅销品称号，在中国台湾地区出版了繁体版，获得了几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要，为了让这本书更加完美，我们与时俱进地开展了结构的优化，新增了多个实用的数据分析方法。
拍脑袋决策，拍胸脯保证，拍屁股走人的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业，现在的决策都越来越依赖于数据，用数据说话。谁说菜鸟不会数据分析系列就是帮助广大读者提升自我，帮助我们更好地理解数据，用活数据，真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代，不管大数据、小数据，我们掌握一些数据处理技能，必定能增加我们在职场上的势能。
这次出版的第4版，我们特地做了非常细致的勘误，吸收了众多读者反馈的意见和建议，只为给读者呈现最有品质的阅读效果。
本次改版主要变动如下：
1. 对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化。
2. 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用。
3. 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧。
从心出发，未来已来，期待在成长的道路上再相逢。
经常有朋友询问：数据分析该怎么做？有什么分析技巧？这些数据怎么处理分析？
因为大量问题具有通用性，而且懒得挨个答复类似的问题，于是就结合大家关心的问题，编写了这本通俗易懂的数据分析书。市面上的数据分析图书大部分还停留在大雅的范畴，要么就是高深的统计学理论，要么就是专业的统计分析软件，给人感觉门槛非常高。而且，所讲解的案例大部分来自科研一线，让人看了摸不着北。这无形之中在学习者与数据分析之间建起了鸿沟。
其实，通过多年的数据分析实践来看，数据分析还是一件很有乐趣的事情。我们需要做的是：基于通用的工具Excel，加上必知必会的数据分析概念，采用通俗易懂的方式去讲解。这样数据分析就不那么晦涩了，而且故事化的情境设计，让我们有一口气读下去的勇气，天堑也变通途了。
虽然积累了多年的数据分析实战经验，但是要上升到一本书还是花费了近1年的时间。她的第1章、第8章由狄松完成，第2章、第5章、第6章由张文霖完成，第3章、第4章、第7章由刘夏璐完成。这个创作过程是艰辛的，但也是很有成就感的。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。请允许我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书籍，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，
但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。
如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本讲述数据分析的书籍
她抛开复杂的数学或者统计学原理，只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；
她不去探究专业的学术问题，只和你耐心地分享职场中的实战案例；
她不板起脸和你讲大道理，只和你娓娓道来切身的趣味故事；
她天生丽质，图表漂亮绝伦；
她多姿多彩，还有卡通漫画风。
可能你会觉得她肤浅
但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；
也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧，因为：
她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；
她会让你的简历更加具有吸引力；
她会让老板对你刮目相看；
她值得在你的书架上长期逗留，会让你的书架也增加色彩。
她讲述了职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑
牛董，关键词：私企董事、要求严格、为人苛刻。
小白，关键词：应届毕业生、刚入职场的伪白骨精（白领 骨干 精英）、牛
董助手、单身女白领、爱臆想。
Mr.林，关键词：小白的同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
哪些人会对她的故事有阅读兴趣呢
★ 需要提升自身竞争力的职场新人。
★ 在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等工作中需要做数据分析的人士。
★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员。
★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
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