《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》 - 王敬欣，李琳 - 科学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理

書城自編碼： 3970979
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→數據庫
作者：王敬欣，李琳
國際書號(ISBN)： 9787030744319
出版社：科学出版社
出版日期： 2024-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 113.9

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內容簡介：

R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决，《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》意在解决这些问题。　　《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》*先介绍了R语言基础知识、基本统计思路和初步数据整理，对经由真实眼动研究得到的数据进行清理、转换和描述性统计，以及数据可视化等操作，然后介绍了线性混合模型和最大随机效应，结果解释、整理和提升，power分析和Bayes分析在R语言中的实现；接着介绍了线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较；*后介绍了多种眼动指标整理的方法。

目录丛书序前言第一章 R语言基础知识 1第一节使用R语言的原因 1第二节 R和RStudio的下载、安装和更新 3第三节认识RStudio 7第四节一些需要注意的问题 26本章小结 27本章练习 27第二章基本统计思路和初步数据整理 28第一节从实验设计到获得原始数据 28第二节 R语言中的数据结构 31第三节数据的导入 40第四节设置数据属性 45本章小结 48本章练习 48第三章数据清理、转换和描述性统计 49第一节清理数据 49第二节对数据进行转换 59第三节描述性统计 61本章小结 65本章练习 66第四章数据可视化 67第一节基本绘图 67第二节数据报告中的常用绘图 77本章小结 89本章练习 90第五章线性混合模型和最大随机效应 91第一节线性混合模型 91第二节最大随机效应 96第三节从全模型到*简模型 98第四节设置不同的随机效应所得结果比较 103第五节广义线性混合模型 115本章小结 118本章练习 118第六章结果解释、整理和提升 120第一节对得到的结果进行解释 120第二节对交互作用进行简单效应分析 124第三节加入其他变量 129第四节迁移到其他类型的实验设计 133本章小结 134本章练习 134第七章 power分析和Bayes分析在R语言中的实现 135第一节 power分析原理及应用 135第二节 Bayes分析的原理及应用 152本章小结 155本章练习 155第八章线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较 157第一节适用于方差分析的数据格式整理 157第二节导入数据 163第三节被试分析的描述性统计和推论统计 167第四节项目分析的描述性统计和推论统计 172第五节简单效应分析 175第六节与线性混合模型比较结果 178本章小结 180本章练习 180第九章多种眼动指标整理 181第一节明确所需数据类型 181第二节列出眼动指标选择清单 183第三节从原始数据中整理出所需指标 186第四节根据研究目的挖掘眼动指标 189本章小结 192本章练习 192参考文献 193

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