新書推薦：
《
明末清初那些年
》
售價：HK$
63.8
《
故宫掌门人1925-1949（精）
》
售價：HK$
107.8
《
亚洲文明（第二辑）
》
售價：HK$
74.8
《
小津安二郎大全
》
售價：HK$
151.8
《
帛书老子校注析
》
售價：HK$
107.8
《
国家、社会与大学：1700—1914的德国
》
售價：HK$
94.6
《
经纬度·何以中国·反思与重构 ：中国政治思想史论精选
》
售價：HK$
96.8
《
千秋一脉（上下册）
》
售價：HK$
85.8
|
| 內容簡介： |
|
《数据科学与工程实战》是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材，旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。《数据科学与工程实战》的主要内容分为以下两部分：第一部分（第1、2章）主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本概念，以及数据科学基础理论；第二部分（第3～7章）介绍高级应用和案例研究，旨在帮助读者建立数据科学与工程的基础知识，并在每个实践章节中，按照背景介绍和场景分析、数据工程基础实践、高阶算法研究及实战的脉络，为读者提供一个循序渐进的学习框架、实践指南和解决问题的方法。 《数据科学与工程实战》案例包括知识图谱构建与挖掘、文本检测、多模态数据分析和**系统等，通过案例分析与实际操作示例，理论与实践紧密结合，帮助读者更好地理解和掌握数据科学的实际运用。
|
| 目錄：
|
|
目录第一章绪论11.1数据科学与工程背景11.1.1数据科学与工程的形成11.1.2数据科学与工程的概述31.1.3与其他相关领域的关系41.1.4数据科学与工程的重要性61.2数据科学与工程的工具和技术61.2.1常用工具和技术61.2.2本书用到的工具和技术导览81.3数据科学与工程面临的挑战81.3.1数据隐私和安全81.3.2道德、伦理与法律问题.91.3.3数据质量和治理.10小结11第2章数据科学基础理论122.1数字图像处理122.1.1数字图像概述122.1.2图像的类型122.1.3数字图像的基本概念132.1.4数字图像处理主要研究内容152.2知识图谱172.2.1知识图谱的背景172.2.2知识图谱的概念182.2.3知识图谱的分类192.2.4常见的知识图谱技术192.3数据聚类算法212.3.1聚类分析的概念212.3.2聚类分析的度量212.3.3聚类的分类222.3.4聚类算法实战：DBSCAN算法242.4文本分析算法262.4.1文本的定义.262.4.2文本的作用.262.4.3文本随式.272.4.4常见的文本分析技术282.5时间序列分析算法312.5.1 时间序列312.5.2平稳性.332.5.3时间序列的常用模型342.6多模态数据分析算法352.6.1多模态数据分析的定义362.6.2**的多模态任务372.7**算法382.7.1**系统概述392.7.2**算法的思想原理392.7.3相似性度量方法402.7.4**算法分类41小结43习题43第3章知识图谱构建与挖掘实践443.1知识图谱与构建背景知识443.1.1知识图谱背景知识453.1.2数据预处理463.1.3知识图谱构建473.1.4专利大数据实践处理流程483.1.5专利大数据介绍及建模483.2知识图谱构建与挖掘的优化技术553.2.1知识增强与知识融合563.2.2面向文本数据的知识图谱处理技术573.2.3知识图谱的表征学习593.2.4知识图谱的可解释应用723.3知识图谱感知的专利成果聚类模型开发实践723.3.1知识图谱感知专利聚类算法723.3.2系统评测与验证783.3.3工程实践813.3.4演示系统89小结90习题90第4章文本检测实践914.1互联网文本检测背景知识914.1.1互联网平台风控场景924.1.2垃圾文本检测处理流程944.1.3垃圾文本检测数据介绍及建模954.2基于字符相似性网络的垃圾文本检测优化技术1184.2.1字形相似性1184.2.2韩相似性1204.2.3字符相似性网络1214.3基于字符相似性网络的对抗垃圾文本检测模型实践示范1224.3.1对抗垃圾文本检测算法1224.3.2系统评测与验证1304.3.3演不系统133小结135习题135第5章多模态数据分析实践1365.1多模态数据分析背景知识1365.1.1常见数据模态及其特征1365.1.2不同模态数据分析方法异同1375.2医疗大数据分析背景知识1375.2.1医学场景介绍1375.2.2医疗大数据特点及建模1405.2.3医学数据分析算法1435.2.4数据预处理工具介绍1465.3基于多模态数据融合的智慧医疗诊断模型开发1535.3.1多模态数据预处理1545.3.2多模态数据融合模型设计与开发1585.3.3系统评测与分析173小结178习题178第6章**系统实践1796.1**系统的背景知识1796.1.1**絲概述1796.1.2**系统架构1816.1.3**系统数据介绍及建模1916.2**系统的优化技术2086.2.1双向**系统2086.2.2基于知识图谱的**系统2106.2.3可解释**系统2116.3基于知识图谱的可解释人岗智能匹配实践2136.3.1基于知识图谱的可解释双向**算法2136.3.2系统评测与验证2236.3.3工程实践2246.3.4演示系统.227小结230习题231第7章工程实践的简要回顾及扩展2327.1四个工程实践的简要回顾2327.2数据工程实践扩展2327.2.1技术角度的扩展2327.2.2应用领域角度的扩展2337.2.3跨领域技术应用2347.2.4数据融合技术应用235参考文献236
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
