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| 內容簡介： |
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《线性代数（第二版）》依据普通高等学校非数学专业线性代数课程教学大纲的基本要求，在作者多年的教学实践经验的基础上编写而成。《线性代数（第二版）》以线性代数的重要概念——矩阵为主线展开讨论，主要内容包括矩阵、行列式、线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的特征值与特征向量、二次型等。此外，每章都有与线性代数课程内容相关的数学家简介、相应的MATLAB实验、难度适中并具有启发性的例题和习题；书末附有部分习题参考答案及提示；附录中介绍了MATLAB软件及线性代数中简单的数值计算。《线性代数（第二版）》一些重要或较难结论的完整证明、补充内容、部分典型或较难习题的解题过程、每章测试题及其参考答案均以二维码链接的形式呈现。
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| 目錄：
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目录前言第一版前言第1章 矩阵 11.1 矩阵的概念 21.1.1 几个产生矩阵概念的实例 21.1.2 矩阵的定义 31.1.3 几类常用的特殊矩阵 41.2 矩阵的运算 71.2.1 矩阵的加法和减法 71.2.2 矩阵的数乘 91.2.3 矩阵的乘法 101.2.4 矩阵的转置 161.3 分块矩阵 181.3.1 分块矩阵的概念和运算 181.3.2 几种特殊的分块矩阵 211.3.3 线性方程组的不同表达形式 23*1.4 MATLAB实验 25习题1 32第2章 行列式 352.1 行列式的定义 362.1.1 2阶行列式的定义 362.1.2 3阶行列式的定义 372.1.3 n阶行列式的定义 392.2 余子式和行列式的性质 432.2.1 余子式和代数余子式 432.2.2 行列式的性质 432.3 行列式的计算 53*2.4 MATLAB实验 58习题2 61第3章 矩阵(续) 653.1 可逆矩阵 663.1.1 可逆矩阵的概念 663.1.2 可逆矩阵的判定方法 693.1.3 可逆矩阵的性质 733.2 方阵的多项式 763.3 克拉默法则 78*3.4 MATLAB实验 83习题3 88第4章 线性方程组 914.1 矩阵的初等变换和初等矩阵 924.1.1 线性方程组的实例和消元解法 924.1.2 矩阵的初等变换 954.1.3 初等矩阵 974.2 矩阵的秩 1024.2.1 矩阵的秩的概念 1024.2.2 矩阵的秩的性质 1044.3 线性方程组和矩阵方程的解 1074.3.1 线性方程组的解 1074.3.2 矩阵方程的解 113*4.4 MATLAB实验 114习题4 119第5章 向量组的线性相关性 1235.1 向量和向量组 1245.1.1 向量的实例和向量的概念 1245.1.2 向量组和向量组的线性组合 1255.1.3 向量和向量组的线性表示 1265.2 向量组线性相关性的概念和判定方法 1295.2.1 向量组线性相关性的概念 1295.2.2 向量组线性相关性的判定方法 1305.2.3 向量组线性相关性的性质定理 1325.3 向量组的最大线性无关组和秩 1345.3.1 向量组的最大线性无关组和秩的概念 1345.3.2 向量组的秩和矩阵的秩之间的关系 1355.4 线性方程组的解的结构 1395.4.1 齐次线性方程组的解的结构 1395.4.2 非齐次线性方程组的解的结构 1445.5 向量空间 1475.5.1 向量空间的概念 1475.5.2 向量空间的基、维数和向量的坐标 1485.5.3 向量空间的基变换和坐标变换 150*5.6 MATLAB实验 152习题5 156第6章 方阵的特征值与特征向量、二次型 1616.1 向量的内积 1626.1.1 向量内积的概念 1626.1.2 正交向量组 1636.1.3 向量空间的规范正交基 1656.1.4 正交矩阵和正交变换 1666.2 方阵的特征值和特征向量 1686.2.1 方阵的特征值和特征向量的概念 1686.2.2 方阵的特征值和特征向量的性质 1716.3 相似矩阵 1746.3.1 相似矩阵的概念 1746.3.2 相似矩阵的性质 1746.3.3 矩阵的对角化 1756.4 实对称矩阵的对角化 1806.4.1 实对称矩阵的特征值和特征向量的性质 1806.4.2 实对称矩阵的对角化方法 1816.5 二次型 1846.5.1 二次型的基本概念 1846.5.2 矩阵的合同 1866.5.3 化二次型为标准形 1876.5.4 正定二次型 193*6.6 MATLAB实验 195习题6 199部分习题参考答案及提示 202参考文献 214附录A MATLAB软件简介 215附录B 线性代数中简单的数值计算 221
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