译者序 与其担忧不确定的未来， 不如去创造一个更美好的未来
陆 坚
前领英全球副总裁
前领英中国总裁
中文版序 当我们信任与拥抱 AI 时，就真的启动了AI 的超级潜力
里德 · 霍夫曼
领英联合创始人
OpenAI早期投资人
前 言 技术的每一次迭代，都在让我们迈入理想的AI未来
第一部分 奇点迫近，与超级AI融合的终极未来
原则1 AI 焦虑时代，超级能动性让我们找回人生掌控权
“起点”将至，大模型崛起将引发巨变
大多数人对 AI 的担忧，其实是对人类能动性的担忧
全速前进，合成智能将让我们再次实现指数级飞跃
服务、合作于人的 AI，而非凌驾于人的 AI
原则2 当 AI 学会“撒谎”，我们如何选择相信谁、信任什么
与其说在“监控你”，不如说在“关注你”
引入信任，AI 的创建愿景
我们并不知道我们知道什么
原则3 你无法马上见到医生，但可以随时使用 AI
从“黑箱心理治疗”到“大知识心理治疗”
是现在还是 3 ～ 6 个月后去看医生
24 小时情感支持提供者
超人性化―― 迅速、专注、更具同理心
原则4 AI 不是选择题而是生存题，普通人何以用 AI 获得百万消费者盈余
用户与平台的共生共创
更公平的知识，更平等的机会
价值双赢：积极地共享、聚合与创新
多模态 AI，使个体能动性和社会普遍繁荣达到新阶段
原则5超级进化时代，“最强大的模型”依然会犯“最低级的错误”
测试，让 AI 开发从合规转向持续改进
让基准测试反映 AI 性能的真实进步
更大规模的测试，更通用的智能
“聊天机器人竞技场”：使用更多，功能更强
原则6 AI 创新 VS 安全恐慌：迭代部署的 AI 才能给予我们超能力
无许可创新―― 快速行动，打破常规
更大的能动性，更高的容错率
原则7 理性看待 AI 焦虑，AI 助手如何让我们的工作效率提升1 000 倍
大语言模型，应对未来生活的 GPS
提升个人技能，实现初学者的快速进阶
像助手一样融入你的工作流程
瞄准正确的方向坚定前行
原则8 当 AI 能为我们“完美决策”，动态契约才能让它安全且有效地融入社会
法律动态化编码，兼顾规则与公平
起草新契约，让 AI 安全、有效地融入社会
原则9 在高智能 AI 面前，与 AI 目标一致、协同进化是最好的出路
技术不断塑造着我们对自由的认知
我们究竟能从中获得什么
原则10 “政府 2.0”时代，让每个个体从 AI 中获益越多，人类整体受益就越大
卢德人必胜？
主权 AI，这是一场新工业革命的开端
将 AI 融入政府服务，增加公众的参与机会
连接公众与政府，成为提升社会凝聚力的建设性力量
后记 重回哥白尼与麦哲伦之前的时代，我们正在探寻人类繁荣的最佳路径
致谢
注释
內容試閱：
当我们信任与拥抱 AI 时，就真的启动了AI 的超级潜力
里德·霍夫曼
领英联合创始人、OpenAI早期投资人
《AI 赋能》这本书的核心主题之一是向公众广泛普及 AI 工具和AI 系统的重要性，使数百万拥有多元价值观与人生愿景的个体能以自主决定的方式使用这些资源。因此，当获悉本书的中文版即将面世时，我们倍感欣慰。AI 的全球影响力正以惊人的速度扩展，随着其不断演进，它已成为全人类都应参与塑造并最终共同决定如何运用的重要资源。基于不同文化与经验的思想交流越频繁，我们便越能深入理解 AI 蕴含的无限可能性以及伴随而来的社会责任。
显然，中国在这项全球思想交流中占据重要地位。每当我提及自己的前作时总会强调，全球仅美国硅谷与中国真正掌握了闪电式扩张的精髓。在这两片创新热土上，初创企业深谙新兴的不确定性市场中“增长优先于效率”的生存之道，并将这种认知转化为持续的行动准则。
