新書推薦：
《
中国古代物质文化（修订版）
》
售價：HK$
105.6
《
和平的捍卫——世界大局下两岸关系观照
》
售價：HK$
74.8
《
现代艺术150年——一个未完成的故事（2024版）
》
售價：HK$
140.8
《
传承：世代家族的财富管理观
》
售價：HK$
153.9
《
MATLAB入门与应用实践（视频教学版）
》
售價：HK$
130.9
《
再无孤岛：跨学科的逻辑、路径与实践（实现认知跃迁，洞见未来先机，必先构建跨学科思维！）
》
售價：HK$
129.8
《
社会情感学习经典入门
》
售價：HK$
76.9
《
盆底觉醒
》
售價：HK$
86.9
|
| 編輯推薦： |
掌握科学预测的科学理论与方法
全书四色精装
|
| 內容簡介： |
|
在过去十多年里，《预测理论及其在工农业中的应用》作者通过对国内外各种预测方法类型的分类、各种预测理论的数学方法描述、各类预测方法的优缺点的深入研究、应用领域边界条件的限制和对应用成功案例的解剖，以及相关资料进行了广泛的收集、整理和分类，目的是帮助广大工农业预测者根据研究目标，选择最佳的预测方法，确保研究结果的有效性和可靠性。本书定位是面向国内各类大学科研院校理工科师生、科研机构和工矿企业的专业工具书。本书强调了对不同的预测目标选择合适的预测方法的重要性，用户必须准确理解研究或预测对象的本质（内涵和外延）才能选择准确的预测方法。
|
| 目錄：
|
第1章预测方法类型简介
1.1传统的预测和新近的预测方法
1.1.1传统的预测方法
1.1.2新近的一些预测方法
1.2离散的预测和连续的预测方法
1.2.1离散时间系统模型演化预测
1.2.2连续的预测方法
1.3定性预测和定量预测方法
1.3.1定性预测
1.3.2定量预测
1.3.3定性预测和定量预测关系的比较
1.4统计型预测和专家系统预测方法
1.4.1统计型预测
1.4.2专家系统预测
第2章传统的预测方法和理论
2.1线性回归预测方法
2.1.1线性回归预测方法的起源和发展
2.1.2线性回归预测方法的数学工具和理论基础
2.1.3线性回归预测方法的数学模型
2.1.4线性回归预测方法的优缺点
2.1.5线性回归预测方法的应用领域
2.1.6线性回归预测方法在油气田预测中的应用及效果
2.2时间序列预测方法
2.2.1时间序列预测方法的起源和发展
2.2.2时间序列预测方法的数学工具和理论基础
2.2.3时间序列预测方法的数学模型
2.2.4时间序列预测方法的优缺点
2.3聚类分析预测方法
2.3.1聚类分析预测方法的起源
2.3.2聚类分析预测方法的数学工具和理论基础
2.3.3聚类分析预测方法的数学模型
2.3.4聚类分析预测方法的优缺点
2.3.5聚类分析预测方法的应用领域
2.3.6聚类分析预测方法在油气田预测中的应用及效果
2.4卡尔曼滤波预测方法
2.4.1卡尔曼滤波预测方法的起源和发展
2.4.2卡尔曼滤波预测方法的数学模型
2.4.3卡尔曼滤波预测方法的优缺点
2.4.4卡尔曼滤波预测方法的应用领域
2.4.5集合卡尔曼滤波预测方法在油气田预测中的应用及效果
2.5小波变换预测方法
2.5.1小波变换预测方法的起源和发展
2.5.2小波变换预测方法的数学工具和理论基础
2.5.3小波变换预测方法在油气田预测中的应用及效果
2.6分形预测方法
2.6.1分形预测方法的起源和发展
2.6.2分形预测方法的优缺点
2.6.3分形预测方法的数学工具和理论基础
2.6.4分形预测方法的应用领域
2.6.5分形预测方法在油气田预测中的应用及效果
2.6.6分形预测方法的问题讨论
2.7模式识别预测方法
2.7.1模式识别预测方法的起源和发展
2.7.2模式识别预测方法的优缺点
2.7.3模式识别预测方法的数学工具和理论基础
2.7.4模式识别预测方法在工农业中的应用
2.7.5模式识别预测方法在油气田预测中的应用及效果
2.8克里金预测方法
2.8.1克里金预测方法的起源和发展
2.8.2克里金预测方法的数学工具和理论基础
2.8.3克里金预测方法的优缺点
2.8.4克里金预测方法的应用领域
