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何一成著,陳峙嘉,賴聖如審訂推薦
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百部红色经典: 突围(电影《集结号》原著作者杨金远经典军事力作,导演冯小刚、黄健中倾情推荐!)
『简体书』 作者:杨金远 著 出版:北京联合出版有限公司 日期:2021-07-01 《突围》主人公陈池龙,是一个出生在福建农村一个普通农家的孩子,从小随父亲学做木工活,然而,一场父母为之定下的婚姻却改变了他的命运,妻子未过门时就被同村的无赖糟蹋,为了报仇,陈池龙怀着简单的想法参加了革命,一次次战争的洗礼,使他逐步成长为人民解放军中一位优秀的指挥员。人生的遭遇,岁月的变迁,使他不但在 ... |
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赛雷三分钟漫画三国演义10-12(三国鼎立第二辑全三册,多地学校、书店大力推荐,老少咸宜的课外历史读物!)
『简体书』 作者:赛雷 著 出版:湖南文艺出版社 日期:2022-06-01 1000万人正在看的“超萌赛雷”,前后创作三年,精心绘制全彩漫画三国演义! 电影式全场景,爆笑还原三国演义!超立体,超生动,超涨知识! 三国群英盲盒式集卡!随书附赠赛雷三国群英卡! 套装共三包群英卡! 《三国演义》可以说是古代中国重要的长篇章回体历史小说。“三国演义”有多个版本,但一直缺少 ... |
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华为闭环战略管理(中国工程院院士倪光南、万华化学常务副总裁华卫琦、华为“蓝血十杰” 胡赛雄重磅推荐!)
『简体书』 作者:胡荣丰 著 出版:湖南文艺出版社 日期:2022-12-01 华为作为中国优秀企业的代表,是中国本土商业思想与全球顶级管理实践相结合的产物,其发展历史和经营理念、战略管理模式对其他企业及管理人员有非常大的参考价值。 SDBE领先模型是作者结合自己在华为二十年的工作实践经验和多次为大中型企业高管授课的精华,总结华为的发展历史、发展战略和业务管理实践而整理和提 ... |
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经典常谈(新增《指导大概》,八年级下《语文》推荐阅读!长郡、雅礼、衡水等多所名校师生的优质选读本。)
『简体书』 作者:朱自清 著 出版:湘潭大学出版社 日期:2023-04-01 《经典常谈》以通晓明畅的文字,系统地介绍了说文解字、周易、尚书、诗经、三礼、春秋三传、四书、战国策、史记汉书、诸子、辞赋、诗、文十三篇国学经典,梳理了中国古代文学的发展与历史脉络。全书见解简洁精辟,深入浅出,通俗易懂,拉近了古文与读者的距离, 启发读者的兴趣,是读者概览中国古典文学的不二之选。 ... |
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经典常谈(朱自清写给大众的国学读本,八年级下册 课外阅读 推荐阅读,精编扩展阅读及赏析)
『简体书』 作者:朱自清 著 出版:中国画报出版社 日期:2023-04-01 《经典常谈》一书,包括《经典常谈》及“拓展阅读”“诗词赏析”“阅读指南”等。《经典常谈》写于1938到1942年间,于1946年出版。全书见解精辟,通俗流畅,深入浅出,是一般读者了解中国古代文化典籍的入门指南。分十三个专题,远至《说文解字》《周易》《尚书》,近至诗、文,包括了先秦诸子、史书集部等,覆 ... |
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推荐系统——飞桨深度学习实战
『简体书』 作者:深度学习技术及应用国家工程研究中心 百度技术培训中心 组编 出版:清华大学出版社 日期:2023-06-01 本书将推荐系统的理论基础与代码实践相结合,内容涵盖各类非个性化和个性化、经典及先进的推荐算法,以及工业界推荐系统的基本流程、步骤。本书可以作为各高校相关专业智能推荐系统课程教材,也可以作为技术人员的参考书籍。通过本书,读者可以掌握推荐系统的基本概念、评价指标,熟悉推荐系统在工业界应用的具体过程,既可 ... |
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精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解
『简体书』 作者:谢杨易 出版:电子工业出版社 日期:2024-03-01 本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节,包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统,并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模 ... |
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这就是推荐系统——核心技术原理与企业应用
『简体书』 作者:胡澜涛 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景,已广泛应用于各行业的互联网应用,从衣食住行到娱乐消费,以及无处不在的广告,背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统,以推荐系统的整体技术框架为切入点,深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块,介绍每个模块的核心技术和业界 ... |
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深度理解算法:图表示学习的推荐系统研究
『简体书』 作者:马心陶 出版:社会科学文献出版社 日期:2024-05-01 本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式,研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系,使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联,弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足,形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性, ... |
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推荐算法及应用
