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| 編輯推薦： |
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《多发多收雷达系统分析与应用》总结了作者多年来在MIMO雷达体制上的研究成果,对于从事MIMO和多基地雷达研究工作的工程人员具有很高的参考价值?《多发多收雷达系统分析与应用》也可作为高等学校相关专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书?
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| 內容簡介： |
多发多收（Multiple－InputMultiple－Output，MIMO）雷达是21世纪初正式提出的一种新型雷达体制，其作为突破现有雷达体制瓶颈的希望，引起了众多学者和研究机构的浓厚兴趣。MIMO雷达系统可广泛应用于大到国家防御系统、空中管制等战略级用途，小到穿墙雷达探测生命特征、公共运输系统安检等小型便携式超宽带微波成像系统中，应用前景十分广阔。
陈浩文、黎湘、庄钊文等编著的这本《多发多收雷达系统分析与应用》紧紧围绕“为什么要发展MIMO雷达”和“如何设计MIMO雷达系统”两个科学问题，着重在基本理论和方法上进行探讨，分三部分展开：第一部分介绍紧凑型MIMO雷达目标参数估计性能分析的基本理论框架，推演以此框架为基础的系统设计策略；第二部分介绍分布式MIMO雷达目标定位性能、定位方法、误差敏感性和功率优化分配方案；第三部分介绍基于混沌理论的MIMO雷达正交波形设计和优化技术。
本书总结了作者多年来在MIMO雷达体制上的研究成果，对于从事MIMO和多基地雷达研究工作的工程人员具有很高的参考价值。本书也可作为高等学校相关专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 MIMO雷达研究现状
1.1.1 MIMO雷达理论概述
1.1.2 MIMO雷达国内外研究现状
1.1.3 MIMO雷达现有的研究热点问题
1.1.4 MIMO雷达应用前景
1.2 本书概要
第2章 MIMO雷达信道相关特性和模糊函数
2.1 引言
2.2 MIMO雷达回波信号模型
2.3 MIMO雷达中信道的相关性分析
2.3.1 MIMO雷达系统中信道模型
2.3.2 信道相关性分析
2.3.3 仿真分析
2.3.4 小结
2.4 基于匹配滤波的双站MIMO雷达模糊函数
2.4.1 基础分析
2.4.2 双站MIMO雷达模糊函数
2.4.3 频分准正交波形
2.4.4 仿真分析
2.4.5 小结
2.5 基于似然函数的双站MIMO雷达模糊函数
2.5.1 信号和噪声统计模型
2.5.2 双站MIMO雷达模糊函数
2.5.3 仿真分析
2.5.4 小结
2.6 本章小结
第3章 基于EM和SAGE的最大似然MIMO雷达测向算法
3.1 引言
3.2 算法基础
3.2.1 循环最小化器
3.2.2 期望最大算法
3.2.3 空间交替广义期望最大算法
3.3 基于EM算法和SAGE算法的MIMO雷达测向
3.3.1 信号模型
3.3.2 基于EM算法的MIMO雷达测向
3.3.3 基于SAGE算法的MIMO雷达测向
3.3.4 初始值的选择
3.4 收敛性比较分析
3.5 仿真比较分析
3.6 本章小结
第4章 基于流形理论的MIMO雷达测向极限性能分析
4.1 引言
4.2 阵列流形的微分几何表示
4.2.1 传统阵列流形
4.2.2 MIMO雷达虚拟阵列流形及其微分几何描述
4.2.3 平面阵列的流行曲面锥角参数化
4.3 MIMO雷达测向性能限分析
4.3.1 单目标
4.3.2 两目标
4.4 MIMO雷达测向检测限分析
4.5 MIMO雷达测向分辨限分析
4.6 彷真实验
4.6.1 单目标情形
4.6.2 两目标情形
4.7 本章小结
第5章 基于MIMO雷达系统基本辨识能力
5.1 引言
5.2 窄带测向紧凑型MIMO雷达基本辨识能力分析
5.2.1 信号模型
5.2.2 基本目标辨识能力
5.2.3 仿真分析
5.2.4 本节小结
……
第6章 基于MIMO雷达虚拟阵列流形的测向模糊
第7章 MIMO雷达测向敏感性理论
第8章 基于克拉默-拉奥下限的MIMO雷达天线几何设计
第9章 最优MIMO雷达测向天线几何设计
第10章 基于信息理论的MIMO雷达系统策略初探
第11章 分布式MIMO雷达目标定位性能分析
第12章 分布式MIMO雷达单目标定位方法
第13章 基于稀疏重构的多目标定位方法
第14章 分布式MIMO雷达目标定位的资源优化管理
第15章 基于混沌理论的MIMO雷达正交波形分析
第16章 基于混沌理论的MIMO雷达正交波形设计技术
第17章 基于混沌理论的MIMO雷达正交波形优化技术
附录A 引理3.1的证明
附录B 定理3.1的证明
附录C 引理5.2的证明
附录D 引理5.3的证明
附录E 似然函数的二阶导数计算
附录F 式（7.38）的推导
附录G 式（7.39）的推导
附录H 式（7.43）的推导
附录I 式（7.47）的推导
附录J 式（7.49）的推导
附录K 基于空时可分性信号模型的克拉默-拉奥下界
附录L 信号模型假设的推导
附录M 式（8.8）的推导
附录N 零化的Fisher信息矩阵次对角元素是最佳方位估计必要条件的说明
附录O 定理8.1的证明
附录P 定理8.2的证明
附录Q 定理9.1的证明
参考文献
索引
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