2.9专家系统预测方法
2.9.1专家系统预测方法的起源和发展
2.9.2专家系统预测方法的优缺点
2.9.3专家系统预测方法的数学工具和理论基础
2.9.4专家系统预测方法在工农业中的应用
2.9.5专家系统预测方法在油气田预测中的应用及效果
2.10模糊数学预测方法
2.10.1模糊数学预测方法的起源和发展
2.10.2模糊数学预测方法的优缺点
2.10.3模糊数学预测方法的数学工具和理论基础
2.10.4模糊数学预测方法的应用领域
2.11混沌理论预测方法
2.11.1混沌理论预测方法的起源和发展
2.11.2混沌理论预测方法的优缺点
2.11.3混沌理论预测方法的数学工具和理论基础
2.11.4混沌理论预测方法在工农业中的应用
2.11.5混沌理论预测方法在油气田预测中的应用及效果
第3章灰色预测方法
3.1概述
3.2理论基础
3.2.1灰色系统的基本概念
3.2.2灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别
3.2.3灰色系统的基本原理
3.2.4灰色系统理论的主要内容
3.3数学模型
3.3.1灰色预测的概念
3.3.2灰色预测的类型
3.3.3数据处理
3.3.4关联度
3.3.5灰色预测模型
3.4应用实例及效果
3.4.1灰色预测方法在工农业中的应用
3.4.2灰色预测方法在油气田预测中的应用
第4章毕奥双相介质预测方法
4.1双相介质理论的历史发展
4.2毕奥理论的数学基础
4.3毕奥理论的开拓
4.4毕奥理论在地震勘探应用的探索
4.5储层物性参数反演的流程
4.5.1地震应力反演
4.5.2地质反演
4.5.3油气藏综合分析
4.6储层物性参数简介
4.6.1由地震应力两个分量导出的Ⅰ类物性参数
4.6.2由Ⅰ类物性参数导出的Ⅱ类物性参数
4.6.3由Ⅰ、Ⅱ类物性参数导出的Ⅲ类物性参数
4.7物性参数在疑难地质问题的应用
4.8在油气藏勘探开发中的应用实例
4.8.1勘探中的应用实例
4.8.2开发中的应用实例
第5章波形结构特征预测方法
5.1引言
5.2波形结构特征预测方法简介
5.2.1基本概念
5.2.2基本原理
5.2.3技术优势
5.2.4应用特点
5.2.5该方法的创新性
5.3波形结构特征描述
5.3.1方法原理
5.3.2波形结构特征的分类
5.3.3波形结构特征预测油气的方法
5.4预测方法数学模型的建立
5.4.1建立预测数学模型的基本方法
5.4.2实现油气预测过程的基本步骤
5.4.3工作流程——结构特征处理流程和控制参数
5.5应用实例——以普光气田为例
5.5.1普光气田气层的波形结构特征
5.5.2地震数据体结构预测模型数值特征
5.5.3地震数据体结构预测模型图形特征
5.5.4地震数据体结构预测模型特征
5.5.5普光气田含气性量化判别标准及分类
5.6预测方法应用效果的综合评价
5.6.1勘探上的应用效果——以Pg7井等井为例
5.6.2开发上的应用效果——38口开发井位轨迹的优化
5.6.3应用效果综合评价
第6章新近预测方法
6.1多波勘探技术
6.1.1多波勘探技术的历史发展
6.1.2多波勘探技术的性质特点
6.1.3多波勘探技术的数学基础
6.1.4多波勘探技术的应用
6.1.5多波勘探的问题讨论
6.2时移(四维)地震技术
6.2.1时移地震技术的历史发展
6.2.2时移地震技术的性质特点
6.2.3时移地震技术的数学基础
6.2.4时移地震的岩石物理学基础
6.2.5时移地震资料处理
6.2.6时移地震的关键问题及其解决方案
6.2.7时移地震的应用实例
6.2.8时移地震问题讨论
6.2.9我国开展四维地震的可能性和必要性
6.3井间地震技术
6.3.1井间地震技术的历史发展
6.3.2井间地震技术的性质特点
6.3.3井间地震技术的数学基础
6.3.4井间地震技术的应用
第7章人工智能和支持向量机算法及应用概述
7.1人工智能BP算法简介
7.2人工智能理论基础
7.3人工智能数学模型
7.3.1人工智能基本BP算法
7.3.2反向传播法的改进方法
