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內容簡介: |
人工智能技术在医学影像领域的应用越来越广泛。影像医生与影像技师在临床工作和研究中均对人工智能技术需要深入的了解。同时,由于人工智能技术的开发研究人员多为工程学背景,影像技师与影像医生对技术基本原理缺乏了解。因此,亟需一本教材为该交叉领域的从业人员进行全面介绍。本书围绕人工智能技术在医学影像领域的应用进行撰写,读者对象主要是本科影像技术专业四年制学生,培养目标为在医院影像科从业的影像技师,也可供临床及临床相关医学生参考。内容力争做到简明扼要,重点突出。内容包括人工智能的基本概念、在医学领域发展的历史、医学领域的具体应用及伦理问题。其中医学领域的具体应用为本书的重点内容,涵盖人工智能技术在影像图像扫描、重建、后处理各个环节具体应用的方法及具体案例,同时也涉及到对于整体影像检查流程优化及影像在人工智能辅助下对疾病诊疗进行预测的应用。
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目錄:
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第一章绪论
第一节人工智能的起源、发展与应用范围
一、人工智能的起源
二、人工智能的发展
三、人工智能的应用范围
第二节人工智能在医学影像领域的发展历程和应用现状
一、人工智能在医学影像领域的发展历程
二、人工智能在图像采集过程中的应用
三、人工智能在影像解析中的应用
四、人工智能在影像报告生成中的应用
五、人工智能在流程优化及教学中的应用
六、人工智能在医学影像应用的挑战
本章小结
第二章医学影像人工智能常见概念
第一节概述
一、机器学习
二、深度学习
三、人工智能在医学影像学科中的基本应用领域
第二节人工智能辅助重建域的基本流程
一、医学图像重建概述
二、医学图像重建流程
三、人工智能在医学图像重建中的应用及前景
第三节人工智能辅助图像域的基本流程
一、数据收集
二、数据预处理
三、模型的训练与构建
四、模型评估与验证
五、模型应用
本章小结
第三章人工智能辅助医学影像获取
第一节概述
第二节人工智能辅助的X线定位与扫描
一、患者摆位
二、扫描定位
三、扫描参数选择
第三节人工智能辅助的CT定位与扫描
一、患者摆位
二、定位
三、扫描参数的选择
四、对比剂智能注射技术
第四节人工智能辅助的MR扫描及重建
一、扫描智能定位
二、多协议扫描智能规划
三、智能扫描
第五节人工智能辅助的超声成像定位与扫描
本章小结
第四章人工智能辅助医学图像重建及后处理
第一节概述
第二节人工智能辅助的X线图像重建及后处理
一、人工智能在X线成像和DSA图像重建中的应用
二、人工智能辅助X线图像的后处理
第三节人工智能辅助的CT图像重建及后处理
一、人工智能辅助CT图像重建
二、人工智能辅助CT图像后处理
第四节人工智能辅助的MR图像重建及后处理
一、人工智能辅助MR图像重建
二、人工智能辅助MR图像后处理
三、人工智能辅助MR图像后处理可概括性与可解释性
第五节人工智能辅助的核医学图像重建及后处理
一、人工智能辅助核医学图像的重建增强
二、人工智能辅助核医学图像的识别
三、人工智能辅助核医学图像的分割
四、人工智能辅助核医学图像的特征提取与分析
第六节人工智能辅助的超声图像重建及后处理
一、人工智能辅助的超声图像重建
二、人工智能辅助的超声图像后处理
本章小结
第五章人工智能辅助疾病诊疗
第一节胸部疾病
一、引言
二、人工智能技术应用于呼吸系统影像学诊断需要解决的问题
三、呼吸系统常用的人工智能技术
第二节乳腺疾病
一、引言
二、乳腺超声
三、数字化乳腺X射线摄影
四、数字乳腺体层合成
五、对比增强能谱乳腺摄影
六、乳腺MRI
第三节心脏及大血管系统
一、引言
二、先天性心脏病
三、冠状动脉粥样硬化性心脏病
四、肥厚型心肌病
五、其他疾病
六、危急值诊断
第四节骨骼肌肉系统
一、引言
二、骨折
三、骨龄评估
四、骨质疏松
五、骨关节炎
六、骨肿瘤
第五节神经系统及头颈部
一、引言
二、人工智能在神经(脑)成像的应用
三、AI在中枢神经系统急诊中的应用
四、肿瘤MR的人工智能-辅助脑转移瘤诊疗
五、多发性硬化
六、脑血管病
第六节消化系统
一、引言
二、人工智能在消化系统中的应用
第七节泌尿生殖系统
一、引言
二、人工智能在泌尿生殖系统中的应用
本章小结
第六章检查流程优化与辅助科室管理
第一节引言
第二节人工智能嵌入信息管理系统
一、PACS的嵌入
二、HIS的嵌入
三、医联体的嵌入
四、工作量监督
第三节医学影像及影像报告质量控制
一、概述
二、应用场景
三、前景展望
第四节急诊患者优先
一、概述
二、应用场景
三、前景展望
第五节危急值报警
一、概述
二、应用场景
三、前景展望
本章小结
第七章影像人工智能与其他新技术的结合应用
第一节虚拟仿真及3D打印
一、虚拟仿真
二、3D打印
第二节图像导航技术及手术机器人
一、图像导航技术
二、手术机器人技术
第三节5G远程医疗
一、远程手术
二、远程会诊
三、5G掌上超声
第四节磁粒子成像
本章小结
第八章医学影像人工智能的法律与伦理问题
第一节医学影像人工智能的法律定位与政策立法
一、医学人工智能的广泛应用
二、医学影像人工智能的法律地位
三、医学影像人工智能的政策与立法
第二节医学影像人工智能的注册申请与临床应用
一、人工智能医疗器械的概念界定
二、医学影像人工智能的分类
三、医学影像人工智能的产品注册
四、医学影像人工智能的临床应用条件
第三节医学影像人工智能中的伦理问题
一、医学影像人工智能与数据安全
二、医学影像人工智能与个人信息保护
第四节医学影像人工智能致害的责任承担与分解机制
一、医学影像人工智能致害的责任承担
二、医学影像人工智能致害的分解机制
本章小结
第九章未来展望
第一节医学影像前沿分析方法及应用
一、投影域原始数据分析——从信号到知识
二、多模态医学人工智能
三、医疗大模型
第二节人工智能医学影像临床实践
一、医学影像人工智能结构化数据库建立和共享
二、模型泛化性能及可解释性
本章小结
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