《Mesos 实战》 - [美]Roger Ignazio[罗杰.英格纳齐奥] 著，余 - 电子工业出版社 - 香港大書城

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『簡體書』Mesos 实战

書城自編碼： 3002165
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→软件工程/开发项目管理
作者： [美]Roger Ignazio[罗杰.英格纳齐奥] 著，余
國際書號(ISBN)： 9787121311642
出版社：电子工业出版社
出版日期： 2017-05-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 260/364000
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 113.9

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編輯推薦：

Mesos是一个开源的集群任务调度管理系统，帮读者实现更小的系统开销，更方便的管理。随着虚拟化技术的发展，数据中心的架构组成越来越复杂。除了传统的物理机，云计算技术的虚拟机外，当前以docker为代表的容器技术也在数据中心里承担重要的服务角色。因此如何以*简单统一的方式来管理、调度混杂式数据中心的资源，实现大规模的应用部署，已经成为每个数据中心管理从业者眼前*的需求。
相信这本书会为对大规模分布式系统、集群任务调度管理、云计算和大数据感兴趣的读者带来收益。

內容簡介：

本书汇集了以Mesos为核心的新一代数据中心操作系统的*实践，全面展示了Mesos集群对数据中心资源管理的集成高效性，和对应用部署和计划任务创建扩容操作的便捷性的优点。基于Apache Mesos开源项目和Mesosphere公司的开创性工作，作者由浅到深地介绍了Mesos数据中心操作系统下各个相关组件和主流的计算框架，主要内容包括：1.构建你的*个Mesos集群：Mesos Docker Zookeeper2.管理Mesos集群：任务调度，资源管理以及日志3.使用主流计算框架部署容器化应用：Mesosphere公司的Marathon Chronos以及Apache Aurora4.以python为例，自开发计算框架在每个部分，Roger Ignazio都给出了：关键原理及组件组成、安装部署过程、注意事项、日志和诊断方法等*实践，并结合相关实例、研究成果和附加资源进行阐述。每个部分的内容组织都着力于条理清晰的、系统的展现Mesos集群的优点。作者对书中建议和使用指南进行了补充说明，以便读者深入了解其合理性，还有实用指南明确每个动作是否成功执行。《Mesos实战》可以作为新一代数据中心架构设计以及管理的权威性参考和教程，也可作为自建PaaS、CaaS平台的辅助参考，又或是分布式计算框架开发的参考书籍。

關於作者：

Roger Ingnazio是一名经验丰富的系统工程师，专注研究分布式、具备容错性和伸缩性的基础架构。他对于通过更好的自动化、工具化和报告来提高生产效率极富热情。目前他是Mesosphere工程团队的一个技术指导，与他的妻子Sarah及他们的两只猫居住在俄勒冈州波特兰市。
余何：众神的大师兄，湖南长沙人也；高效运维公众号专栏作者；著有《PaaS实现与运维管理》，具有十余年数据中心运维管理经验。国家软件设计师、PMP项目管理认证、Juniper互联网专员（JNCIS）、NetApp解决方案架构师（NCSA），热衷于开源技术，广结天下英豪，以运维心灵捕手著称。陈秋浩：基础架构资深工程师，拥有6年大型IT数据中心运维和开发经验，早期活跃于基础架构服务交付和异常事件处理一线。爱好开发，拥抱开源技术，2014年末借Docker和Mesos技术兴起之势，辅以业界日益成熟的自动化运维理念，负责开发搭建企业内部基于Mesos Marathon的高容错性、弹性伸缩的Docker平台。杨永帮：2011年毕业于中山大学软件工程专业，多年的大型金融集团的IT基础架构运维的丰富经验，解决过IT基础架构的各种疑难问题杂症。深深感受到了云计算的发展带来的运维方式的变革，目前致力于Mesos与Docker的研究工作。

