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| 內容簡介： |
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《田间试验数据的计算机分析》是根据植物生产类本科专业应用型创新人才培养目标的要求及课程的学时，针对目前科学研究中常用的、基本的、重要的田间试验设计资料，介绍SAS软件和Excel软件的统计分析方法，由多所高校著名教师联合编写而成。《田间试验数据的计算机分析》共十三章，包括统计软件使用基础、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计假设测验、χ2测验、单因素试验资料的统计分析、多因素试验的方差分析、品种区域试验资料的统计分析、正交设计资料的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归、正交回归设计等内容。《田间试验数据的计算机分析》内容循序渐进，每种统计方法都在叙述基本原理的基础上，以实例说明SAS软件和Excel软件的分析过程，各章后都配备习题供读者练习。
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| 目錄：
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目录前言第一章 统计软件使用基础 1第一节 SAS编程基础 1一、SAS的界面操作 1二、SAS的基础知识 2三、SAS的数据步 3四、过程步 7五、程序的修改与调试 22第二节 SAS/Analyst模块操作基础 22一、SAS/Analvst模块概述 22二、SAS/Analyst模块的数据管理 22三、SAS/Analyst模块的统计分析 25第三节 Excel软件统计基础 25一、Excel的常用基本概念 25二、Exccl公式的输入 26三、Excel分析工具库的使用 28四、Exccl统计分析函数 29第二章 试验资料的整理与描述分析 32第一节 样本的次数分布 32一、连续型数据资料的次数分布表 32二、间断型数据资料的次数分布表 32第二节 描述性分析 37一、单个变量的描述性分析 38二、多个变量的描述性分析 41第三节 次数分布图绘制 44一、连续型数据的次数分布图 44二、间断型数据的次数分布图 46习题 48第三章 概率分布 49第一节 二项分布概率计算 49第二节 正态分布概率计算 50习题 51第四章 统计假设测验 52第一节 单个样本平均数的假设测验 52第二节 两个样本平均数相比较的假设测验 53一、成组数据 54二、成对数据 58习题 60第五章 x2测验 61第一节 适合性测验 61第二节 独立性测验 62一、2×2表的独立性测验 63二、rXc表的独立性测验 65第三节 方差同质性测验 67习题 69第六章 单因素试验资料的统计分析 70第一节 单因素完全随机试验的统计分析 70一、重复数相等 70二、币复数不等 75第二节 单因素随机区组试验的统计分析 79第三节 拉丁方试验的统计 84习题 87第七章 多因素试验的方差分析 89第一节 二因素完全随机试验的方差分析 89一、单个观察值的二因素交叉分组试验资料的方差分析 89二、有重复观察值的二因素交叉分组试验资料的有差分析 92第二节 二因素随机区组试验的方差分析 99第三节 裂区设计试验资料的方差分析 104习题 109第八章 品种区域试验资料的方差分析 111第一节 一年多点随机区组试验资料的方差分析 111第二节 多年多点区域试验资料的方差分析 116习题 123第九章 正交设计资料的统计分析 124第一节 正交试验设计资料直观分析 124一、无交互效应的直观分析 124二、混合水平正交试验资料的直观分析 127三、有交互效应的直观分析 130第二节 正交试验设计资料方差分析 133一、无重复正交试验资料的方差分析 133二、有重复正交试验资料的方差分析 137三、混合水平正交试验资料的方差分析 139四、因素问有交互效应正交试验资料的方差分析 141习题 143第十章 直线相关和回归分析 145第一节 直线相关分析 145第二节 直线回归分析 148习题 154第十一章 多元线性回归与相关分析 156第一节 多元线性回归分析 156第二节 通径分析 162第三节 偏相关分析 166习题 168第十二章 非线性回归 170第一节 可线性化的非线性回归 170一、指数曲线回归 170二、幂函数曲线回归 171三、对称S形曲线回归 172四、概率单位对数曲线回归 174五、Logistic曲线回归 176第二节 多项式曲线回归分析 179一、二次多项式曲线回归分析 179二、高次多项式曲线回归分析 180第三节 作物密度与产量关系的回归分析 181一、等差型密度产量回归分析 181二、等比型密度产量回归分析 183三、混合型密度产量回归分析 184四、抛物线型密度产量回归分析 186习题 188第十三章 正交回归设计 189第一节 一次回归正交设计试验资料的统计分析 189第二节 二次回归组合设计试验资料的统计分析 193习题 196参考文献 197
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