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| 編輯推薦： |
著名财经金融评论家余丰慧，为你深度解读AI与金融业结合的无限可能
国际金融专家陈思进，著名财经评论员盘和林，知名财经作家苏渝，外经贸大学客座教授、知名财经博主凯恩斯吕长顺，知名财经评论员郭施亮，著名财经评论人吴其伦，中国民营经济研究会理事、专栏作家谭浩俊，中国知名财经作家、中国地方金融研究院研究员莫开伟，联袂推荐
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| 內容簡介： |
银行业5年内将消失30%的岗位？纸币会成为历史吗？
AI到底会对金融行业造成多大冲击？
AI到底能解决金融行业的什么问题？
AI时代我们在金融投资方面可以做些什么？
从互联网金融到金融科技，再到AI金融，技术不断变革，竞技者在升级和减少，市场却在扩大，金融市场究竟是怎样一步步变化的？
AI金融作为人工智能技术与金融创新深度结合的产物，是金融科技在人工智能时代的新型业态。人工智能为强数据导向和依赖用户流量的传统金融行业的创新升级创造了契机，在提高数据使用效率的同时引领着新型服务的诞生，而AI金融的核心竞争力就是满足用户真正的金融需求。本书深度探讨AI与金融业碰撞所产生的火花，为读者剖析两者结合带来的创新红利。
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| 關於作者： |
余丰慧
《金融科技：大数据、区块链和人工智能的应用与未来》作者，考拉看看签约作家，华中科技大学兼职教授、经济学家、著名财经金融评论家、著名专栏作家、央广财经特约评论员、中国金融智库特邀研究员。在中国财经金融界享有盛誉，具有极高的知名度、号召力和影响力。
考拉看看
致力于成为中国领先的内容运作商，中国财经内容创作知名品牌。迄今已服务或研究过的内容案例包括褚时健、腾讯、TCL等，已服务过200多家上市公司，以及多地政府部门和机构。
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| 目錄：
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第一章 AI金融来了
第一节 人工智能掀起浪潮
乌镇的启示
AI大胜《星际争霸2》职业选手
由智能看脸诊病想到AI金融
AI的价值突破口在金融业
第二节 AI金融时代，中国还能领先吗？
互联网是美国的，区块链是俄罗斯的？
新加坡、澳大利亚是两匹黑马
印度正在崛起
国际化的移动支付需要AI赋能
AI金融发展离不开资本渗透
第二章 从移动支付到智能支付
第一节 没有现金的社会
无现金时代正在突飞猛进
境外也在狂刷微信支付和支付宝
二维码支付从暂停到重生
银联上线云闪付App
AI赋能后的无现金社会
第二节 移动支付遍布全球
移动支付在香港地区为何难普及
李显龙为何感叹新加坡成了乡巴佬？
日本J币难敌中国移动支付攻城略地
群雄逐鹿印度移动支付市场
第三节 不可逆转的大趋势
要顺应无现金社会发展的大趋势
中国两大移动支付坐在金矿上
支付宝与银联打造移动支付航空母舰
Apple Pay在中国为何被边缘化？
第四节 无现金社会的进化
加密货币是无现金社会的最终归属
各国央行围剿加密数字货币的阴谋与私心
为何比特币必然会诞生？
俄罗斯或利用加密货币规避美国制裁
Facebook加密货币体系或成里程碑
第五节 移动支付更加智能化
移动支付智能化的过程
刷脸支付技术全面进入商用
蜻蜓青蛙引发刷脸支付大战
支付宝用AI机器人实现秒赔
加密数字货币借记卡问世
移动支付十强城市折射出了什么？
第三章 传统金融机构地位岌岌可危
第一节传统银行面临窘境
新金融对传统银行的冲击三部曲
银行业5年内将有30%的岗位消失
巴菲特为何减持富国银行股票？
传统银行站队互联网巨头形式大于内容
传统银行向AI金融转型难度不在技术
第二节 人工智能冲击传统岗位
人工智能金融人才争夺战已经打响
未来金融机构员工多数是科技人员
CFA将加密货币和区块链列入考试内容
第三节 人工智能重新定义金融创新
没有信贷员的网商银行
OakNorth成欧洲估值最高的金融科技独角兽
香港特区发出多张虚拟银行牌照
汇丰区块链完成2500亿美元外汇交易的启示
香港特区推出区块链贸易融资平台
软银在印度布局AI金融业务
日本央行力促AI金融的启示
第四章 智能投顾刮起智投风
第一节 什么是智能投顾？
中国智能投顾进入实践试水阶段
百度押宝智能投顾
中国智能投顾不如传统投顾平台吗？
监管沙盒制度是否适合智能投顾？
第二节 智能投顾的发展趋势
中国智能投顾任重而道远
民意难挡智能投顾的发展趋势
中国智能投顾的信心来自哪里？
银行业要做真正的智能投顾
智能投顾监管不应设置准入门槛
第五章 金融赛道下半场，科技巨头入侵
第一节 中国科技巨头进军金融业
滴滴上线网约车金融
小米、金山打造互联网银行
字节跳动进军数字支付领域
360金融实现超低欺诈亏损率
京东金融的数字化转向
富士康投资区块链支付平台
第二节 海外科技巨头集体转向金融
亚马逊大规模进军金融业
亚马逊或将成立全球最大的数字货币交易所