第 1 部分你好，Mesos ................................................... 1
1 初识 Mesos .............................................................................. 3
1.1遇见 Mesos ......................................................................................................... 4
1.1.1理解它如何工作 .................................................................................... 5
1.1.2虚拟机和容器的比较 ............................................................................ 7
1.1.3知道何时及为何使用 Mesos................................................................. 9
1.2为什么我们要重新思考数据中心 .................................................................. 10
1.2.1资源划分 .............................................................................................. 11
1.2.2应用部署 .............................................................................................. 12
1.3Mesos 分布式架构 ........................................................................................... 13
1.3.1masters .................................................................................................. 13
1.3.2slaves .................................................................................................... 14
1.3.3frameworks ........................................................................................... 15
1.4小结 .................................................................................................................. 15
2 使用 Mesos 管理数据中心资源 .................................................17
2.1Spark 简要介绍 ................................................................................................ 18
2.1.1独立集群上的 Spark............................................................................ 18
2.1.2Mesos 上的 Spark ................................................................................ 19
2.2在 Mesos 上运行 Spark job ............................................................................. 21
2.2.1在集合中寻找素数 .............................................................................. 22
2.2.2获取与打包代码 .................................................................................. 23
2.2.3提交作业 .............................................................................................. 24
2.2.4观察输出 .............................................................................................. 24
2.3进一步探索 ...................................................................................................... 26
2.3.1Mesos UI .............................................................................................. 26
2.3.2Spark UI................................................................................................ 26
2.4小结 .................................................................................................................. 28
第 2 部分Mesos 核心.................................................... 31
3 安装 Mesos ............................................................................33
3.1部署 Mesos ....................................................................................................... 34
3.1.1Mesos 集群组件................................................................................... 34
3.1.2开发环境的注意事项 .......................................................................... 35
3.1.3生产环境的注意事项 .......................................................................... 36
3.2安装 Mesos 和 ZooKeeper ............................................................................... 38
3.2.1使用安装包部署 .................................................................................. 38
3.2.2从源文件编译并安装 .......................................................................... 40
3.3配置 Mesos 和 ZooKeeper ............................................................................... 43
3.3.1ZooKeeper 配置 ................................................................................... 43
3.3.2Mesos 配置........................................................................................... 45
3.4安装并配置 Docker.......................................................................................... 50
3.4.1安装 Docker ......................................................................................... 51
3.4.2配置 Docker ......................................................................................... 53
3.4.3配置 Docker 专用的 Mesos slaves ...................................................... 54
3.5升级 Mesos ....................................................................................................... 54
3.5.1升级 Mesos masters ............................................................................. 55
3.5.2升级 Mesos slaves ................................................................................ 55
3.6小结 .................................................................................................................. 56
4 Mesos 原理 ............................................................................57
4.1调度和分配数据中心资源 .............................................................................. 57
4.1.1理解资源调度 ...................................................................................... 58
4.1.2理解资源分配 ...................................................................................... 59
4.1.3定制 Mesos slave 资源和属性 ............................................................ 61
4.2使用容器隔离资源 .......................................................................................... 62
4.2.1隔离并监控 CPU、内存和磁盘 ......................................................... 63
4.2.2网络监控和限速 .................................................................................. 65
4.3了解容错和高可用 .......................................................................................... 68
4.3.1容错 ...................................................................................................... 70
4.3.2高可用 .................................................................................................. 70
4.3.3处理出错和升级 .................................................................................. 70
4.4小结 .................................................................................................................. 76
5 日志记录和调试 .....................................................................77
5.1理解和配置 Mesos 日志记录 .......................................................................... 78
5.1.1日志文件的路径和解释 ...................................................................... 78
5.1.2配置日志记录 ...................................................................................... 80
5.2调试 Mesos 集群及其任务 .............................................................................. 81
5.2.1使用 Mesos Web 接口 ......................................................................... 82
5.2.2使用内置命令行工具 .......................................................................... 89
5.2.3使用 Mesosphere 的 mesos-cli 工具 ................................................... 90
5.3小结 .................................................................................................................. 92
6 生产环境中的 Mesos ...............................................................93
6.1监控 Mesos 和 Zookeeper 集群....................................................................... 94
6.1.1监控 Mesos master ................................

