《Python数据挖掘入门与实践第2版》 - [澳]罗伯特·莱顿[Robert，Layton] - 人民邮电出版社 - 香港大書城

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『簡體書』Python数据挖掘入门与实践第2版

書城自編碼： 3482414
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者： [澳]罗伯特·莱顿[Robert，Layton]
國際書號(ISBN)： 9787115528025
出版社：人民邮电出版社
出版日期： 2020-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 104.3

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編輯推薦：

本书由浅入深地介绍了数据挖掘的基础知识；图文并茂，同时提供了种类繁多的Python库来支持具体实践；第二版更新了示例和代码，每一章都引入了新的算法和技术。本书将手把手指引你：基于过去结果预测体育赛事胜负根据行文风格确定文档作者调用API下载社会媒体或其他在线服务的数据集在复杂数据集中寻找并提取合适的特征创建解决现实问题的模型运用各种各样的数据集，设计并开发数据挖掘应用利用深度神经网络完成图像中的对象检测

內容簡介：

本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读。

關於作者：

罗伯特莱顿（Robert Layton）数据科学家，计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。拥有多年Python编程经验，参与开发过scikit-learn库等众多开源软件，曾担任2014年谷歌编程之夏项目导师，也曾多次在PyCon Au上做报告。他创立了数据挖掘咨询公司DataPipeline，以及为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司，还运营着LearningTensorFlow 网站。

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