Apple Card会带来移动信用的鲶鱼效应吗？
Facebook与美国大型银行合作整合用户财务信息
美国科技巨头杀入印度移动支付
从软银投资方向看AI金融发展
第六章 AI金融时代，监管的挑战
第一节 监管面临新挑战
AI金融创新给监管带来的挑战
大数据时代，如何保护隐私？
网络大数据征信不能延缓耽误
美国个人信息产业成为赚钱机器的启示
第二节 新金融带来新机遇
新金融可以缓解融资难、融资贵问题
金融大幅度开放不会冲击中国金融业
金融开放有利于化解金融风险
第三节 监管不能让金融创新望而生畏
金融监管不是消除一切金融风险
监管不宜过度强调防止假创新、伪创新
不必急于将互联网金融业务纳入MPA
英国央行对金融科技的监管值得学习
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| 內容試閱：
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作为一个1980年开始参加金融工作的人，笔者近40年来一刻不敢懈怠地奋斗在金融行业。从基层银行高管人员到部门管理人员，从金融银行实践到金融前沿理论研究，从传统金融到新金融，几乎所有金融业务我都关注过、从事过、研究过。更重要的是，我目睹了中国经济金融改革开放的全过程，每一个重要阶段都让人心潮澎湃。今天的新金融带来的系列革命性变革最让我激动，如何把握住金融发展的方向与趋势，显得万分重要。
从金融实现方式的革命性转变上看，线下金融向互联网线上金融转移，PC端金融向移动端转移是大势所趋。所有金融人都必须紧紧把握住这个发展趋势，才不至于迷失方向。谁拥有主要的基础性资源，谁就会占据主动，就会把握先机，立于不败之地。这个基础性资源就是：数据、流量、客户、网络平台。显然，大型互联网公司具有优势，传统金融机构处于被动地位。这就对传统金融转型提出了新要求，这个转型的内涵完全不同于传统银行过去确定的转型方向。决策者、监管者、从业者、投资者都要深深理解和把握这个金融方式的革命性变革方向。
科技驱动是未来金融发展的根本性工具与动力，这是第四次技术革命的题中应有之义。每一次工业革命，金融都伴随左右，这次同样不例外。放眼全球，中国在科技驱动金融上的线条和轮廓都比较清楚。
互联网金融阶段主要表现在将负债筹资端简单搬到互联网上，比如各类宝产品、各类网络贷款平台等。在这个阶段，资金融通跨越地域，信息变得较为透明、对称。但是其中许多产品由于没有太高的技术含量，又远离了金融本质中的信用要素，从而使金融风险暴露出来。
数字化金融阶段比互联网金融阶段大大迈进了一步，直奔金融的本质而去。通过大数据征信，挖掘信用使得金融更安全。数据运用到金融领域是金融业的革命性变革、创新与升华。
AI（Artificial Intelligence，人工智能）金融也可以归类到数字化金融里面，但是侧重点又有所不同，我再三考虑后还是用另一个阶段来阐述。人工智能正在渗透到整个社会的各个领域，金融业冲在最前面。已经有许多人工智能专家预言，人工智能或率先在金融领域里取得突破。实践已经证明了，人工智能以前所未有的速度开始向金融领域进发。这是我在继《互联网金融革命：中国金融的颠覆与重建》《金融科技：大数据、区块链和人工智能的应用与未来》之后全力推出《AI金融时代》一书的原因。
《AI金融时代》着重从金融科技这个大范畴，以及AI金融发展落地情况、制度建设、金融监管、全球趋势、未来展望、观念理念武装等较为宏观的层面展开。
区块链金融时代将是对传统金融、互联网金融、数字化金融、人工智能金融等金融时代的革命与颠覆。其路径已经非常清楚，技术还有待成熟，实践也在等待落地，相信那时的金融将会更加精彩。
回到金融的信用本质上，科技进步对金融本质的一个升华是获取信用的手段不断科学化，新科技给解决信用风险问题提供了强大的技术支撑，其同样有三个阶段。
第一个阶段是通过深入交易对手那里实地调查获取信用的传统手段。比如，银行给客户贷款，过去是信贷员到企业里查看财报、调查企业生产经营基本情况，然后决定是否发生信用关系。由于所有资料都是企业提供的，真实性很难保证。信用获取难的问题一直困扰着金融部门，从而导致不良贷款等金融风险频发。
第二个阶段是通过大数据、云计算和人工智能等现代科技手段获取信用。金融机构主动挖取并分析客户在网络上预留的数据，不需要客户提供资料就可以做出信用评价。目前中国已经广泛使用这种手段，实践证明，效果是非常好的。这是一个本质性的变化。
第三个阶段就是区块链技术，没有中间环节便可以直接获取信用信息。区块链技术的第三大功能是全员信用书，不需要通过大数据，也不需要通过云计算挖掘信用信息，每一个交易对手的信用信息随时随地都能查到。
以上金融业发展的三大趋势归集到一个核心就是：金融科技化。未来所有的金融机构都是科技公司。
为大家指明金融业的发展方向与趋势是本书肩负的主要任务。在写作过程中，中国金融业也在不断发生变化。本书许多内容都是基于写作时的AI金融现象所进行的阐述，因此，读者应该将此书放在历史背景下阅读。
未来金融的变化，会在本书再版时不断补充进去。
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