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CDA 数据科学研究院 CDA 數據科學
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CDA一级认证教材—精益业务数据分析
『简体书』 作者：CDA 数据科学研究院 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能，涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。 条理清晰的结构、通俗易懂 ... |
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CDA二级认证教材-商业策略数据分析
『简体书』 作者：CDA 数据科学研究院 出版：电子工业出版社 日期：2023-02-01 《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材，打破传统的知识整合模式，从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度进行讲解，在介绍知识概念 ... |
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学
『简体书』 作者：Python大学教程：面向计算机科学和数据科学 出版：机械工业出版社 日期：2022-03-01 本书提供了一种独特的方法来讲解Python编程入门，内容符合新的ACMIEEECS和相关的计算课程倡议，以及由美国国家科学基金会赞助的数据科学本科课程。内容涵盖了新的主题和应用的覆盖面，模块化架构使教师能够方便地调整文本，适应课程需求。通 ... |
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数据科学
『简体书』 作者：朝乐门 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 《数据科学》（第2版）为国家一流本科课程《数据科学导论》配套建设教材、中国人民大学“十四五”规划教材，作者因数据科学课程荣获北京市高等学校教学创新大赛一等奖、产 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：张旗、魏惠梅 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书可作为大数据相关专业、计算机类所有专业的导论课教材。 ... |
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数据科学与工程专业人才培养方案与核心课程体系
『简体书』 作者：数据科学与工程专业建设协作组 出版：高等教育出版社 日期：2020-06-01 数据科学与工程专业协作组由华东师范大学发起，全国多所高校联合成立，旨在商讨并制定一套统一的大数据技术专业培养目标和课程体系，本书即为协作组的工作成果。本书首先确立了数据专业的人才培养目标培养学生运用数据为业务赋能的能力，基于该培养目标深入讨 ... |
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Python数据科学导论
『简体书』 作者：[美]戴维·谢伦[Davy Cielen]，亚诺 D.B. 出版：机械工业出版社 日期：2017-08-01 本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较 ... |
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Python数据科学入门
『简体书』 作者：[俄]德米特里·齐诺维耶夫[Dmitry Zinoviev] 出版：人民邮电出版社 日期：2017-11-01 不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量 ... |
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Python数据科学手册
『简体书』 作者：[美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-02-01 Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplo ... |
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未来IT图解：数据科学
『简体书』 作者：松本健太郎，假面分析员，刘晓慧，刘星 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 本书是通晓数据科学、尝尽甘苦的 Masked analyze（以下简称假面分析员）和松本健太郎二人为了那些对商业数据科学充满期待却未得到理想结果，或略有不情愿却终于开始认真对待的读者们能够理解商业数据科学而写的。通过本书，读者可以了解因何种 ... |
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Python数据科学基础
『简体书』 作者：[美]肯尼迪·贝尔曼[Kennedy Behrman] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣，却又不太清楚如何有针对性地学习Python，那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者 ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者：余晓晗 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-03-01 本书汇总了数据科学中经常使用的数学知识，包括矩阵基础、微积分、概率论和优化等，以矩阵和向量形式统一了几个内容的符号体系，系统全面地介绍了数据科学的数学基础。全书共7章，内容包括线性代数、向量空间、内积空间、矩阵分解、向量微积分、概率与分布和 ... |
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数据科学入门（影印版）
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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商务智能与数据科学
『简体书』 作者：胡涵清 出版：中国城市出版社 日期：2024-06-01 商务智能（Business Intelligence，BI）作为信息技术和数据科学领域的关键分支，正在迅速成为企业决策和战略制定的核心。随着信息技术的蓬勃发展，企业面临着愈发庞大和复杂的数据挑战。《商务智能与数据科学》旨在为读者提供深入了解 ... |
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数据科学的统计学方法
『简体书』 作者：唐年胜 崔恒建 朱仲义 陈敏 耿 出版：高等教育出版社 日期：2024-07-01 本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推 ... |
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数据科学工程实践
『简体书』 作者：郭继东 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书是高等学校开设数据科学导论或工程实践等课程的配套用书。本书不仅介绍了数据科学的基础知识，还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容，主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化 ... |
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数据科学导论（第4版）
『简体书』 作者：杨旭，薛静锋，丁刚毅 出版：北京理工大学出版社 日期：2024-05-01 本教材的出版填补了国内数据科学与人工智能融合交叉领域的空白 ... |
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教育学中的数据科学
『简体书』 作者：欧阳璠 出版：浙江大学出版社 日期：2024-12-01 《教育学中的数据科学》介绍了三个教育学中的数据科学的基本应用领域，分别是学习分析、教育数据挖掘和人工智能教育，阐述了这三个领域中的概念、技术、教学和研究应用，以及这三个领域面临的问题和发展趋势，旨在促进数据科学驱动的教育实践及研究。 ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：[美] 凯西·斯特拉 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（datamunging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子，并通过不同方式来 ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 在《R数据科学实战》第2版这本书中，作者用了一些篇幅描述了什么是数据科学、数据科学家是如何解决问题的，以及对他们工作的描述。其中，包括对经典监督学习方法如 ... |
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