內容試閱：

推荐序一
世界著名的曼宁出版社（Manning）出版了不少广受欢迎的计算机丛书，如搜索领域的 Lucene in Action、Elasticsearch in Action，现在，他们又出版了这本云计算领域的 Mesos in Action。
Mesos 是一个开源的集群任务调度管理系统。现在随着分布式系统的广泛应用，越来越多的任务运行在集群上，而不是在单台服务器上。在 x86 PC 服务器集群上运行任务的好处是：单台服务器成本低，集群可以随着负载的增加添加服务器，水平扩展 scale out，而不是过去使用昂贵服务器的 scale up。随着集群规模的扩大，节点数越多，某个节点出现问题的概率就越大，当某个节点出现问题时，如何保证在这个节点上运行的任务能够顺利执行完成，成为一个技术难题。另外，如何管理集群，如何分发任务、监控任务执行过程等都是挑战。如果对于运行在集群上的任务，工程师还是需要在各台服务器上部署和管理，工作量将非常大，现在有些大规模集群的服务器数量已经超过万台。理想的情况是，工程师不需要关心集群里具体的每台服务器，而是把整个集群看成是一个计算、存储资源，把任务提交给集群的管理系统，由集群的管理系统去分发任务、监控任务执行，当某台服务器出现故障时，集群管理系统自动把任务派发到其他服务器上运行。这样的集群管理系统可以看作集群操作系统，甚至是数据中心操作系统。Google 在这方面做了大量的实践，在 2009 年发表的 The Datacenter as a Computer： An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines 文章中，把整个数据中心看成一台计算机，所有的资源都由数据中心操作系统进行调度管理。
在 20 世纪 80 年代，学术界就开始了集群任务调度管理系统的研究，美国威斯康辛大学的研究人员开发了 Condor 系统，后来演进成开源的 HTCondor 系统。 Google 在 1998 年成立之初，就使用 PC 服务器抓取、索引、检索全世界的网页，服务器数量巨大，他们先是开发了 WorkQueue 系统，也就是一个任务队列，工程师把需要集群运行的任务提交给这个任务队列，由任务队列把任务下发到集群的服务器，并监控任务的运行，如果服务器出现故障，就把任务重新下发到新的服务器上。后来，他们在 WorkQueue 的基础上开发了 Borg 系统，Borg 就是 Google 的集群任务调度管理系统。10 年前我在 Google 工作的时候，每天需要在集群上运行的任务，都是通过 Borg 来提交、管理的，非常方便。那时候，Google 的一个集群就已经有 2 万台服务器的规模，一个数据中心有 10 个这样的集群，20 万台服务器。我加入腾讯后，也开发了这样的系统。这种系统的资源隔离采用了容器技术（操作系统之上的资源隔离），而不是虚拟机（物理服务器之上的资源隔离），以实现更小的系统开销，更方便的管理。现在容器技术也正在被广泛使用，成为虚拟机之外的可选技术路线。
Mesos 也是一个这样的系统。Mesos 由著名的美国加州大学伯克利分校的 AMPLab 发明，AMPLab 是 Algorithms，Machines and People（算法、机器和人）实验室的缩写。AMPLab 的研究成果非常多，现在应用广泛的大数据处理框架 Spark 就是 AMPLab 的发明，AMPLab 的研究人员还包括了著名的美国科学院及工程院院士、发明了 RAID（磁盘阵列）和 RISC（简约指令架构）的 David Patterson 教授。 Mesos 系统也在 Twitter、Airbnb 和苹果公司得到应用。
本书译者之一余何是 IT 专家，他曾在平安科技工作多年，有着丰富的大规模集群系统的开发、运维、管理经验，经历了多个云计算、大数据系统在金融行业的应用，在 2015 年出版了《PaaS 实现与运维管理》一书，由他作为经验丰富的实战者来翻译这本书是最合适不过的了。
相信这本书会为对大规模分布式系统、集群任务调度管理、云计算和大数据感兴趣的读者带来受益。
陈军日志易 CEO
推荐序二
余何兄是我的老朋友了，在运维领域耕耘多年，不仅运维能力强，而且善于总结乐于分享，也是 GOPS 全球运维大会金牌讲师。我和余何兄最开始是在圈子中互相关注，之后在一次论坛上偶遇，一番交流下来，一拍即合，一同走上了追求快乐运维的道路。我们的共识是一起愉快地玩耍，让运维变得更加轻松，让运维人员更加健康地生活。
但凡一个好的产品，都是从 0 到 1，而不是从 0 到无穷、从 0 到包罗万象，这其中的道理就是专注。专注于做好一件事，提供稳定兼容的接口，这就是一个好产品的伊始。在运维平台领域，由于其需求范围广、组织差异大，很难有那么一个产品能够满足一切，而短时间满足一切又很可能意味着 bug 多多，因此，我们应该问自己，你到底需要什么？