『简体书』 作者:高华玲 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2021-01-01 本书是一本介绍推荐算法的基础教材,采用了理论 实践的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法,以及推荐算法的评估。本书后5章的推荐 ... |
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社交推荐中的用户相似度优化研究
『简体书』 作者:韩迪 出版:经济科学出版社 日期:2023-04-01 本文通过对推荐系统中用户相似度的设计优化,解决了目前推荐系统中“确定的”数据无法准确描述人类模糊性情感的问题展开。推荐系统中相似度研究的最高目标是尽可能的模拟人对研究对象的主观感受,从工程角度来说是模拟同主观认知尽可能一致的客观相似度组合模型。主观寻找相似用户的过程可分为“感知、理解和评价”三个阶段 ... |
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个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究
『简体书』 作者:杨莉明著 出版:中国社会科学出版社 日期:2023-11-01 个性化推荐算法在当前移动互联网新闻传播中发挥着信息过滤和分发的主导作用,可根据用户的个人数据选择性地向不同用户群体推送差异化的信息,由此可能造成信息茧房、过滤气泡等后果。本书对移动互联网中个性化新闻推荐应用的用户进行实证研究,探讨个性化推荐算法的运作是否在不同人口统计特征的用户群体中产生影响以及产生 ... |
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多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究
『简体书』 作者:管悦 出版:清华大学出版社 日期:2024-05-01 以图像和文本为代表的多模态数据为用户线上购买和交友决策过程提供了重要信息参考。本书基于推荐及评论这两个重要的用户决策支持系统,主要研究了基于多模态数据的推荐算法设计以及多模态数据对用户评论行为产生的影响。本书的特色在于聚焦数字经济平台的重要领域,关注了平台的两个核心功能——推荐功能和评论功能,并深入 ... |
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实用推荐系统
『简体书』 作者:[丹麦]Kim Falk[金·福尔克] 出版:电子工业出版社 日期:2021-10-01 要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分,部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建推荐系统,以及给应用程序增加推荐系统时,应该如何收集和应用数据 ;第二部分侧重于算法,介绍推荐系统算法,以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推 ... |
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经典诵读推荐篇目读本 初中卷
『简体书』 作者:柯孔标 出版:浙江教育出版社 日期:2020-07-01 根据《浙江省中小学(幼儿园)经典诵读活动指导纲要》提供的初中7~9年级推荐篇目编写。收录脍炙人口、广为传诵的古诗文及现当代名篇佳作200篇,让学生在诵读名篇佳作中汲取中华传统文化的精华,感受经典的魅力。本书囊括了教材、课标、省教育厅颁布的推荐篇目中的所有古诗文篇,有助于初中生课外补充古诗文知识、提升 ... |
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影响人生的书单:来自百位北大教授的推荐(增订版)
『简体书』 作者:北京大学党委宣传部,北京大学招生办公室 编, 任羽中,李喆, 出版:北京大学出版社 日期:2024-03-01 本书集结了百余位北大教授的读书分享与治学感言,呈现了北大人的思想精华、学术风采。难能可贵的是,北大教授细数图书经典,推荐影响其人生的书目,围绕“治学”“阅读”“人生”等话题,将治学感悟、读书经验和人生阅历凝练成句句箴言。 本书内容涵盖两大主题:治学感言与推荐书目。北大教授们凭借深厚的学识学养旁征博 ... |
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现代推荐算法
『简体书』 作者:赵致辰[水哥] 出版:电子工业出版社 日期:2023-06-01 本书深入全面地讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进,为读者打下推荐系统的算法基础;进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇,面对推荐系 ... |
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图计算与推荐系统
『简体书』 作者:刘宇 出版:机械工业出版社 日期:2023-12-01 这是一本全面讲解图计算、知识图谱及其在推荐系统领域应用的专著,为读者基于神经网络构建推荐系统提供了详细指导,是作者在相关领域10余年经验的总结。掌握本书内容,读者可开发出能处理多模态数据的推荐算法系统,提供更丰富和准确的推荐体验。 本书主要内容分为两篇。 第一篇 图数据以及图模型(第1-3章) ... |
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智能推荐技术
『简体书』 作者:潘微科 林晶 明仲 出版:清华大学出版社 日期:2022-04-01 本书围绕电商、资讯等众多实际应用背后的内核,即智能推荐技术,系统介绍经典和前沿技术,包括基于邻域、矩阵分解、深度学习、迁移学习、联邦学习等的建模方法和推荐算法。 本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容,全书共分6部分: 第1部分(第1章)为背景和基础; 第2部分(第2~4章)为单行为推荐,是指仅对一 ... |
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知识付费:用户行为发现与知识推荐研究
『简体书』 作者:王俊 出版:经济科学出版社 日期:2024-01-01 整个研究包括知识付费产业、知识付费平台、知识付费产品分析、知识付费用户研究、知识付费用户行为发现、知识付费用户知识推荐、研究总结7个部分。 第1部分,知识付费产业,梳理总结了知识付费的基本特性、知识付费产品的基本类型、知识付费业务的基本模式、知识付费产业的发展成长。 第2部分,知识付费平台,分析 ... |
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