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[美]Charu C. Aggarwal 著;陈哲,郭世泽,
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Data Mining: The Textbook
『简体书』 作者:Charu C. Aggarwal 出版:Springer 日期:2015-04-27 ... |
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人工智能:原理与实践
『简体书』 作者:[美]查鲁·C. 阿加沃尔[Charu C. Aggarwa 出版:机械工业出版社 日期:2023-01-01 本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)之间的覆盖范围。分别阐述了三类方法: 演绎推理方法: 这些方法从预先定义的假设开始,并对其进行推理,以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方 ... |
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社会网络数据分析
『简体书』 作者:[美]Charu C. Aggarwal;陈哲,郭世泽, 出版:武汉大学出版社 日期:2016-12-01 本书是一本有关社会网络数据分析的译著,系统并全面地给出了社会网络数据分析领域的*研究成果。 全书共分十六章,内容包含了一组有关在线社会网络数据分析的研究报告,主要内容是对在线社会网络研究的不同方面进行全面综述,因此本书内容也开创了系统梳理在 ... |
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文本机器学习
『简体书』 作者:[美]查鲁·C.阿加沃尔[Charu,C.Aggarwal] 出版:机械工业出版社 日期:2020-05-01 不可不读的文本学习经典著作!清华大学计算机系副主任、长聘教授唐杰,百度研究院副院长、美国罗格斯-新泽西州立大学教授熊辉,微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席 ... |
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数据挖掘:原理与实践(基础篇)
『简体书』 作者:[美] 查鲁·C.,阿加沃尔[Charu C.,Aggarw 出版:机械工业出版社 日期:2020-12-01 全书理论联系实际,全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面,从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题,而且介绍了高级数据类型,例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇 ... |
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数据挖掘:原理与实践(进阶篇)
『简体书』 作者:[美] 查鲁·C.,阿加沃尔[Charu C.,Aggarw 出版:机械工业出版社 日期:2020-12-01 全书理论联系实际,全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面,从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题,而且介绍了高级数据类型,例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇 ... |
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神经网络与深度学习
『简体书』 作者:[美]查鲁·C. 阿加沃尔[Charu C. Aggarwa 出版:机械工业出版社 日期:2021-08-01 本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:第1部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和推荐系统都 ... |
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