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| 編輯推薦： |
畅销书《程序员的数学》第2弹！
机器学习、数据挖掘、模式识别必备基础知识
从入门到应用，结合大量实例和263张图表
1. 图文直观
穿插大量有趣的实例和263张图表
2. 通俗易懂
借助高中数学知识解释各类概率统计问题
3. 角度新颖
独特的编排思路，巧妙阐述了概率论与统计学的基本理论
4. 内容全面
从入门到应用，系统讲解概率统计的方方面面
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| 內容簡介： |
《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。
《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。
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| 關於作者： |
平冈和幸（作者）
数理工程学博士，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。被Common Lisp吸引，正在潜心研究。
堀玄（作者）
数理工程学博士，主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。正在研究基于统计学理论的语言处理。
陈筱烟（译者）
毕业于复旦大学计算机科学与技术系。从大学时期开始接触Java、JavaScript程序开发，目前对Web应用及智能手机应用开发很感兴趣。译作有《JavaScript编程全解》《App，这样设计才好卖》《两周自制脚本语言》等。
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| 目錄：
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第1部分聊聊概率这件事
第1章 概率的定义
1.1 概率的数学定义
1.2 三扇门蒙提霍尔问题——飞艇视角
1.2.1 蒙提霍尔问题
1.2.2 正确答案与常见错误
1.2.3 以飞艇视角表述
1.3 三元组Ω，F，P——上帝视角
1.4 随机变量
1.5 概率分布
1.6 适于实际使用的简记方式
1.6.1 随机变量的表示方法
1.6.2 概率的表示方法
1.7 Ω是幕后角色
1.7.1 不必在意Ω究竞是什么
1.7.2 Q的习惯处理方式
1.7.3 不含Ω不合上帝视角的概率论
1.8 一些注意事项
1.8.1 想做什么
1.8.2 因为是面积……
1.8.3 解释
第2章 多个随机变量之间的关系
2.1 各县的土地使用情况面积计算的预热
2.1.1 不同县、不同用途的统计联合概率与边缘概率的预热
2.1.2 特定县、特定用途的比例条件概率的预热
2.1.3 倒推比例贝叶斯公式的预热
2.1.4 比例相同的情况独立性的预热
2.1.5 预热结束
2.2 联合概率与边缘概率
2.2.1 两个随机变量
2.2.2 三个随机变量
2.3 条件概率
2.3.1 条件概率的定义
2.3.2 联合分布、边缘分布与条件分布的关系
2.3.3 即使条件中使用的不是等号也一样适用
2.3.4 三个或更多的随机变量
2.4 贝叶斯公式
2.4.1 问题设置
2.4.2 贝叶斯的作图曲
2.4.3 贝叶斯公式
2.5 独立性
2.5.1 事件的独立性定义
2.5.2 事件的独立性等价表述
2.5.3 随机变量的独立性
2.5.4 三个或更多随机变量的独立性需多加注意
第3章 离散值的概率分布
3.1 一些简单的例子
3.2 二项分布
3.2.1 二项分布的推导
3.2.2 补充：排列nPk、组合nCk
3.3 期望值
3.3.1 期望值的定义
3.3.2 期望值的基本性质
3.3.3 期望值乘法运算的注意事项
3.3.4 期望值不存在的情况
3.4 方差与标准差
3.4.1 即使期望值相同
……
第4章 连续值的概率分布
第5章 协方差矩阵、多元正态分布与椭圆
第2部分 探讨概率的应用
第6章 估计与检验
第7章 伪随机数
第8章 概率论的各类应用
附录A 本书涉及的数学基础知识
附录B 近似公式与不等式
附录C 概率论的补充知识
参考文献
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