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| 編輯推薦： |
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5G时代的产业风口，即将引爆万亿级市场！ 从边缘走向中心，云计算崛起；从中心走向边缘，边缘计算正在崛起。 智能驾驶、智慧城市、工业互联网全都离不开边缘计算的赋能。 本书将回答下列问题： 什么是边缘计算？它与云计算、AI、5G等技术是什么关系，将如何相互融合？ 边缘计算有哪些应用场景？目前已经在哪些领域和行业得到落地应用？ 边缘计算的未来发展趋势如何？哪些领域将迎来巨大的发展机遇？
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| 內容簡介： |
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5G时代正在到来，边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展，既给企业带来了发展机遇，也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算？如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力？如何更好地将边缘计算应用于各种场景？将一一解答这些问题。 《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径，重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例，包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。 《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。
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| 關於作者： |
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卜向红 工程师，工业和信息化专家，九三学社社员。浙江省汽车工业技术创新协会会长，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长兼秘书长，浙江省智能制造专家委员会专家，浙江省科技厅专家库专家，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州优海信息系统有限公司董事长。 杨爱喜 博士，工程师，特殊津贴专家，九三学社社员。安徽省工商联，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州云栖智能汽车创新中心主任，杭州环道科技有限公司董事长。 古家军 教授，硕士生导师，浙江工商大学杭州商学院副院长，MBA导师，浙江省151人才工程培养对象，国家自然科学基金通讯评审专家，浙江省政府质量奖评审专家。华中科技大学企业管理博士，浙江大学管理科学与工程博士后，曼彻斯特大学商学院访问学者。
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| 目錄：
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第 1 章 边缘计算：5G 商业时代的核心应用平台 1
1.1 边缘计算：引领新一轮信息革命浪潮 3
1.1.1 边缘计算的起源、发展与特点 3
1.1.2 从云计算到边缘计算的演变过程 6
1.1.3 边缘计算崛起的逻辑与优势 8
1.1.4 边缘计算面临的机遇和挑战 10
1.2 引爆风口：5G 商业化的关键基础设施 13
1.2.1 从1G 到5G 的移动通信发展历程 13
1.2.2 5G 技术引爆万亿级市场 16
1.2.3 构建基于5G 场景的边缘计算 19
1.2.4 边缘计算在5G 时代的五大应用场景 21
1.3 边缘智能：开启未来智能商业新蓝图 24
1.3.1 边缘智能的应用场景与产业生态 24
1.3.2 边缘智能的盈利模式及面临的发展困境 26
1.3.3 边缘智能的发展趋势与前景 29
1.3.4 【案例】小蚁科技：边缘智能的赋能者 31
1.4 应用场景：边缘计算重构商业与生活 32
1.4.1 场景一：公共安全应急处理 32
1.4.2 场景二：智能互联驾驶方案 34
1.4.3 场景三：构建智慧医疗环境 36
1.4.4 场景四：推动智慧城市建设 37
1.4.5 场景五：打造智能家居系统 39
1.4.6 场景六：工业互联网的核心 41
1.4.7 场景七：其他商业领域应用 42
第 2 章 战略布局：边缘计算助力企业数字化转型 45
2.1 基于边缘计算的企业数字化转型升级 47
2.1.1 新一轮的技术红利与市场机会 47
2.1.2 边缘计算重塑新的商业模式 49
2.1.3 边缘计算助力企业数字化升级 50
2.1.4 【案例】腾讯云：云一边一端协同布局 52
2.2 企业布局边缘计算的实践策略与路径 55
2.2.1 服务提供商要考虑的五大因素 55
2.2.2 边缘计算的技术模式与部署思路 58
