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| 內容簡介： |
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所有的生态和保护问题都存在于特定的空间背景中，在生态学中明确引入空间的概念对准确回答相关的生态学问题并提供有效的保护学解决方案是十分必要的。多年来，尽管已出版了多部与空间生态和保护有关的书籍，但仍缺少一部纵览空间生态学并用真实数据从机理上解释空间概念和相关模型的实用性较强的书籍，《空间生态与保护模拟方法——R语言应用》试图通过对生态学和保护学问题中的理论和相应的空间模拟技术的全面描述来填补这一空白，基于真实数据对空间模拟方法进行实例分析，并通过R语言程序示例提供可复制可操作的解决方案。
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| 目錄：
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目录第1章 空间生态学概论及其与保护学的相关性 11.1 什么是空间生态学？ 11.2 空间在生态学中的重要性 31.3 空间在保护学中的重要性 41.4 空间模拟框架的发展 61.5 未来的发展方向 7参考文献 8第一部分 量化生态数据的空间格局第2章 尺度 152.1 简介 152.2 核心概念和方法 162.2.1 尺度的定义及基本解释 162.2.2 空间尺度的重要性 182.2.3 多尺度多层次的量化问题 202.2.4 空间尺度与研究设计 222.3 R语言示例 242.3.1 R语言程序包 242.3.2 数据 242.3.3 一个简单的模拟示例 252.3.4 物种对土地覆盖的多尺度响应 282.4 需进一步研究的问题 452.4.1 确定物种-环境关系以外的特征尺度 452.4.2 取样与尺度 452.5 结论 45参考文献 46第3章 土地覆盖格局与变化 523.1 简介 523.2 关键概念 523.2.1 土地利用与土地覆盖 523.2.2 土地覆盖和生境变化的概念模型 543.2.3 生境丧失和破碎化 563.2.4 量化土地覆盖格局 583.3 R语言示例 603.3.1 R语言程序包 603.3.2 数据 613.3.3 在不同尺度上量化土地覆盖变化 613.3.4 模拟土地覆盖：中性景观 813.4 需进一步研究的问题 863.4.1 景观间格局间差异的检验 863.4.2 用图像处理技术量化土地覆盖 863.4.3 分类指标与连续指标 863.5 结论 87参考文献 88第4章 空间散布与点数据 984.1 简介 984.2 核心概念和方法 994.2.1 点格局的特征 994.2.2 点格局的概要统计 1014.2.3 点格局分析常用的统计模型 1034.3 R语言示例 1084.3.1 R语言程序包 1084.3.2 数据 1084.3.3 点格局数据的创建与可视化 1094.3.4 单变量点格局 1114.3.5 标记点格局 1154.3.6 非均质点过程及点过程模型 1174.3.7 供选零模型 1204.3.8 模拟点过程 1214.4 需进一步研究的问题 1224.4.1 时空分析 1224.4.2 重复点格局 1234.5 结论 123参考文献 124第5章 空间依赖与自相关 1295.1 简介 1295.2 核心概念和方法 1305.2.1 空间依赖的原因 1305.2.2 空间依赖的重要性 1315.2.3 空间依赖的量化 1325.3 R语言示例 1375.3.1 R语言程序包 1375.3.2 数据 1385.3.3 相关图 1395.3.4 变异函数 1455.3.5 克里金法 1505.3.6 模拟空间自相关数据 1535.3.7 多尺度分析 1555.4 需进一步研究的问题 1615.4.1 局部空间依赖 1615.4.2 多变量空间依赖 1615.5 结论 161参考文献 162第6章 考虑空间依赖的生态数据分析 1666.1 简介 1666.2 核心概念和方法 1676.2.1 生态学和保护学中的空间依赖问题 1676.2.2 广义线性模型及其扩展形式 1686.2.3 空间模型的一般类型 1716.2.4 考虑空间依赖的常见模型 1726.2.5 推断与预测 1786.3 R 语言示例 1796.3.1 R 语言程序包 1796.3.2 数据 1796.3.3 未考虑空间依赖的模型 1806.3.4 考虑空间依赖的模型 1906.4 需进一步研究的问题 2006.4.1 捕获空间依赖的一般性贝叶斯模型 2006.4.2 误差检测与空间依赖 2016.5 结论 201参考文献 202第二部分 空间格局与保护的生态响应第7章 物种分布 2117.1 简介 2117.2 一些核心概念和方法 2127.2.1 生态位的概念 2127.2.2 预测的是物种分布还是生态位？ 