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| 編輯推薦： |
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DeepSeek全攻略，提示技巧到内核，职场编程全覆盖！
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| 內容簡介： |
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《DeepSeek 超级个体：提示专家 职场高手 编程极客》是一本全面解析DeepSeek 大模型的实用书籍，从基础概念、模型分类讲起，深入介绍其使用方式、提示词理论与技巧，展示多维应用场景，涵盖文案、运营、技术等领域，还阐述DeepSeek 的多种拓展及实战应用，剖析其原理与内核。
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| 關於作者： |
尚硅谷是一家专业的IT教育培训机构，现拥有北京、深圳、上海、武汉等几处分校，开设有JavaEE、嵌入式、AI大模型、大数据、HTML5前端等多门学科，累计发布视频教程两万多集，总计时长四千多小时，广受赞誉。通过面授课程、视频分享、在线学习、直播课堂、图书出版等多种方式，满足了全国编程爱好者对多样化学习场景的需求。
尚硅谷一直坚持“技术为王，课比天大”的发展理念，设有独立的研究院，与多家互联网大厂的研发团队保持技术交流，保障教学内容始终基于研发一线，坚持聘用名校、名企的技术专家，对技术进行源码级讲解。
希望通过我们的努力，帮助更多的人，让天下没有难学的技术，为中国的软件人才培养尽一点绵薄之力。
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| 目錄：
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第1 章 初识DeepSeek 1
1.1 什么是大模型 1
1.2 指令模型与推理模型 3
1.2.1 指令模型 3
1.2.2 推理模型 3
1.2.3 提示词对比 4
1.3 认识DeepSeek 5
1.3.1 DeepSeek 火爆全球 6
1.3.2 DeepSeek 的核心能力 8
1.4 DeepSeek 的产品系列 9
第2 章 DeepSeek 的使用方式 11
2.1 普通用户的使用方式 11
2.2 高阶用户的使用方式 12
2.2.1 调用API DeepSeek 服务器 12
2.2.2 通过第三方平台使用DeepSeek 13
2.2.3 本地算力部署 19
第3 章 提示词的基本理论 30
3.1 认识提示词 30
3.2 提示词使用策略 31
3.3 设计提示词需要的核心技能 34
3.3.1 提示词基础技能 34
3.3.2 提示词进阶技能 35
第4 章 指令模型的使用技巧 37
4.1 指令模型适配任务场景 37
4.1.1 快速响应场景 37
4.1.2 文本生成 39
4.1.3 对话系统 40
4.1.4 多轮对话 41
4.1.5 编程辅助42
4.2 指令模型与结构化提示词 43
4.2.1 RTGO 提示词结构44
4.2.2 CO-STAR 提示词结构 45
第5 章 推理模型的使用技巧 47
5.1 五大基本共识 47
5.1.1 共识1：清空之前的提示词模板 47
5.1.2 共识2：仍需要告诉AI 足够多的背景信息 48
5.1.3 共识3：用乔哈里视窗分析你该告诉AI 多少信息 48
5.1.4 共识4：大白话式交流，得到的结果一点也不差 51
5.1.5 共识5：是否需要指定思考步骤，取决于你是否希望AI 严格执行 51
5.2 八大使用技巧 52
5.2.1 技巧1：要求明确 52
5.2.2 技巧2：不要定义过程 53
5.2.3 技巧3：明确受众 55
5.2.4 技巧4：联网功能 56
5.2.5 技巧5：补充额外信息 57
5.2.6 技巧6：上下文记忆VS 清除记忆 58
5.2.7 技巧7：反馈与迭代优化 60
5.2.8 技巧8：复杂问题，分步拆解 62
5.3 提示词使用的常见陷阱与使用误区 63
5.3.1 提示词过于冗长 63
5.3.2 复杂句式和模糊词语 64
5.3.3 大模型的幻觉 65
5.3.4 缺乏迭代 66
5.3.5 假设偏见 67
第6 章 DeepSeek 多维应用场景 69
6.1 文档写作 69
6.1.1 办公文档撰写 69
6.1.2 指定输出格式 71
6.1.3 其他文案写作案例 77
6.2 运营工作 78
6.2.1 微信公众号 78
6.2.2 微博 80
6.2.3 小红书 82
6.2.4 抖音 83
6.3 技术支持 84
6.3.1 代码编写 85
6.3.2 系统设计与架构设计 87
6.3.3 问题调试与解决 90
6.3.4 代码分析与注释 93