7.4人工智能BP算法的优缺点
7.4.1优点
7.4.2缺点及局限
7.5人工智能神经网络的应用领域
7.6支持向量机的发展历史
7.7支持向量机研究现状
7.7.1支持向量机在分类方面的应用研究
7.7.2支持向量机在回归估计方面的应用研究
7.8支持向量机的性质特点
7.9支持向量机的数学基础
7.9.1统计学习理论
7.9.2支持向量机的基本原理
7.9.3核函数及其性能分析
7.9.4支持向量机训练算法
7.10支持向量机的应用
7.10.1支持向量回归机预测模型
7.10.2序列最小优化算法
7.10.3应用实例及其分析
7.10.4小结
主要参考文献
后记
|
| 內容試閱：
|
《预测理论及其在工农业中的应用》一书围绕“预测”这一核心概念展开。所谓预测，是指通过对已有数据和信息进行科学分析，从而推测未来可能发生的事件或结果。这不仅是一种科学研究方法，更是一项具有重要社会功能的实践活动。科学的预测不仅能够推动理论研究的发展，还能带来显著的经济效益和社会效益，为经济与社会的全面发展提供强大支持。甚至可以说，英明的决策都离不开科学预测的指导。
回顾近百年来国内外预测理论的发展历程，我们可以清晰地看到，预测方法种类繁多，涵盖了数十种大类和上百种小类。随着时间的推移，预测理论和技术的复杂性与多样性日益凸显。预测科学的研究表明，预测结果的准确性与研究对象的复杂程度、系统规模以及时间跨度密切相关。研究对象越复杂、规模越大、时间跨度越长，预测结果的不确定性也越大。基于此，本书旨在帮助广大研究人员系统了解各种预测方法的特点，并根据具体研究目标选择最佳预测方法，以确保研究结果的有效性和可靠性。
预测方法的选择对研究结果的准确性至关重要。只有根据具体问题选择最适合的预测工具，才能有效提升研究的科学性和实用性。例如，一位德国数学家通过分析我国历朝历代的食盐消耗量，利用回归分析精准估算了我国的人口数量。这一经典案例充分说明，回归分析在处理已知数据时具有显著优势，但由于其对数据量和数据特性有较高要求，在预测未来人口变化时可能会受到一定限制。同样在实际应用中，研究人员还需要深刻理解研究对象的本质特征，包括其内涵与外延。例如，当机器人被指令去抓取砖块或气球时，模糊数学因其善于处理不精确信息而成为理想选择。借助模糊数学，机器人能够精准地完成复杂任务。这些案例无不证明，科学选择预测方法是研究取得成功的关键。
近年来，人工智能，尤其是神经网络预测方法，以其强大的数据处理能力和适应性引起了广泛关注。然而，由于神经网络方法具有特定的数学属性和特点，它更适合解决特定领域的问题，并非所有研究问题都能采用这种方法。因此，准确理解其适用条件和局限性，是科学选择预测方法的重要前提。只有在合理评估其优势与不足的基础上，才能最大限度地发挥人工智能预测方法的技术潜力，为相关研究提供更强有力的支持。在本书的编写过程中，作者收集了国内外关于预测理论与实践的大量研究成果和应用案例，系统整理了不同预测方法的理论基础、实际应用及成功案例。这一过程结合了作者在工业、农业及矿产资源探测等领域的科研实践，耗时八年，五易其稿，最终成书。本书力求为广大科研人员提供一个实用的参考框架，帮助他们更好地应用预测理论进行研究。
本书的编撰得到了广东海洋大学、中国石油化工股份有限公司、中国海洋石油集团有限公司等多家单位的大力支持，同时得到了桂志先、高刚、夏振华、周昌仕、刘利群等教授的宝贵意见与建议。在此，特别感谢中国海洋石油集团有限公司林昌荣教授、成都理工大学贺振华教授等知名学者的积极帮助。正是因为这些专家学者的共同努力，本书的内容得以更趋完善。本书的顺利出版得益于广东海洋大学和中国石油化工股份有限公司先导试验项目的资助。在此，向所有支持本书出版的单位和个人表示衷心的感谢！希望本书能够为从事预测研究的科研人员提供有价值的参考，为推动工农业及矿产资源预测研究的发展贡献绵薄之力。由于预测理论的复杂性及作者水平有限，书中难免存在不足之处，敬请读者批评指正。
作者
2024年7月
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
