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| 編輯推薦： |
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为零基础读者量身打造的学习曲线，手把手保姆式教学；介绍使用Stable Diffusion进行AI绘画的技巧和方法；掌握创作的底层逻辑，提升设计行业的工作效率；一键搞定批量渲染，快速确定风格调性，不再人工试错！
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| 內容簡介： |
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什么是 Stable Diffusion？简而言之，Stable Diffusion 是一款 AI 绘画工具。本书从零开始讲述了AI绘画的基本知识具体讲解Stable Diffusion这个开源绘画引擎工具的本地部署使用和各种基本技巧。内容包括Stable Diffusion 简介、Stable Diffusion 安装和配置、Stable Diffusion 基础功能、Stable Diffusion 高级技巧、Stable Diffusion 实战案例。
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| 關於作者： |
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关键帧，中科院博士，前阿里巴巴技术专家，公众号“关键帧 Keyframe”主理人，长期从事互联网内容领域基础技术和业务研发及管理工作，热爱系统性分享行业技术经验并广受粉丝好评，热衷于探索 AIGC 技术发展和业务落地，对 AIGC 业务前景有着独特的洞察。
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| 目錄：
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第1章 什么是Stable Diffusion
1.1 AI绘画简介
1.2 Stable Diffusion简介
1.2.1 Stable Diffusion模型
1.2.2 Stable Diffusion的绘图效果
1.2.3 Stable Diffusion的应用场景
第2章 Stable Diffusion安装和配置
2.1 在macOS下安装Stable Diffusion WebUI
2.2 在Windows下安装Stable Diffusion WebUI
2.3 在Linux下安装Stable Diffusion WebUI
2.4 其他搭建 Stable Diffusion WebUI的方案
2.5 初次尝试AI绘画
第3章 Stable Diffusion WebUI基础功能
3.1 文生图：使用文本提示词生成图像
3.2 Stable Diffusion WebUI提示词技巧
3.2.1 提示词语法
3.2.2 提示词结构
3.3 图生图：使用图像+提示词生成图像
3.4 图像局部重绘
3.4.1 内补绘制
3.4.2 基于草稿的内补绘制
3.4.3 基于上传蒙版的内补绘制
3.5 图像高清修复
3.5.1 高清修复方案
3.5.2 高清修复算法
3.6 从图像中获取提示词
3.6.1 使用 PNG Info提取提示词
3.6.2 使用模型反推获取提示词
3.7 CLIP Skip功能
3.8 批量生成图像
3.8.1 文生图中的批量处理功能
3.8.2 图生图中的批量处理功能
3.8.3 额外功能中的批量处理功能
第4章 Stable Diffusion高级技巧
4.1 Stable Diffusion相关模型
4.1.1 Stable Diffusion相关模型介绍
4.1.2 配置 Stable Diffusion相关模型
4.1.3 其他常用 Stable Diffusion相关模型
4.2 配置 Stable Diffusion扩展插件
4.2.1 在WebUI页面中配置扩展插件
4.2.2 在WebUI目录中配置扩展插件
4.2.3 常用的扩展插件
4.3 使用微调模型控制风格的案例
4.4 使用ControlNet精细控制生成结果
4.4.1 简稿控图
4.4.2 姿势控制
4.4.3 特征控图
4.4.4 细节增强
4.5 使用mov2mov生成视频
4.5.1 mov2mov应用
4.5.2 mov2mov结合ControlNet
4.6 利用自有数据集训练LoRA模型
4.6.1 准备训练数据
4.6.2 搭建训练工具
4.6.3 训练LoRA模型
4.6.4 测试LoRA模型
第5章 Stable Diffusion实战案例
5.1 生成AI模特
5.2 生成创意光影字
5.3 制作个性化二维码
参考文献（图灵社区下载）
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