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| 編輯推薦： |
◆洞悉网上购物、交友、求职背后的运算逻辑，摆脱算法对你的控制。
◆网上购物时，我们总是经不住猜你喜欢的推荐，不知不觉购买了很多自己不需要的东西。
◆网上求职时，给我们推荐的职位信息可能和性别有关。
◆《算法时代》回答了什么导致算法无法预测，并以有偏见和潜在有害的方式运行。
◆如果算法是不合理且不可预测的，我们如何决定何时使用它们。
◆作为在生活或工作中使用算法的个人以及整个社会，如何控制算法如何影响我们。
◆霍桑纳格是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的市场学教授，十次获得沃顿商学院MBA杰出教学奖。
◆霍桑纳格是全球40岁以下的40名杰出商业教授之一，并为谷歌、花旗集团、美国运通公司提供咨询和高管培训服务。
◆翻开本书，掌握算法逻辑，把握算法时代的机遇和挑战！
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| 內容簡介： |
洞悉网上购物、交友、求职背后的运算逻辑，摆脱算法对你的控制
1 网上购物：
我们总是经不住猜你喜欢的推荐，不知不觉购买了很多自己不需要的东西。
2 网上交友：
我们会认真填写征友条件，但实际上约会软件上绝大多数的配对都是由算法根据我们实际的点击数据生成，而不是以我们填写的喜好为准。
3 网上求职：
给我们推荐的职位信息可能和性别有关。评估发现，谷歌的求职算法给女性账号推荐的高薪高管职位数量比给男性账号推荐的少。
以上种种情况，是否代表着算法带有偏见，并且已经控制了我们的行为？本书从算法的运算逻辑出发，针对生活中熟悉场景，全角度分析算法对人类行为带来的正面和负面影响，并回答我们该如何从理性出发，做出满意的决策。洞悉网上购物、交友、求职背后的运算逻辑，摆脱算法对你的控制
1 网上购物：
我们总是经不住猜你喜欢的推荐，不知不觉购买了很多自己不需要的东西。
2 网上交友：
我们会认真填写征友条件，但实际上约会软件上绝大多数的配对都是由算法根据我们实际的点击数据生成，而不是以我们填写的喜好为准。
3 网上求职：
给我们推荐的职位信息可能和性别有关。评估发现，谷歌的求职算法给女性账号推荐的高薪高管职位数量比给男性账号推荐的少。
以上种种情况，是否代表着算法带有偏见，并且已经控制了我们的行为？本书从算法的运算逻辑出发，针对生活中熟悉场景，全角度分析算法对人类行为带来的正面和负面影响，并回答我们该如何从理性出发，做出满意的决策。
翻开本书，掌握算法逻辑，把握算法时代的机遇和挑战！
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| 關於作者： |
卡尔提克霍桑纳格（Kartik Hosanagar）
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的市场学教授，拥有卡内基梅隆大学的管理科学和信息系统博士学位。
十次获得沃顿商学院MBA杰出教学奖，是全球40岁以下的40名杰出商业教授之一。他曾在《连线》《福布斯》和《哈佛商业评论》上发表多篇文章，并为谷歌、花旗集团、美国运通公司提供咨询和高管培训服务。
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| 目錄：
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前言
第一部分 失常的代码
想听歌的时候，随手点开APP推荐的每日歌单，已经成为一种习惯。当我们在推荐里听到自己喜欢的歌曲，还会惊喜地赞叹一句，真懂我。算法似乎让我们更快地找到自己想要的东西，但也让人反问，这些东西真的是我们想要的吗？
01 算法世界中的自由意志
02 意外后果之定律
第二部分 算法的思维模式
过去算法就像是一份食谱，里面的配比和成分都可以达到大师级别，但它只能做一道菜。现代算法却像一位大厨，只要有足够的数据，它就能够推陈出新。算法越来越像人类思维，由固有的程序基因和数据环境共同培养。
03 计算机的煎蛋食谱：算法是如何编写的
04 算法的智能化：人工智能简史
05 机器学习和预测性-适应性悖论
06 算法心理学
第三部分 驯服代码
婚恋、投资、求职、疾病检测，算法已经全角度掌控我们生存的方方面面，我们已经深陷算法的旋涡，却还未意识到，虽然算法带来的灾难可能不如原子弹那样严峻，但两者带来的机遇和挑战却有诸多相似。我们应该意识到，算法的头脑就是我们自己。
07 我们信仰算法
08 哪个才是主宰算法还是用户？
09 黑盒之内
10 算法权利法案
结论：算法的游戏
致谢
参考文献
名词索引
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