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| 編輯推薦： |
使用当下新版Python版本，真题库2020年全面更新，作者就职世界500强IT名企，培训经验丰富
Python相关领域面试、笔试、经验心得、算法、考点、难点、真题解析一应俱全，获取高薪必备
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| 內容簡介： |
《Python程序员面试笔试宝典》是一本讲解Python程序员面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解如何解答Python程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易理解。
《Python程序员面试笔试宝典》将Python程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年几乎所有IT企业针对Python岗位的笔试、面试涉及的知识点，包括但不限于Python基础与高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析和机器学习相关的知识点。所选择知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深地分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对知识点进行深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识点，还能在遇到相似问题时也能游刃有余地解决，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据知识点进行归纳分类，结构合理，条理清晰，对于读者进行学习与检索意义重大。
《Python程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
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| 關於作者： |
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辛晓婷，网名小婷儿，甘肃武威人，西北农林科技大学理学硕士，长期从事Python数据分析与数据挖掘工作，能在海量数据中寻找数据规律，发现数据异常，获取深入的，有价值的信息，保证数据分析结果的高质量和数据挖掘的高价值，并在机器学习领域有一定造诣，热衷技术分享。
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| 目錄：
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前言
第1章 求职经验分享1
1.1 Python程序员有哪些可供选择的职业发展道路？1
1.2 当前市场对于Python程序员的需求如何？待遇如何？1
1.3 当企业在招聘时，对Python程序员通常有何要求？3
1.4 要想成为一名出色的Python程序员，需要掌握哪些必备的知识？4
第2章 Python基础5
2.1 什么是Python？使用Python有什么好处？5
2.2 Python中常用的保留字有哪些？5
2.3 Python 2.x与3.x版本有哪些主要的区别？6
2.4 Python中有哪些常见的运算符？10
2.5 运算符is与= =有什么区别？13
2.6 数据类型14
2.7 Python中的日期和时间49
2.8 流程控制语句53
2.9 collections模块63
2.10 itertools模块有什么作用？66
2.11 浅谈你对Python编码规范的认识，并写出你知道的编码规范66
2.12 与SHELL脚本相关的面试题67
2.13 其他真题77
第3章 Python进阶89
3.1 函数89
3.2 模块121
3.3 Python的装饰器是什么？136
3.4 Python的构造器是什么？137
3.5 Python的生成器（Generator）是什么？138
3.6 Python的迭代器（Iterator）是什么？141
3.7 迭代器和生成器的区别有哪些？142
3.8 isinstance和type的区别是什么？143
3.9 Python中的浅拷贝、深拷贝和赋值之间有什么区别？144
3.10 Python是如何进行内存管理的？147
3.11 内置函数148
3.12 面向对象154
3.13 正则表达式171
3.14 办公自动化181
3.15 系统编程184
3.16 网络编程192
3.17 其他真题198
第4章 数据结构与算法204
4.1 排序204
4.2 大数据213
第5章 数据库相关220
5.1 数据库基础理论220
5.2 Python操作数据库243
5.3 其他250
