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特高级教师点拨 九年级物理 上(R版)
『简体书』 作者:荣德基 出版:中国政法大学出版社 日期:2022-03-01 ... |
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浙江名卷.语文五年级.下.R
『简体书』 作者:王剑力 出版:浙江大学出版社 日期:2019-01-01 ... |
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浙江名卷.语文四年级.下.R
『简体书』 作者:王剑力 出版:浙江大学出版社 日期:2019-01-01 ... |
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浙江名卷.语文一年级.下.R
『简体书』 作者:王剑力 出版:浙江大学出版社 日期:2019-01-01 ... |
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浙江名卷.语文六年级.下.R
『简体书』 作者:王剑力 出版:浙江大学出版社 日期:2019-01-01 ... |
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浙江名卷.语文二年级.下.R
『简体书』 作者:王剑力 出版:浙江大学出版社 日期:2019-01-01 ... |
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浙江名卷.语文三年级.下.R
『简体书』 作者:王剑力 出版:浙江大学出版社 日期:2019-01-01 ... |
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统计方法--基于R语言
『简体书』 作者:叶露 出版:经济科学出版社 日期:2024-01-01 《统计方法:基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述 ... |
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统计计算与R软件应用
『简体书』 作者:李会琼 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法,R软件进行数据描述性分析,利用R软件进行参数估计,R软件进行假设检验,对应分析案例 ... |
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卫生统计建模基于R应用
『简体书』 作者: 出版:中国海洋大学出版社 日期: ... |
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机器学习全解(R语言版)
『简体书』 作者:黄天元 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 ... |
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应用回归分析(R语言版)(第2版)
『简体书』 作者:何晓群 出版:电子工业出版社 日期:2023-09-01 回归分析是统计学中一个非常重要的分支,在自然科学、管理及社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。本书写作的指导 ... |
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试验设计与分析——基于R语言
『简体书』 作者:于向鸿 肖阳 出版:中国农业大学出版社 日期:2024-07-01 试验设计与统计分析现代数理统计学的两个非常重要的分支学科,试验设计主要研究如何科学合理地制定试验方案,统计分析是对试验设计方案所得的科研数据进行统计分析,前者是 ... |
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统计分析软件:使用R与Python 王洪
『简体书』 作者:王洪 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。 ... |
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MM优化算法与R实现
『简体书』 作者:黄希芬 出版:北京大学出版社 日期:2024-06-01 本书基于MM算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中MM算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容,具体包括绪论、凸性、MM算法与组装分解技术、单(多 ... |
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R语言医学数据分析实践
『简体书』 作者:李丹 宋立桓 蔡伟祺 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 《R语言医学数据分析实践》以易于初学者理解为原则,强调实战和应用,结合大量精选的实例对常用的R语言数据分析方法进行了深入浅出的介绍,以帮助读者解决数据分析中的实 ... |
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R语言数据挖掘(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:薛薇 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-01-01 全书分为12章,第1章数据挖掘与R语言概述,第2章R的数据组织和整理,第3章R的数据可视化,第4章R的近邻分析:数据预测,第5章R的决策树:数据预测,第6章R的 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-04-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章,内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包g ... |
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不学编程做R统计分析:图形界面R Commander官方手册
『简体书』 作者:[加]约翰·福克斯[John Fox]、马国强 马国强 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 R Commander是 R 的图形用户界面,不需要键入命令就可通过熟悉的菜单和对话框来访问 R 统计软件。 R 和 R Commander 均可免费安装于所有 ... |
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多元统计分析——基于R(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:费宇 鲁筠 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-07-01 本书的编写具有以下特点:(1)言简意赅,省略了一些烦琐的理论证明和公式推导;(2)强调应用,采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法,便于读者学习;(3)与R密 ... |
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