新書推薦：
《
汗青堂丛书146·布鲁克王朝：一个英国家族在东南亚的百年统治
》
售價：HK$
91.8
《
人生是旷野啊
》
售價：HK$
72.8
《
甲骨文丛书· “安国之道”：英国的殖民情报系统及其在亚洲的扩张
》
售價：HK$
88.5
《
台北人（2024版）
》
售價：HK$
87.4
《
万千心理·成人情绪障碍跨诊断治疗的统一方案：应用实例
》
售價：HK$
132.2
《
让孩子更有力量：赋权型家庭教育指南
》
售價：HK$
67.0
《
白夜追凶（上下）
》
售價：HK$
109.8
《
财富、战争与智慧——二战股市风云录
》
售價：HK$
132.2
|
| 內容簡介： |
|
《互联网租赁自行车共享出行特征分析与优化管理》以互联网租赁自行车为研究对象，基于多源数据解析了租赁自行车出行特征，探究了租赁自行车共享出行需求生成机理，构建了租赁自行车需求预测模型，研究了投放量优化、动静态智能调度、接驳换乘出行优化等系统优化管理方法，提出了面向全生命周期的低碳效益评估模型，并以南京市为例进行了实证分析。
|
| 目錄：
|
|
目录前言第1章 绪论 11.1 研究背景和意义 11.1.1 研究背景 11.1.2 研究意义 21.2 国内外研究现状 31.2.1 租赁自行车特性分析 31.2.2 租赁自行车需求预测 41.2.3 租赁自行车投放优化 71.2.4 租赁自行车调度优化 91.2.5 租赁自行车换乘优化 131.2.6 租赁自行车低碳评估 161.2.7 现状研究存在的不足 171.3 主要研究内容 191.4 研究技术路线 21参考文献 23第2章 互联网租赁自行车出行特征分析 312.1 南京市租赁自行车发展概况 312.2 研究数据获取与预处理 322.2.1 互联网租赁自行车骑行数据 332.2.2 城市兴趣点数据 342.2.3 路网与公共交通站点数据 352.2.4 天气数据 352.3 互联网租赁自行车虚拟站点生成 362.3.1 评价指标 362.3.2 生成方法 382.3.3 生成结果 422.4 互联网租赁自行车时空特征分析 432.4.1 时间特征分析 432.4.2 空间特征分析 47参考文献 54第3章 互联网租赁自行车接驳换乘行为特征分析 563.1 研究数据获取与预处理 563.1.1 共享单车骑行数据 563.1.2 轨道交通站点和线路数据 573.1.3 研究数据预处理 583.2 互联网租赁自行车与轨道交通换乘行为辨识 593.2.1 轨道交通站点接驳缓冲区 593.2.2 共享单车接驳行为辨识 613.2.3 基于个人的共享单车接驳行为辨识 623.3 互联网租赁自行车接驳轨道交通换乘行为特征分析 653.3.1 时间维度骑行特性分析 653.3.2 空间维度骑行特性分析 683.4 互联网租赁自行车接驳轨道交通组合出行路径分析 713.4.1 轨道交通路径分析 713.4.2 租赁自行车路径分析 733.4.3 组合出行路径分析 74参考文献 75第4章 互联网租赁自行车共享出行需求预测 774.1 互联网租赁自行车共享出行需求分析模型 774.1.1 数据源与数据处理 774.1.2 时空地理加权回归模型构建 794.1.3 模型结果与分析 814.2 互联网租赁自行车共享出行需求短时预测 884.2.1 深度学习相关理论 884.2.2 引入注意力机制的时空图卷积网络预测模型构建 954.2.3 实验过程 964.2.4 实验结果与分析 102参考文献 109第5章 互联网租赁自行车投放量优化 1125.1 互联网租赁自行车投放量影响因素分析 1125.1.1 问题描述 1125.1.2 互联网租赁自行车投放量影响因素 1135.2 互联网租赁自行车交通设施承载力测度方法 1145.2.1 城市交通设施承载力概述 1155.2.2 互联网租赁自行车道路网络承载力测度方法 1155.2.3 互联网租赁自行车停车设施承载力测度方法 1185.2.4 互联网租赁自行车承载力测度实例 1205.2.5 互联网租赁自行车交通设施承载负荷分析 1245.3 互联网租赁自行车投放量优化模型 1265.3.1 互联网租赁自行车投放量测算模型 1265.3.2 模型求解 1295.3.3 互联网租赁自行车投放量测算实例 130参考文献 133第6章 互联网租赁自行车智能调度优化 1346.1 互联网租赁自行车调度量确定 1346.1.1 静态调度的调度量确定 1346.1.2 动态调度的调度量确定 1366.2 互联网租赁自行车调度子区划分方法 1396.2.1 非重叠社团发现概念 1396.2.2 非重叠社团发现算法 1416.2.3 调度子区划分评价指标 1436.3 互联网租赁自行车静态调度优化模型 1456.3.1 问题描述 1456.3.2 模型构建 1466.3.3 模型求解 1496.3.4 算例分析 1566.4 互联网租赁自行车动态调度优化模型 1636.4.1 问题描述 1636.4.2 模型构建 1646.4.3 模型求解 1726.4.4 算例分析 177参考文献 186第7章 互联网租赁自行车接驳换乘出行优化 1897.1 组合出行路径优化问题描述与假设 1897.1.1 组合出行路径优化问题描述 1897.1.2 组合出行路径优化目标与假设 1917.2 复合网络动态承载状态估计方法 1927.2.1 复合网络承载状态定义 1927.2.2 轨道交通动态承载状态估计方法 1937.2.3 租赁自行车动态承载状态估计方法 1977.3 租赁自行车组合出行路径优化 2017.3.1 组合出行路径优化目标函数 2017.3.2 组合出行路径优化求解算法 2037.3.3 案例分析 2047.3.4 组合出行路径优化策略 209参考文献 210第8章 互联网租赁自行车低碳效益评估优化 2118.1 互联网租赁自行车影响下小汽车出行转移机理 2118.1.1 问卷设计与数据收集 2128.1.2 基于主观感知的影响因素分析 2148.1.3 模型拟合与检验 2178.1.4 模型结果 2208.2 互联网租赁自行车共享出行碳减排估算方法 2228.2.1 问卷设计与数据收集 2238.2.2 描述性统计分析 2248.2.3 互联网租赁自行车碳减排效果核算 2268.3 面向全生命周期的互联网租赁自行车低碳效益评估模型 2298.3.1 模型建立 2298.3.2 结果核算 233参考文献 235
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
