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大書城 以“ 全文 模式”搜“ 《深度军事》 编委会 ”共有 32226 结果:小貼士:您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍 同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计 TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
『简体书』 作者:龙良曲  出版:清华大学出版社  日期:2020-08-01
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故的方式向读者一步步地介绍每个核心算法,非常详细地剖析算法原理,手把手实现每个算法实战, ...
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售價:HK$ 117.5

概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability 概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
『简体书』 作者:[德]奥利弗·杜尔[Oliver Dürr]、  出版:清华大学出版社  日期:2022-03-01
世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模,并将所建的模型应用于现实世界,帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误,并加深他 ...
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售價:HK$ 112.7

Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践 Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
『简体书』 作者:王晓华  出版:清华大学出版社  日期:2021-04-01
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识,重要内容均结合代码实例进行讲解,读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能,并对深度学习有进一步的了解。 ...
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售價:HK$ 73.8

人工智能出版工程 人工智能:深度学习核心算法 人工智能出版工程 人工智能:深度学习核心算法
『简体书』 作者:冯超  出版:电子工业出版社  日期:2020-09-01
系统讲解深度学习模型 剖析深度学习在经典应用领域的核心算法 图像分类、物体检测、机器翻译、推荐系统、广告等领域初探 ...
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售價:HK$ 129.4

基于水稳定同位素的黄土高原典型植物根系吸水深度研究 基于水稳定同位素的黄土高原典型植物根系吸水深度研究
『简体书』 作者:郑利剑  出版:水利水电出版社  日期:2022-05-01
探究黄土高原典型植物的根系吸水深度变化对于实现区域农业节水化和水资源精细管理具有重要意义。本书引入稳定同位素技术来分析典型作物冬小麦和苹果树根系吸水深度,在总结该技术研究根系吸水过程的相关原理基础上,通过研究稳定同位素技术量化根系吸水深度中 ...
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售價:HK$ 78.2

油气地震勘探数据重建与去噪——从稀疏表示到深度学习 油气地震勘探数据重建与去噪——从稀疏表示到深度学习
『简体书』 作者:张岩  出版:科学出版社  日期:2023-04-01
《油气地震勘探数据重建与去噪:从稀疏表示到深度学习》系统介绍了地震信号去噪与重建基本理论与方法,以及稀疏表示、压缩感知、深度学习等技术在地震数据重建与去噪中的应用理论、应用方法与主要原则等内容。《油气地震勘探数据重建与去噪:从稀疏表示到深度 ...
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售價:HK$ 147.2

面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite,ML Kit 和Flutter 面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite,ML Kit 和Flutter
『简体书』 作者:[印]安努巴哈夫·辛格 等著 张满婷  出版:清华大学出版社  日期:2023-05-01
深度学习正迅速成为业界热门的话题。《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介 ...
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售價:HK$ 125.4

基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究 基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究
『简体书』 作者:邱冬阳  出版:经济科学出版社  日期:2023-09-01
文章基在前期成果的基础上,通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法——深度学习与金融市场波动性之间的内在联系,在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行 ...
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售價:HK$ 147.2

复杂环境下语音信号处理的深度学习方法 复杂环境下语音信号处理的深度学习方法
『简体书』 作者:张晓雷  出版:清华大学出版社  日期:2022-01-01
本书将以中文首次全面介绍基于深度学习的鲁棒语音处理的发展,具体包括语音检测、单通道语音增强、多通道语音增强、语音分离、鲁棒声纹识别与鲁棒语音识别。 ...
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售價:HK$ 193.2

深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT 深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT
『简体书』 作者:张镭  出版:人民邮电出版社  日期:2023-05-01
1. Meta资深工程师、数据科学家、机器学习算法研发专业人员执笔,传递值得借鉴学习的经验和见解。2. 从研究员和实践者的双重角度出发,系统介绍深度学习技术原理 ...
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售價:HK$ 91.8