2.2.3 企业构建边缘计算的策略及路径 60
2.2.4 企业应对边缘端安全问题的策略 62
2.3 玩家图谱：科技巨头争相布局边缘计算 66
2.3.1 云服务商：亚马逊、谷歌和BAT 66
2.3.2 设备厂商：华为、戴尔、思科和英特尔 68
2.3.3 CDN 服务商：网宿科技和Akamai 等 70
2.3.4 科研机构和高校：中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学 71
2.3.5 产业联盟：ECC、Edgecross 协会、Avnu 联盟和ETSI 73
2.3.6 运营商：中国移动、中国电信、AT&T 和德国电信 76
2.3.7 【案例】浪潮：加入中国移动边缘计算开放实验室 77
第3 章 智能互联：边缘计算在物联网中的落地路径 79
3.1 实现物理世界与数字世界的深度融合 81
3.1.1 技术赋能：驱动物联网落地 81
3.1.2 实践应用：迈向智能互联时代 83
3.1.3 设备协同：OT 与IT 深度融合 85
3.1.4 边缘计算与物联网相融合的解决方案 86
3.1.5 【案例】力安科技：物联网时代的智慧消防 88
3.2 边缘设备：引领工业数字化转型升级 89
3.2.1 边缘设备：物联网真正落地的核心 89
3.2.2 应用场景：扩展物联网的有效策略 91
3.2.3 智能工业：推动工业物联网建设 93
3.2.4 产业格局：构建物联网生态系统 95
3.2.5 【案例】微软：从操作系统到智能边缘 96
第4 章 边缘人工智能：重新定义边缘计算的应用价值 99
4.1 边缘人工智能：人工智能驱动万物互联 101
4.1.1 基于边缘人工智能的万物互联时代 101
4.1.2 人工智能重新定义边缘计算的应用场景 103
4.1.3 边缘人工智能助推智能工厂模式落地 104
4.1.4 【案例】百度：智能边缘产品的应用实践 106
4.2 从云到端：边缘计算人工智能芯片市场格局 109
4.2.1 边缘智能终端设备市场的兴起 109
4.2.2 边缘服务器市场的格局与玩家 111
4.2.3 边缘终端芯片市场的竞争格局 112
4.2.4 【案例】联发科：边缘人工智能的商业场景应用 114
第5 章 工业互联网：提供未来智能制造解决方案 117
5.1 智能制造：工业4.0环境下的边缘计算 119
5.1.1 智能制造掀起新一轮工业革命 119
5.1.2 工业CPS 应用的重要基石 120
5.1.3 边缘计算在智能制造中的应用 122
5.1.4 【案例】ECC：赋能智能制造 124
5.2 工业互联网：数字产业的下一个风口 127
5.2.1 工业互联网面临的机遇与挑战 127
5.2.2 工业互联网对边缘计算的需求 129
5.2.3 从概念推广到全面布局的演变 131
5.2.4 从5G、边缘计算到工业互联网 134
5.3 边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景 135
5.3.1 边缘计算在工业互联网中的应用特点 135
5.3.2 边缘计算在工业互联网中的应用方向 137
5.3.3 边缘计算在工业互联网中的场景实践 139
5.3.4 推动工业互联网边缘计算发展的策略 141
第6 章 智慧城市：边缘计算让城市生活更美好 143
6.1 边缘计算在智慧城市建设中的实践路径 145
6.1.1 解决智慧城市建设面临的痛点 145
6.1.2 边缘计算推动智慧城市的落地 146
6.1.3 边缘计算在智慧城市中的应用 148
6.1.4 边缘计算在智慧水务中的应用 151
6.1.5 【案例】软通动力：城市云服务解决方案 153
6.2 智慧安防：开启智能安防监控2.0 时代 155
6.2.1 边缘计算智慧安防的优势 155
6.2.2 边缘计算智慧安防的应用场景 158
6.2.3 视频云边缘计算的协同模式 159
6.2.4 边缘AI 在智慧安防领域的应用 161
6.2.5 【案例】地平线：智慧安防领域的独角兽 163
6.3 智慧能源：实现能源产业创新升级 166
6.3.1 智慧能源：能源行业数字化升级 166
6.3.2 预测维护：实现能源安全管理 168
6.3.3 智慧电网：边缘计算解决方案 170
6.3.4 【案例】国家电网：推进泛在电力物联网建设 174
第7 章 智慧交通：引领5G 时代的智能交通变革 179
7.1 边缘计算在智能交通领域的发展与应用 181
7.1.1 边缘计算在智能交通领域的应用价值 181
7.1.2 边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战 183
7.1.3 边缘计算在车联网领域的应用 185
7.1.4 【案例】华为Atlas 500 智能小站 187
7.2 边缘计算在自动驾驶领域的应用 189
7.2.1 新摩尔定律时代的自动驾驶技术 189
7.2.2 5G 时代的边缘计算与智能驾驶 190
7.2.3 突破无人驾驶商业化的发展瓶颈 192
7.2.4 边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值 194
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