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| 編輯推薦： |
在数字化浪潮席卷全球的今天，大模型与超级平台已成为引领未来科技发展的关键力量。《大模型与超级平台》一书由苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝先生主编，全书汇集了二十几位资深专家和学者所发表的深度文章，如经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明，北京大学新闻与传播学院教授、企业管理研究专家胡泳，中国科学院大学经管学院教授、博士生导师、网络经济专家吕本富，南京大学哲学系教授、博士生导师蓝江，台湾科技大学信息管理系专任特聘教授盧希鵬等人，深入剖析了大模型与超级平台的发展趋势与挑战。
本书通过深入浅出的方式，带我们领略人工智能、数字经济、平台升级等领域的最新动态。书中将看到人工智能如何重塑我们的生活方式，超级平台如何引领产业升级，以及数字经济如何催生新的商业模式。无论是科技从业者、研究人员还是对未来科技感兴趣的普通读者，这本书都将帮助你拓展视野、激发灵感，为在数字化时代的决策提供有力支持。
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| 內容簡介： |
《大模型与超级平台》一书是对当下科技领域中最具影响力和前景的大模型技术与超级平台现象的全面解读。本书集结了众多科技前沿的思考者和实践者，他们的独到见解和深入研究共同构成了这本极具前瞻性和深度的著作。书中不仅深入剖析了大模型技术的内在逻辑、发展趋势及其在各行业的应用场景，还详细探讨了超级平台如何重塑商业模式、引领产业变革以及在全球范围内的竞争态势。
通过本书，读者将能够深入了解大模型与超级平台的最新动态、掌握其核心技术和发展趋势，从而在未来的科技浪潮中占据有利位置。它打破了传统科技书籍的局限，将科技与人文、经济、社会等多个领域相融合，涉及了生成式AI、数字科学家与平行科学、平台升级与大模型开发等前沿话题，为读者提供了更加宽广的视野和更加深刻的洞见。同时，本书还关注到实际应用和现实问题，提供了具体的案例分析和解决方案，使得读者能够将理论知识与实践相结合，更好地应对未来的挑战。
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| 關於作者： |
段永朝，苇草智酷创始合伙人，信息社会50人论坛执行主席 ，中国计算机学会终身会员，中国自动化学会会员，中国自动化学会区块链专业委员会副主任委员，《智能科学与技术》学报编委，数字论坛创始成员。
北京大学新闻与传播学院兼任硕士生导师（2011-2020），杭州师范大学阿里巴巴商学院特聘教授、学术委员，阿里巴巴研究院学术委员，腾讯云中智库顾问。央视《互联网时代》《智能时代》大型纪录片学术顾问。
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| 內容試閱：
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关于未来技术预测，硅谷思想家保罗·萨福（Paul Saffo）曾经在上世纪90年代，提出过一个“三十年定律”。它的意思是说，一项新技术从发明到广泛应用，大约需要三十年的时间，而且可以分为三个阶段：激动与怀疑的十年；混乱与调整的十年；广泛普及的十年。
萨福的“三十年定律”是基于长周期观察电信、计算机、互联网等新兴技术发展历程的概括和总结。用这个定律来审视今天炙手可热的人工智能、大模型，或许会有一点新的启发。
2022年年底，从ChatGPT进入公众视野到今天的Sora，多模态、生成式人工智能看上去似乎已经进入萨福所说的“第二个十年”，所以过去两年来，百模大战、千模大战不绝于耳。事情真的这么简单吗？
2023年3月，就在百度公开发布“文心一言”大模型的前夕，苇草智酷和信息社会50人论坛，组织多位老师到百度调研，研讨期间北京大学胡泳教授提了这样一个问题：为什么5、6年前，百度就在全面转向人工智能，而且也有非常多的技术积累和创新，“大模型”的概念不是出自百度？
这个问题提得很深刻。
为何在具体的技术上，我们可能已经“十八般兵器，一应俱全”，可在原创性、聚合性创新方面，似乎总是摸不到头脑？这也许就是美国著名投资家彼得·蒂尔在10年前提出的“从0到1”的难题。
过去的几十年里，我们看待智能技术，脑子里总是有一幅类似S曲线的画面，叫做“技术成熟度曲线”。典型的就是Gartner每年发布的那个技术预测曲线。这个画面将技术发展也分为三个阶段：孕育-爆发期、衰落-增长期、成熟-稳定期。与萨福的三十年定律看上去很像，但有本质的不同。萨福的预测，侧重长周期预测。
