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R数据科学 第2版（影印版）
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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数据科学与工程数学基础
『简体书』 作者：黄定江 出版：华东师范大学出版社 日期：2024-09-01 《数据科学与工程数学基础》主要介绍数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所依赖的数学基础，包括: 数值线性代数、概率论、信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。本书可以作为数值线性代数、概率论与信息论、最优化方法等基础的参考读物。此外，对 ... |
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数据科学前沿技术导论
『简体书』 作者：高云君 陈璐 苗晓晔 张天明 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 本书是“新一代人工智能系列教材”之一，全面、详细地介绍数据科学的基本问题、前沿技术及应用系统。 本书共分为11章。第1章概述数据科学，介绍数据科学的现有技术与工具；第2章介绍数据治理，包括实体对齐、数据融合和数据清洗；第3章介绍数据定价，包 ... |
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数据科学中的数学方法
『简体书』 作者：任景莉 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学 ... |
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数据科学与工程算法基础
『简体书』 作者：徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 本书是新兴领域“十四五”高等教育教材，系统地介绍了特征工程、多类型数据表征、数据抽样、图计算、随机优化算法、相似性度量、关联性分析等相关知识与方法，涵盖数据表征 ... |
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Python数据科学手册（第2版）
『简体书』 作者：[美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas] 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 1.【经典】热销经典新升级，上一版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ... |
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数据科学统计基础（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：吕晓玲，黄丹阳，李伟 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-05-01 数据科学统计基础（第2版）（数据科学与大数据技术丛书） ... |
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CDA数据分析实务
『简体书』 作者：中国商业联合会数据分析专业委员会 出版：电子工业出版社 日期：2016-04-01 本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规 ... |
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数据科学：R语言实现（影印版）[R for Data Science]
『简体书』 作者：Hadley Wickh 出版：东南大学出版社 日期：2017-09-01 本书深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if?else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对 ... |
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数据科学导论：Python语言实现（原书第2版）
『简体书』 作者：[意]阿尔贝托·博斯凯蒂[Alberto Boschetti 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数 ... |
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精通数据科学：从线性回归到深度学习
『简体书』 作者：唐亘 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 1.在数据学科的角度，融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。 2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围 3.以常 ... |
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计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学
『简体书』 作者：[美] 布拉德利·埃夫隆[Bradley，Efron]特雷福 出版：机械工业出版社 日期：2019-06-01 本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快 ... |
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学（英文版）
『简体书』 作者：[美]保罗.戴特尔[Paul，Deitel],[美]哈维.戴 出版：机械工业出版社 日期：2021-03-01 本书提供了一种独特的方法来讲解Python编程入门，内容符合*的ACMIEEECS和相关的计算课程倡议，以及由美国国家科学基金会赞助的数据科学本科课程。内容涵盖了*的主题和应用的覆盖面，模块化架构使教师能够方便地调整文本，适应课程需求。 ... |
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数据科学
『简体书』 作者：朝乐门 出版：清华大学出版社 日期：2016-08-01 ... |
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数据科学中的拟插值方法
『简体书』 作者：高文武等 出版：科学出版社 日期：2024-09-01 《数据科学中的拟插值方法》主要内容包括函数空间及其生成子的定义，伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值，多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值，几类**Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性， ... |
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Python数据科学加速：Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
『简体书』 作者：鲁蔚征，秦续业 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 掌握Python分布式计算！从语言概述到核心技术，从集群部署到机器学习、强化学习，全面解析Dask和Xorbits，还有分布式数据预处理与mpi4py的应用。无 ... |
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机器能取代法官吗？：人工智能、数据科学与法律
『简体书』 作者：刘庄，卢圣华 出版：北京大学出版社 日期：2025-01-01 国内系统性力作，深度探索人工智能与数据科学在法律实践与法学研究中的璀璨应用。本书汇聚国内外顶尖业界实践与学术研究精华，精心提炼最新研究成果，书中满载生动案例，从 ... |
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引领数据科学之道 How to Lead in Data Science
『简体书』 作者：[美]Jike Chong [美]Yue Cathy Cha 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2025-01-01 如果你是数据科学领域的从业者，无论是数据科学家、分析师、工程师，还是相关的策略师、产品经理，亦或是从业人员的管理者、高管，那么《引领数据科学之道》这本书绝对值得 ... |
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法律和社会科学（第21卷第1辑）：法律数据科学
『简体书』 作者：侯猛，刘庄 主编 出版：北京大学出版社 日期：2024-12-01 在法律的严谨与数据科学的精准之间探索新天地，展现了跨学科法律研究的新高度 ... |
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Python程序设计：从入门到数据科学（微课视频版）
『简体书』 作者：周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本深入浅出，全面覆盖了从Python基础概念到高级应用的众多方面。仅带学习Python的基本概念和编程技巧，还特别强调了Python在Web开发中的应用 ... |
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