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统计学习理论基础
『简体书』 作者：【美】桑吉夫·库尔卡尼 吉尔伯特·哈曼 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 全书共包含18个章节，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均 ... |
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