在萨福的长周期技术预测中，这三个十年都不是简单的累加递进的线性关系。比如第一个十年，往往受到技术惊艳表现的鼓舞，瞬时爆发出极大的兴奋和激情，同时也伴随大量的怀疑和忧虑。概念多、想象丰富，但场景匮乏。
第二个十年，新技术找到了应用场景，产生“引爆效应”，并迅速辐射周边，一时间模式创新、业态重构不绝于耳，但同时也带来巨大的行业动荡和深度的社会冲击。
第三个十年，似乎进入繁花似锦的阶段，人们熟悉并接受新的技术所定义的生活方式，日常工作和生活的行为也发生了极大的改变，新技术的新奇性似乎消失，但被技术所掩盖的深远影响，似乎正孕育着下一次大的爆发，但人们无法辨别它来自哪里，又去向何方。
长周期思考与短周期思考的最大差别在于：长周期思考是思想底层的碰撞，短周期思考则关注成效和回报。
这也许从侧面回应了胡泳的问题。长期以来，我们的产业界习惯于“短周期”思考，把“唯快不败”的所谓互联网思维做到极致，“卷”到极致。但产业界似乎总是对长周期思考缺乏底气和耐力，不能从更深远的社会影响、组织变革、生产方式变革的层面，来思考技术冲击带来的外部效应。
这部书所面对的，就是这样一个重要的问题：如何从思想层面理解当今所向披靡的智能技术？
这一波大模型狂潮来势汹汹，对于经历过电子商务、移动社交、共享经济、在线支付、翻转课堂、智慧城市、数字工厂等智能科技洗礼的人们来说，既熟悉又陌生。熟悉的是技术冲击的力度、技术嵌入生活的深度，陌生的是这一波带来的巨大改变，已经超越生产力的范畴，进入塑造新型生产关系、塑造新型生活理念、工作伦理的层面。
这是一个技术开发、技术应用、技术伦理、技术治理和技术安全，高度叠加的时代，也是这五个方面必须齐头并进、彼此深度融合的时代。这个时代，需要的不仅仅是技术，更需要技术远见、技术洞察，从原理、应用和思想上，同时把握智能技术的深刻本质。
这本书，可谓恰逢其时。
这部书的编撰，还有这样一个机缘：去年11月18日，我参加在北京朝阳举办的一个元宇宙论坛，恰好坐在中译出版社社长乔卫兵先生的旁边。中译出版社在过去的几年里，出版了一批高品质、有影响力的元宇宙、数字经济、智能科技领域的精品著作，苇草智酷和信息社会五十人论坛，则在过去十年间，凝聚了一批国内有思想、有见地的学者专家，致力于研究智能科技对社会经济文化的深刻影响，我们对出版这样一部对大模型、人工智能深度思考的书的创意和设想，一拍即合。
在大模型技术概念提出之后，全球科技界和产业界对其高度关注。大模型技术的突破性进展，不仅在自然语言处理、图像识别等领域显现出强大的能力，更在数据处理、语言理解和生成内容等方面展现了前所未有的潜力。
近年来，人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型技术的涌现，标志着我们正处于一场深刻的科技革命之中。这场革命不仅仅是技术层面的突破，更是对人类认知和生产方式的全面变革。大模型技术通过多模态数据的融合，能够实现图像、文本、语音等多种信息的综合处理，从而在医疗、金融、教育、制造等多个领域产生广泛而深远的影响。大模型的出现，不仅提高了各行业的效率和创新能力，还为未来智能社会的构建奠定了坚实基础。
大模型技术的全球关注度不断提升，其重要性不仅体现在技术突破上，更在于其对社会和经济结构的深远影响。大模型技术通过对海量数据的训练，能够实现对复杂问题的高效解决，从而在多个领域展现出巨大的应用潜力。例如，在医疗领域，大模型可以通过对医学影像和病历数据的分析，辅助医生进行精准诊断和治疗方案的制定；在金融领域，大模型可以通过对市场数据的分析，提供高效的风险评估和投资策略；在教育领域，大模型可以通过对学生学习行为的分析，提供个性化的教学方案，提升教育质量和效率。
大模型技术的应用，不仅改变了各行业的生产方式，也推动了社会的智能化进程。大模型技术通过与其他智能科技的聚合，催生了全新的生产模式，改变了传统的生产关系，推动了社会的全面变革。例如，智能代理技术通过大模型的支持，能够更好地理解和预测用户需求，提供个性化服务，这在智能家居、智能客服等领域表现尤为突出；联邦计算（隐私计算）技术通过与大模型的结合，使得在保证数据隐私的前提下，各方能够共同训练模型，提升模型的准确性和泛化能力，这在医疗健康、金融风控等需要高隐私保护的领域具有重要应用价值；区块链技术通过与大模型的融合，为去中心化应用提供了新的思路，推动了数字经济的发展。
我们希望，《大模型与超级平台》一书，不仅对大模型技术做一点深度思考，更是对未来智能社会的形态、组织和生产关系、生活方式变革的深入思考。
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