Deepseek 近期取得的突破性发展，不过是展现中国技术实力与闪电式增长能力的又一例证。而这些成就必然不会是终章。值得注意的是，推动 AI 领域变革的不只是中国的开发者群体，更包含规模庞大的中国用户。最新数据显示，中国已有 2.5 亿人在多个领域应用生成式 AI，这一用户基数冠绝全球。
正如读者将在后续章节读到的，我们坚信开发安全、可靠且实用的 AI 模型的最佳路径，是向数百万用户开放工具，随后从其真实场景下的应用实践与反馈中汲取经验。因此，随着中国海量用户群体的持续扩张并与 AI 深入互动，他们的独特经验与深刻见解必将对全球AI 领域的演进方向产生重要影响。
当 ChatGPT 横空出世时，它以空前的方式将 AI 议题推至公众视野的核心。然而，同时迸发的诸多讨论却固着于恐惧、忧虑与批判情绪。主流质疑声始终围绕如何限制、遏制乃至禁止 AI 技术的发展。
我与合著者格雷格·贝亚托期望提供差异化的视角，即聚焦 AI为个体、组织与国家带来的潜在机遇。我们同时强调，尽管政府监管至关重要，但要确保 AI 的发展更安全、更具包容性，这仅是多维保障体系中的一环。要实现 AI 在全社会的成功整合，个体用户的信任不可或缺，而我们主张培养这种信任的最佳方式正是让用户在实践中亲身体验。
当信任基础与普及程度形成良性循环时，便会产生强大的协同效应。本书提到的“超级能动性”，恰是描绘当数百万人同步采用突破性技术时引发的质变级效应―― 每个个体不仅能从自身获得的新能力中获益，更能享受全体用户共同创造的溢出价值。
这种全新范式的冲击已波及多个领域：软件开发者无论技术层级如何，均借力 AI 以超越以往效率的节奏完成编程、调试与代码优化；医疗从业者通过 AI 实现病症初筛、医学影像分析与个性化治疗方案制定；教育工作者借助 AI 打造能自适应学生个性需求与学习风格的定制化教学体验；创意领域从业者―― 作家、设计师、音乐家，正在将 AI 转变为创作过程中不可或缺的智能伙伴。
在美国的实践样本中我们观察到，个人端 AI 应用的普及是培育社会认知与信任基础的重要阶段，这将为后续大规模技术整合奠定基石，例如将其融入惠及全民的公共基础设施与大型系统。我们更视其为公众深度参与政府治理流程的潜在通道。
反观中国，开发者们早已在公共交通、医疗服务、金融服务等领域实现了 AI 应用的规模化快速落地。但市场显然渴求更多生成式 AI技术的个性化应用场景，比如多家企业将 Deepseek 应用到智能电视与扫地机器人等产品上，持续提升着产品功能与用户体验。
随着 AI 技术的突飞猛进，多模态系统的演进趋势日益显著，文本、图像、音频与视频的无缝融合技术正重塑交互边界。AI 模型的场景感知能力持续增强，它不仅能理解微妙的语境含义，更可以在长期交互中保持逻辑的连贯性。与此同时，AI 与实体物理系统的融合进程正不断提速。
未来，愈加强大的 AI 模型将以更高的自主性实现部署和应用，逐步降低对人类的实时监控的依赖。相应地，其不断增强的效能与易用性也将促使人类选择以更有持续性、更具协作性以及更加沉浸的方式展开人机交互。
尽管精确预测技术的发展轨迹仍不可能，但历史经验赋予我充分乐观的理由。在过往每次技术革命中，人类总能通过调适社会规范与制度框架，将新技术转化为人类能力拓展的利器。AI 的演进将延续这一规律，但存在关键范式差异：由于 AI 能直接强化人类的决策与问题解决能力，它或许将成为协助我们应对 AI 自身引发的社会变革的独特工具。
最终，人类与 AI 共同构建的未来图景，取决于此刻我们关于发展路径与融合方式的选择。中国的创新者、企业家、政策制定者与普通民众，必将在塑造这项技术全球演进轨迹的过程中扮演关键角色。
谨此感谢中国读者对《AI 赋能》这本书的关注，愿书中观点能为诸位参与“如何塑造人类共同的 AI 未来”这一讨论提供有益启示。
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