6.4 个人提升 95
6.4.1 学习 95
6.4.2 生活 97
6.4.3 求职 99
6.5 职业场景应用 101
6.5.1 教师 101
6.5.2 医生 102
6.5.3 律师 104
第7 章 DeepSeek 107
7.1 API 方式访问大模型的3 个参数 107
7.2 使用DeepSeek 构建个人知识库 110
7.2.1 哪些人需要搭建个人知识库 110
7.2.2 哪些工具可以搭建个人知识库 111
7.2.3 个人知识库搭建实践 112
7.2.4 相关理论知识 117
7.3 DeepSeek 集成到开发工具 120
7.3.1 IDEA 120
7.3.2 VS code 123
7.4 DeepSeek Office 125
7.4.1 DeepSeek Word 126
7.4.2 DeepSeek WPS 137
7.4.3 DeepSeek Excel 140
7.4.4 DeepSeek PPT 144
7.5 DeepSeek 翻译 147
7.6 DeepSeek 通义听悟：一键生成音/ 视频文字纪要 148
第8 章 DeepSeek 实战应用——开发一个简单的新闻发布平台 150
8.1 项目功能规划 150
8.2 项目技术栈规划 152
8.2.1 前端技术栈 152
8.2.2 后端技术栈 152
8.3 DeepSeek 辅助项目开发 153
8.3.1 提出开发需求 153
8.3.2 优化方案 155
8.3.3 补充方案 160
8.3.4 调试bug 161
8.3.5 前端页面设计及测试 167
8.3.6 调试bug 171
8.4 项目测试 174
8.4.1 API Post 测试 174
8.4.2 页面测试177
8.5 项目后续扩展 178
第9 章 DeepSeek 原理与内核剖析 195
9.1 DeepSeek 训练过程剖析 195
9.2 DeepSeek 核心创新点 197
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| 內容試閱：
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人工智能正以空前的速度重塑我们的工作与生活。在这场技术变革中，大模型作为核心驱动力，不仅重新定义了人机协作的边界，更成为推动行业创新的关键引擎。从最初的机械式规则系统，到如今具备思维涌现能力的通用大模型，这场始于代码的革命已悄然渗透了每个行业的核心。可以说，当前这个大模型不断涌现的时代就是数字时代的“第四次工业革命”。大模型将人类从重复性的劳动中解放，赋予了认知效率质的飞跃。
在过去的十年间，我们见证了人工智能的三次跃迁：2017 年Transformer 架构的问世，点燃了预训练语言模型的技术星火；2020 年GPT-3 展现的“智能涌现”，打开了通用人工智能的想象空间；2025 年DeepSeek-R1 的横空出世，以开源推理模型的姿态，将实验室尖端技术变为大众触手可及的生产力工具。这一历程不仅是参数的指数级增长，更是技术民主化的演进史——当70B 参数的模型能在消费级显卡运行，当数学证明、代码生成、多模态交互变得如使用搜索引擎般简单，人工智能终于撕下“贵族技术”的标签，开启了人机协同的新纪元。
本书以DeepSeek 大模型为核心，系统解析其技术原理与实践应用，旨在帮助读者从零开始构建对大模型的深刻认知，并快速掌握将其应用于真实场景的能力。
全书以“从基础到实战”为主线，兼顾理论深度与实践指导。前几章从大模型的基础概念切入，深入探讨指令模型与推理模型的差异，结合大量案例拆解提示词设计的核心逻辑；后续章节聚焦多维应用场景，覆盖文案创作、技术开发、运营管理、个人提升等领域，并通过完整项目案例演示如何从需求分析到代码实现，逐步完成AI驱动的应用开发。书中特别融入DeepSeek 与主流工具（如Office、开发环境）的集成方案，展现其在真实工作流中的增效价值。
本书面向所有愿意使用AI 的人群，无论是希望提升效率的职场人、寻求技术突破的开发者，还是对智能化工具充满好奇的学习者，都能通过清晰的步骤说明与场景化案例，找到属于自己的实践路径。我们相信，当工具与想象力相遇，每个人都能成为AI 时代的创造者。
大道至简，唯变不变。DeepSeek 的进化不会止步于今日之形态，但其中蕴含的方法论将持久闪耀：永远关注需求本质而非技术表象，始终坚持在人类智能与机器智能的碰撞中寻找平衡，持续探索更低成本、更高效率的价值创造路径。谨以本书为舟，邀您共赴这个重塑生产力边界的探险之旅。
由于作者水平有限，书中难免有疏漏之处，如在阅读本书的过程中，发现任何问题，也欢迎在尚硅谷教育官网留言反馈。
感谢清华大学出版社编辑老师的精心指导，使得本书能够最终面世。也感谢所有为本书内容编写提供技术支持的老师们所付出的努力。
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