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| 編輯推薦： |
你是否觉得DeepSeek总是
·答非所问？
·格式混乱？
·抓不住重点？
·无法处理复杂任务？
·一本正经地胡说八道？
实际上，不会提问，就不会获得想要的答案。
掌握提问密钥，解锁AI高效交互技能，收获精准答案！
这本书：
·不讲术语，88个细分场景让你轻松掌握提问技能
·不讲废话，348个句式模板帮你快速上手DeepSeek
·直抵根本，带你秒懂AI交互的“语法规则”
·直抵实操，带你直击效率革命的 “杠杆公式”
3 步构建精准问题框架
·身份锚定：明确提问者的角色
·场景建模：限定问题发生的环境
·需求量化：用数据指标定义成功标准
10 大高频场景实战案例
·职场场景
·学术场景
·生活场景
·技术场景
·学习场景
·医疗场景
·金融场景
·公共服务
·创意场景
·科研场景
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| 內容簡介： |
如今，以 DeepSeek 为代表的 AI 工具迅速崛起，深刻地改变了人类获取与处理信息的方式。但在应用 DeepSeek 的过程中，很多人发现，向 DeepSeek 提出问题后，得到的回复往往不尽如人意，或是过于宽泛、缺乏针对性，或是未能切中要点、不能解决实际问题。导致这一问题的根本原因是，提问者缺乏有效的提问技巧，无法精准引导 AI 发挥强大的运算与分析能力。來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
《DeepSeek 高效提问指南》正是针对这一痛点，构建了一套全面、系统的提问策略体系，旨在帮助读者提升与 DeepSeek 的交互能力，掌握提问技巧，高效获取信息，解决工作、生活、学习中的难题。本书共 12 章内容，在解决了“怎么问，DeepSeek 才能回答得好”这一基本问题后，分别介绍了请求检索查询推荐、请求解释描述说明、请求步骤程序流程、请求创意创作创建、请求归纳演绎总结、请求补充举例论证、请求润色提炼优化、请求校阅检查审查、请求比较分析评判、请求建议预测指导、请求教育培训辅导等 11 个工作、生活、学习常见领域，以及 88 个常见提问场景的提问策略。作者详细拆解了每个场景的提问需求，分别从关键词、句式模板和提问案例入手，帮助读者在面对各种复杂问题时，找到合适的提问方法，从 DeepSeek 中获取满意答案。
本书适合学生、教师、职场人士、AI 工具使用者阅读和参考。
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| 關於作者： |
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马超先后就职于北京弗布克管理咨询有限公司、百度（中国）有限公司、中科科界（北京）科技有限公司，精通PHP、Golang，了解Java、Python，具备独立跨语言开发能力，10年来，主持开发了AI撰写系统、内容生成系统等15个网络工程项目，善于运用AI工具完成各类工作，如编程、撰写方案、创意创作等。
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| 目錄：
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第 1 章 怎么问，DeepSeek 才能回答得好
1.1 DeepSeek 能做什么，如何提问 // 2
1.2 DeepSeek 提问常用的 12 种问法及问句模板 // 9
1.3 DeepSeek 提问的 5 个万能句式模板 // 22
第 2 章 请求检索查询推荐
2.1 学术论文检索 // 27
2.2 技术文档检索 // 30
2.3 法律文献检索 // 33
2.4 知识文本查询 // 36
2.5 信息资源推荐 // 39
2.6 职业机会推荐 // 43
2.7 商业数据查询 // 46
2.8 旅游地点推荐 // 49
2.9 理财产品推荐 // 53
2.10 商品服务推荐 // 56
第 3 章 请求解释描述说明
3.1 概念术语解释 // 61
3.2 定义公式解释 // 63
3.3 政策法规解释 // 66
3.4 规则规定解释 // 70
3.5 功能用途说明 // 73
3.6 特征特点说明 // 75
3.7 事物事件描述 // 78
3.8 人物情感描述 // 81
3.9 场景动作描述 // 84
3.10 现象行为解释 // 87
第 4 章 请求步骤程序流程
4.1 操作执行步骤 // 91
4.2 制作制定步骤 // 94
4.3 应对应急步骤 // 98
4.4 议事议程程序 // 102
第 5 章 请求创意创作创建
5.1 广告策划创意 // 108
5.2 文案策划创意 // 113
5.3 视频脚本创意 // 118
5.4 文章论文撰写 // 124
5.5 公文文本撰写 // 131
5.6 总结报告撰写 // 135
5.7 音频音乐创作 // 140
5.8 诗歌散文创作 // 144
5.9 创建文本表格 // 148
5.10 创建 PPT 脚本 // 152
第 6 章 请求归纳演绎总结
6.1 归纳整理内容 // 158
6.2 归纳概括主旨 // 160
6.3 归纳推理结论 // 163
6.4 演绎改编作品 // 166
6.5 撰写项目总结 // 169
第 7 章 请求补充举例论证
7.1 补充解释说明型案例 // 174
7.2 补充论证证明型案例 // 176
7.3 补充启发启示型案例 // 181
7.4 补充反向证伪型案例 // 184
7.5 补充事实型论证内容 // 189
7.6 补充推理型论证内容 // 192
7.7 补充因果型论证内容 // 195
第 8 章 请求润色提炼优化
8.1 文章润色 // 200
8.2 论文润色 // 204
8.3 文案润色 // 207
8.4 提案润色 // 211
8.5 摘要提炼 // 214
8.6 观点提炼 // 218
8.7 标题优化 // 221
8.8 语言优化 // 225
8.9 表达优化 // 228
8.10 数据优化 // 231
8.11 格式规范优化 // 235
第 9 章 请求校阅检查审查
9.1 文本校阅校对 // 239
9.2 正确错误甄别 // 242
9.3 不同版本差别 // 246
9.4 制度审阅修订 // 249
9.5 答案核对审核 // 253
9.6 数据核对检查 // 256
9.7 质量对比检查 // 260
9.8 合同审核审查 // 264
第 10 章 请求比较分析评判
10.1 比较对比 // 268
10.2 分析趋势 // 272
10.3 分析原因 // 275
10.4 评估分析 // 279
10.5 评价评析 // 282
10.6 判断判别 // 286
第 11 章 请求建议预测指导
11.1 建议 // 291
11.2 预测 // 294
11.3 方法 // 298
11.4 技巧 // 300
11.5 工具 // 303
11.6 思路 // 306
11.7 经验 // 309
11.8 提醒 // 313
11.9 展望 // 315
第 12 章 请求教育培训辅导
12.1 课件内容生成 // 320
12.2 教案自动生成 // 323
12.3 设计教学活动 // 326
12.4 错题自动分析 // 330
12.5 自动批改作业 // 333
12.6 整理学习笔记 // 337
12.7 梳理考试重点 // 340
12.8 帮助辅导作业 // 344
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