深度强化学习:基于Python的理论及实践 深度强化学习:基于Python的理论及实践
『简体书』 作者:[美]劳拉·格雷泽 [Laura Graesser], [美  出版:机械工业出版社  日期:2021-09-01
阐述深度强化机器学习理论和优化算法。围绕深度强化学习的体系特征进行深入浅出地讲解探讨,特点鲜明。本书采用端到端的方式引入深度强化学习,即从感性认识开始,而后解释 ...
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售價:HK$ 145.2

PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用
『简体书』 作者:李金洪  出版:人民邮电出版社  日期:2021-12-01
1.知识系统,逐层递进。 本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神 ...
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售價:HK$ 149.3

数据处理与深度学习 数据处理与深度学习
『简体书』 作者:朱定局  出版:清华大学出版社  日期:2019-05-01
本书的特色在于以深度学习神经网络应用牵引深度学习神经网络理论的创新,同时以深度学习神经网络理论的创新促深度学习神经网络应用的创新,在深度学习神经网络与各行各业之 ...
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售價:HK$ 66.2

深度学习:算法入门与Keras编程实践 深度学习:算法入门与Keras编程实践
『简体书』 作者:李易  出版:机械工业出版社  日期:2021-04-01
从算法原理到编程实践,从基础知识到应用实战,案例丰富、类型广泛、图文并茂、步骤讲解、上手快速,配套资料全面,兼顾自学和教学用书。 ...
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售價:HK$ 112.3

计算机视觉——基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法 计算机视觉——基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法
『简体书』 作者:余海林,翟中华  出版:清华大学出版社  日期:2021-04-01
极易上手:即使你是计算机视觉的小白,本书照样带你从零起步,步入计算机视觉炫丽的殿堂 通俗易懂:用简洁明了的语言、用直观形象的例子生动讲解枯燥、晦涩、难懂的各种 ...
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售價:HK$ 86.3

深度学习专题 深度学习专题
『简体书』 作者:中国信息与电子工程科技发展战略研究中心  出版:科学出版社  日期:2019-06-01
《中国电子信息工程科技发展研究深度学习专题》主要介绍了全球深度学习技术和产业发展现状及趋势,以及人才情况;阐述了我国的深度学习发展现状,包括基础理论、底层技术、应用技术和产业应用情况;重点介绍了我国深度学习相关的热点和亮点,包括AI芯片、深 ...
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售價:HK$ 64.8

深度学习:基于稀疏和低秩模型 深度学习:基于稀疏和低秩模型
『简体书』 作者:[中]王章阳,[美]傅云,[美]黄煦涛  出版:机械工业出版社  日期:2021-09-01
本书由近几年发表在各类顶 级期刊和国际会议研讨会上的论文集结而成,囊括国内外深度学习研究者的成果。本书关注经典的稀疏低秩模型与强调问题特定的先验性和可解释性的深度网络模型的集成,从而提高模型的学习能力和可解释性,同时更有效地利用大数据。 ...
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售價:HK$ 108.6

全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法 全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法
『简体书』 作者:刘群锋 严圆  出版:清华大学出版社  日期:2021-08-01
全局化算法致力于用计算的手段近似求解出化问题的全局解,在科学与工程问题中具有非常重要的地位。 随着人工智能浪潮的到来,这一地位得到了进一步加强。本书介绍作者 ...
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售價:HK$ 79.3

智能通信:基于深度学习的物理层设计 智能通信:基于深度学习的物理层设计
『简体书』 作者:金石,温朝凯  出版:科学出版社  日期:2020-06-01
近年来人工智能特别是深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域获得了巨大成功,无线通信领域的研究者们期望将其应用于系统的各个层面,进而发展出智能通信,大幅度提升无线通信系统效能。智能通信也因此被认为是 5G 之后无线通信发展主流方向 ...
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售價:HK$ 117.5

图解深度学习 图解深度学习
『简体书』 作者:[日]山下隆义  出版:人民邮电出版社  日期:2018-05-01
1.实用 136张图+60段代码帮助理解相关理论和工具的使用方法。可作为专业理论书籍、参考文献的辅助读物随时翻阅 2.专业 浓缩深度学习的关键知识点,内容涉及神 ...
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售價:HK$ 83.8

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