刚好，Mesos 就是这样一个产品：专注于做好一件事，专注于资源管理。关于其上的应用任务调度，无论是服务、批处理还是大数据，它都提供了稳定而兼容的接口，从而让用户在其上按照自己的需求，不断迭代实现，最后形成自己的产品。其在提高集群资源利用率，服务自动化部署等方面的表现，尤其令人称赞。
希望余何兄组织翻译的本书，能得到您的喜爱，为 Mesos 在中国的继续壮大添砖加瓦。为了我们共同的运维事业，一起加油！
萧田国高效运维社区发起人开放运维联盟主席国内第一个 DevOps Master
推荐序三
我一直在关注国内 IT 运维的发展，在不同的业务领域、企业规模下，运维的标
准与规则参差不齐，真正掌握运维真知的人绝不仅意味着玩转创新技术、流行框架，更重要的是如何真正解决企业问题，如何保证落地与实现。国内第一本 PaaS 原创畅销书作者众生的大师兄余何有着十多年运维实战经验，经历了中国运维发展的各个阶段，在电信、金融以及物流领域都有所耕耘，今天由他领衔翻译的《Mesos 实战》同样保持了高水准，相信一定会广受欢迎。
Mesos 并没有什么吸引眼球的华丽外表，在起步阶段由于具备一定门槛，同时效能只能在具备一定规模后才能体现，因此一直没有快速地在运维领域流行起来。倒是 OpenStack 借助云计算概念、K8s 背靠谷歌这个亲爹在社区内刮起了一股大的旋风，回头再来看看近几年商业化的过度炒作，连一向低调的运维领域也产生了泡沫。回到问题的本身，为什么要使用 Mesos，我会站在和译者一样的角度考虑，我们必须考虑绕不过的环节，上层的应用，我们需要对遗留应用架构系统进行兼容吗？需要。Mesos 是一个通用性资源管理框架，能够适配各种计算类型的服务，正因为如此，向上的任务调度才稍显复杂，为了做好兼容，我们必须做更多工作。
资源管理策略 Dominant Resource FairnessDRF 是 Mesos 的核心，是将 Mesos 比作分布式系统 Kernel 的根本所在。Mesos 能够保证集群内所有用户都能够平等地使用集群内资源，这里的资源包括 CPU、内存、磁盘等。在通用性方面，Mesos只负责提供资源给上层任务调度 framework，而不负责具体任务管理，于是可让各种类型计算任务使用集群资源。关于准入门槛，如果仅部署一套 Mesos，我们几乎什么也干不了，为了使用好它，我们需要不同的 Mesos framework，像 Marathon， chronos 等 , 在特殊场景下，甚至需要开发自己的 framework，除此之外磁盘、网络等问题也需要着重考虑。如果没有强大的意志力，初学者大多会望而却步。还好有众生的大师兄这样一位谆谆不倦的运维发展践行者，带着对运维未来美好发展的憧憬，坚持不懈的推行运维理念与实践，我也希望本书能够帮助 Mesos 在运维社区中快速流行与成熟，大家都能有所贡献与分享，真正解决我们企业内部遇到的运维问题。
肖力云技术社区创始人
译者序
云计算时代，对开源产品的选择，很容易陷入一个误区，用商业化方式进行判断，选择最热门畅销的产品，而忽视了自身需求及组织能力，从而导致目标的偏离。2014 年，我与小伙伴们开始考察一系列平台产品并进行研究，当时我们的需求很明确，提升资源利用率与运维效率，没有其他（专注，专注，再专注）。我们的组织能力也很明确，深入理解操作系统，能够像使用黑魔法一样改变操作系统的行为，具有工程设计能力，能很快地驯服与改造各种开源产品。基于以上两点，经历了一段考察期后，我们最终选择了 Mesos。
Mesos 很难让人一下子就亲近，她绝不是让你一见钟情的那种，她没有华丽外表让你如痴如醉，也没有什么直接功能让你耍酷摆炫，你需要花很长一段时间去理解她，你需要有应用场景，有资源节约型需求，有大规模机器集群管理，有多种计算类型，之后在不断的运用中，才慢慢发现 Mesos 的奥妙之处，一步步坠入到她的爱河中。Mesos 专注于数据中心资源管理，专注于做好一件事，干净、简洁，如同操作系统内核一样，它是数据中心资源管理的 Kernel。
很多人问我 Mesos 是否可以解决运维领域的可靠性问题、资源管理问题，从此天下太平、安枕无忧，作者在书中也有一点这种态度。但很遗憾，实际运维环境是相当复杂的，这种神一样的工具几乎不可能存在。不同的管理结构有着不同的权限层级，不同的应用类型有着不同的服务级别，不同的组织环境有着不同的流程规范，一言以蔽之，没有什么固定的工具可以解决不断变化的运维问题。要保持运维水平的不断提升，最后发现这是一个组织行为学问题，是理念、人、流程、工具的结合体。组织的理念是

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