第6章 爬虫基础知识254
6.1 什么是爬虫？254
6.2 爬虫的基本流程有哪些？254
6.3 Request中包含了哪些内容？254
6.4 Response中包含了哪些内容？256
6.5 HTTP请求中的POST、GET有什么区别？258
6.6 HTTP、HTTPS协议有什么区别？258
6.7 Cookie和Session有什么区别？258
6.8 域名和IP之间有什么关系？如何查看某个域名对应的IP地址？259
6.9 在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用？259
6.10 HTTP常用的状态码（Status Code）有哪些？259
6.11 常用的爬虫框架或者模块有哪些？谈谈它们的区别或者优缺点261
6.12 Scrapy相关261
第7章 数据分析基础知识275
7.1 Anaconda是什么？275
7.2 Jupyter Notebook介绍275
7.3 NumPy介绍279
7.4 Pandas介绍287
7.5 Matplotlib介绍298
7.6 数据可视化库Seaborn304
第8章 机器学习基础知识312
8.1 机器学习背景312
8.2 基本术语312
8.3 机器学习算法315
8.4 机器学习展望331
第9章 笔试面试真题与答案332
9.1 真题1332
9.2 真题2336
9.3 答案341
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| 內容試閱：
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程序员求职始终是当前社会的一个热点，而市面上有很多关于程序员求职的书籍，例如《Oracle程序员面试笔试宝典》《剑指offer》《程序员面试笔试宝典》《Java程序员面试笔试宝典》《数据库程序员面试笔试真题与解析》及《编程珠玑》等，它们都是针对基础知识的讲解，各有侧重点，而且在市场上反映良好。但是，我们发现，当前市面上没有一本专门针对Python程序员的面试笔试宝典，很多读者朋友向我们反映，他们希望有一本能够详细剖析面试笔试中Python相关知识的图书，虽然网络上有一些IT企业的Python面试笔试真题，但这些题大都七拼八凑，毫无系统性可言，而且绝大多数题目都是一些博主自己做的，答案简单，准确性不高，即使答案正确了，也没有详细的讲解，这就导致读者做完了这些真题，根本就不知道自己做得是否正确，完全是徒劳。如果下一次这个题目再次被考查，自己还是不会。更有甚者，网上的答案很有可能是错误的，此时甚至还会误导读者。
针对这种情况，本书创作团队经过精心准备，从互联网上的海量Python面试笔试真题中，选取了当前典型企业（包括微软、百度、腾讯、阿里巴巴、360及小米等）的面试笔试真题，挑选出其中最典型、考查频率最高、最具代表性的真题，做到难度适中，兼顾各层次读者的需求，同时对真题进行知识点的归纳分类，做到层次清晰、条理分明、答案简单明了。最终形成了这样一本《Python程序员面试笔试宝典》。本书所选真题以及写作手法具有以下特点：
第一，考查率高。本书中所选真题全是Python程序员面试笔试常考考点，例如Python基础知识、网络基础知识、数据库基础知识、数据结构与算法、爬虫、数据分析、机器学习等。
第二，行业代表性强。本书中所选真题全部来自于知名企业，它们是行业的风向标，代表了行业的高水准，其中绝大多数真题因为题目难度适中，而且具有非常好的区分度，通常会被众多中小企业全盘照搬，具有代表性。
第三，答案详尽。本书对每一道题目都有非常详细的解答，庖丁解牛，不仅告诉答案，还告诉读者同类型题目以后再遇到了该如何解答。
第四，分类清晰、条理分明。本书对各个知识点都进行了归纳分类，这种写法有利于读者针对个人实际情况做到有的放矢、重点把握。
由于图书的篇幅所限，我们无法将所有的程序员面试笔试真题内容都写在书中，鉴于此，读者可通过扫描封底机械工业出版社计算机分社微信公众号获得相关资源的下载链接。此外，猿媛之家在官方网站（www.yuanyuanba.com）上提供了一个读者交流平台，读者朋友们可以在该网站上传各类面试笔试真题，也可以查找到自己所需要的知识，同时，读者朋友们也可以向本平台提供当前最新、最热门的程序员面试笔试题、面试技巧、程序员生活等相关材料。除此以外，我们还建立了微信公众号：猿媛之家，作为对外消息发布平台，以最大限度地满足读者需要。欢迎读者关注探讨新技术。
本书适合的读者对象主要有如下几类：
刚毕业找工作的同学，以及从其他岗位转Python岗位的人员。
面试Python程序员初中级工作的人员。
面试Python爬虫开发工作的人员。
面试数据库初级岗位的人员。
面试机器学习和数据分析的人员。
Python爱好者。
由于编者水平有限，书中不足之处在所难免，还望读者批评指正。编者邮箱：yuancoder@foxmail.com。
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