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| 內容簡介： |
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全书从内容上分为三大部分。第一部分主要介绍超启发式算法的基础理论，其中第1章介绍了超启发式算法的内涵和分类，第2~第5章分别介绍了选择构造类、选择摄动类、生成构造类、生成摄动类这四类超启发式算法，第6章从理论层面给出了超启发式算法的严格定义和基本框架。第二部分重点介绍超启发式算法在多种实际优化问题中的应用，其中第7~第10章分别详细介绍了如何设计超启发式算法来求解车辆路径规划、护士排班、装箱、考试时间表编排这四种应用广泛的优化问题，第11章介绍了多领域通用的超启发式算法，并重点介绍了这一领域的最新研究进展。第三部分总结了超启发式算法领域的研究现状，并展望该领域未来的发展方向，其中第12章重点介绍了超启发式算法领域的几种高级算法，第13章介绍了超启发式算法领域的发展趋势。
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| 目錄：
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第一篇 超启发式算法：基础理论
第 1 章 超启发式算法简介
1.1 引言
1.2 低层次的启发式算法
1.3 超启发式算法的分类
第 2 章 选择构造类超启发式算法
2.1 引言
2.2 案例推理技术
2.3 局部搜索算法
2.4 基于群体的算法
2.5 混合与自适应方法
2.6 小结
第 3 章 选择摄动类超启发式算法
3.2.1 启发式算法选择方法
3.2.2 动作接受判断方法
3.1 引言
3.2 单点搜索选择摄动类超启发式算法
3.3 多点搜索选择摄动类超启发式算法
3.4 小结
第 4 章 生成构造类超启发式算法
4.1 引言
4.2 低层次启发式算法中的问题属性及其表示
4.3 遗传规划
4.4 一次性和可重复使用性的对比
4.5 小结
第 5 章 生成摄动类超启发式算法
5.1 引言
5.2 局部搜索算子的生成
5.3 创建算法和元启发式算法
5.4 小结
第 6 章 理论层面 —— 一个严格的定义
6.3.1 一种基于图的选择类超启发式算法框架
6.3.2 在基于图的超启发式算法框架中的两个搜索空间的分析
6.3.3 对基于图的超启发式算法的性能评估
6.3.4 基于图的超启发式算法的适应度地形分析
6.2.1 在严格的超启发式算法框架中的两个搜索空间
6.2.2 在超启发式算法框架中由启发式算法构成的空间的适应度地形
6.1 引言
6.2 超启发式算法的一个严格定义
6.3 例子：针对时间表编排问题的一个选择构造类超启发式算法
6.4 小结
第二篇 超启发式算法的应用
第 7 章 车辆路径规划问题
7.3.1 使用摄动类低层次启发式算法的选择类超启发式算法
7.3.2 同时含有构造类和摄动类低层次启发式算法的选择类超启发式算法
7.2.1 求解车辆路径规划问题的构造类低层次启发式算法
7.2.2 求解车辆路径规划问题的摄动类低层次启发式算法
7.1 引言
7.2 求解车辆路径规划问题的低层次启发式算法
7.3 求解车辆路径规划问题的选择类超启发式算法
7.4 求解车辆路径规划问题的生成类超启发式算法
7.5 小结
第 8 章 护士排班问题
8.1 引言
8.2 用于求解护士排班问题的低层次启发式算法
8.3 求解护士排班问题的选择类超启发式算法
8.4 小结
第 9 章 装箱问题
9.2.1 求解装箱问题的低层次构造类启发式算法
9.2.2 超启发式算法所采用的方法
9.1 引言
9.2 选择构造类超启发式算法
9.3 生成构造类超启发式算法
9.4 小结
第 10 章 考试时间表编排问题
10.4.1 求解考试时间表编排问题的选择摄动类超启发式算法
10.4.2 求解考试时间表编排问题的选择构造类超启发式算法
10.1 引言
10.2 求解考试时间表编排问题的低层次构造类启发式算法
10.3 求解考试时间表编排问题的低层次摄动类启发式算法
10.4 求解考试时间表编排问题的选择类超启发式算法
10.5 求解考试时间表编排问题的生成类超启发式算法
10.6 小结
第 11 章 多领域通用的超启发式算法
11.3.1 2011 年跨领域启发式算法搜索挑战赛中的决赛入围者
11.3.2 新近提出的方法
11.1 引言
11.2 跨领域启发式算法搜索挑战赛（ChESC）
11.3 超启发式算法所采用的方法
11.4 小结
第三篇 过去、现在与未来
第 12 章 超启发式算法的研究进展
12.1 引言
12.2 混合型超启发式算法
12.3 用于实现自动化设计的超启发式算法
12.4 超启发式算法的自动化设计
12.5 连续优化
12.6 小结
第 13 章 结论与未来研究方向
附录
附录 A HyFlex 与 EvoHyp
A.2.1 GenAlg
A.2.2 GenProg
A.2.3 分布式的 GenAlg 和 GenProg
A.2.4 如何获取软件工具箱 EvoHyp
A.1 HyFlex
A.2 EvoHyp
附录 B 组合优化问题及其基准测试数据集
B.4.1 考试时间表编排问题的基准测试数据集
B.3.1 车辆路径规划问题的基准测试数据集
B.2.1 2010 年护士排班问题国际竞赛
B.2.2 护士排班问题的英国基准测试数据集
B.2.3 护士排班问题的英国诺丁汉市基准测试数据集
B.1.1 一维装箱问题
B.1.2 二维装箱问题
B.1.3 三维装箱问题
B.1.4 装箱问题的基准测试数据集
B.1 装箱问题
B.2 护士排班问题
B.3 车辆路径规划问题
B.4 考试时间表编排问题
参考文献
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