2167.2.3 机理性分布模型与相关性分布模型 2167.2.4 相关性分布模型的数据 2177.2.5 常用的分布模拟技术 2197.2.6 模型集成 2257.2.7 模型评估 2257.3 R语言应用示例 2307.3.1 R语言程序包 2307.3.2 数据 2317.3.3 数据准备 2327.3.4 各种模型间的比较 2367.3.5 解译环境相关性 2477.3.6 模型评估 2497.3.7 模型集成 2547.4 需进一步研究的问题 2547.4.1 将扩散纳入模拟中 2547.4.2 多源数据整合 2557.4.3 动态模型 2557.4.4 多物种模型 2557.4.5 取样误差和分布模型 2567.5 结论 256参考文献 257第8章 空间利用与资源选择 2688.1 简介 2688.2 核心概念和方法 2688.2.1 与生境相关的概念和术语：多样性与分异 2688.2.2 生境选择理论 2698.2.3 生境利用和选择数据的常见类型 2748.2.4 家域和空间利用方法 2748.2.5 不同尺度上的资源选择函数 2778.3 R语言示例 2818.3.1 R语言程序包 2818.3.2 数据 2818.3.3 数据准备 2828.3.4 家域分析 2858.3.5 资源选择函数 2938.4 需进一步研究的问题 3068.4.1 机理模型与隐藏状态识别 3068.4.2 生物间相互作用 3078.4.3 取样误差与资源选择模型 3078.5 结论 307参考文献 308第9章 连通性 3189.1 简介 3189.2 核心概念和方法 3189.2.1 连通性的多重含义 3189.2.2 连通性的概念 3209.2.3 连通性的限制因素 3239.2.4 连通性的三种常见量化方法 3249.3 R 语言示例 3299.3.1 R 语言程序包 3299.3.2 数据 3309.3.3 佛罗里达豹保护区间的功能连通性 3319.3.4 基于斑块的网络和图形理论 3399.3.5 连通性制图与图形理论相结合 3509.4 需进一步研究的问题 3539.4.1 时空连通性 3539.4.2 基于个体的模型 3539.4.3 扩散模型 3549.4.4 空间捕获-再捕获 3549.5 结论 354参考文献 355第10章 种群空间动态 36410.1 简介 36410.2 核心概念和方法 36510.2.1 种群的基本概念 36510.2.2 空间种群的概念 36610.2.3 种群生存力分析 37510.2.4 多种常用的空间种群模型 37610.3 R语言示例 38010.3.1 R语言程序包 38010.3.2 数据 38010.3.3 空间相关性和同步性 38310.3.4 集合种群的度量指标 38610.3.5 估计定植-灭绝动态 38810.3.6 动态预测 39710.3.7 集合种群的生存能力及环境变化 39910.4 需进一步研究的问题 40110.4.1 空间种群矩阵模型 40110.4.2 扩散与空间动态 40110.4.3 基于主体的模型 40210.4.4 综合种群模型 40210.5 结论 402参考文献 403第11章 具空间结构的群落 41311.1 简介 41311.2 核心概念和方法 41311.2.1 空间群落的概念 41311.2.2 了解群落-环境关系的常用方法 42111.2.3 群落空间模型 42311.3 R 语言示例 42911.3.1 R语言程序包 42911.3.2 数据 42911.3.3 群落模拟和空间外推 42911.3.4 群落的空间依赖性 45311.3.5 明确考虑空间因素的群落模型 45511.4 需进一步研究的问题 45611.4.1 空间-环境效应的拆分 45611.4.2 物种间依赖性的解释 45611.4.3 空间网络 45711.5 结论 457参考文献 458第12章 我们学到了什么？回顾与展望 46912.1 空间生态学和保护学的影响 46912.2 展望：空间生态学和保护学的前沿 47012.3 从哪里可以发现更多高级的空间模拟方法？ 47212.4 R语言以外的软件 47312.5 结论 474参考文献 474附录A R 语言简介 482简介 482初学R：在进行任何分析之前 482下一步：获取精通R 语言知识的渠道 504参考文献 504
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