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編輯推薦: |
本书编写特色:
理论 实操双轨并行——紧跟 AIGC 技术前沿,14 章系统架构,从大语言模型到数字人技术,每章配真实案例与操作指南,新手能落地,老手有启发。?全场景覆盖,无死角赋能——文本生成、图像创作、视频制作、3D 建模、数字人应用 —— 五大核心领域全打通,新媒体内容生产全流程一本搞定。?产学研深度融合——汇聚学界最新研究与一线从业者经验,精析 Stable Diffusion、ControlNet 等工具底层逻辑,兼顾技术深度与行业适配性。?瞄准靶向人群,精准适配——新媒体从业者的效率提神器、高校师生的教研参考书、企业团队的技术蓝皮书 ,覆盖内容生产、营销传播、产品设计全链路需求。?
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內容簡介: |
作为一本面向高等院校学生和数字内容创作者、媒体从业者以及相关领域专业人士设计的实践教材,本书系统地介绍了人工智能生成内容(AIGC)在新媒体领域的应用与发展。随着人工智能技术的迅速发展,AIGC正在改变内容生产、传播和消费的方式。本书涵盖AIGC的基础理论、技术应用以及实战技能,重点介绍如何利用AIGC技术高效地生成创意内容、优化用户体验,并探讨了未来可能的发展趋势与挑战。全书内容共分为14 章,包括AIGC技术的背景与发展现状、新媒体行业中的AIGC应用场景、文本生成、图像创作、视频制作、虚拟人技术等。各章节均配有实际案例和操作指导,以帮助读者掌握从理论到实践的转化过程。
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书既可作为高等院校新媒体、数字营销、人工智能等相关专业的高年级本科生、硕士研究生的教学用书,也可作为研究机构和企业研发人员的参考用书。
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內容試閱:
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在数字化和智能化浪潮的推动下,人工智能生成内容(AIGC)正在迅速改变新媒体行业的格局,使得作为信息传播主力军的新媒体行业从业者面临着前所未有的技术革新和挑战。本书紧跟AIGC的前沿技术,基于新媒体中的实际应用场景,结合理论与实践,展示AIGC技术如何赋能新媒体内容生成并优化用户体验。
近年来,AIGC技术在自然语言处理、图像生成、视频制作等领域取得了长足进步,特别是在新媒体行业,AIGC已经成为提升创作效率、丰富内容形式、增强用户互动体验的核心驱动力。因此,我们深感有必要编写一本涵盖AIGC在新媒体中的应用理论与实操技巧的书籍,以帮助行业从业者全面掌握该技术,推动其在内容生产中的实际应用。同时,我们也希望本书能够帮助读者深入理解AIGC技术的基础理论、应用场景及未来发展趋势。
本书的编写依托于近年来AIGC技术在新媒体行业中的广泛应用和发展。我们搜集了大量来自学术界、产业界的最新研究成果,并结合一线新媒体从业者的实操经验,经过多次的内容打磨和专家审校,力求使本书具有理论深度和实践指导性。同时,编写过程中,我们广泛参考了国内外相关领域的经典文献与研究报告,确保本书内容具有前沿性和国际视野。
全书共分14章,较为系统地介绍了AIGC新媒体应用的基础理论、应用分类和实践技巧,其内容涵盖了从AIGC技术背景与发展现状,到在新媒体中如何应用文本生成、图像创作、视频制作及虚拟人技术,每章都配有实际案例和操作指南,帮助读者从理论到实践循序渐进地掌握技能。第1章课程导论,概述了人工智能与人工智能生成内容(AIGC)的定义、背景、发展历程及其在产业生态中的应用,并探讨了AIGC未来的挑战与核心能力;第2章AI基础理论与AIGC核心技术,介绍了AI的基础理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,探讨了AIGC在文本、图像、音频、视频和3D模型生成领域的主要技术应用;第3章AIGC文生文,讨论了大语言模型的类型与应用,特别是在文本生成方面的提示词设计及写作技巧;第4章AIGC文生图,介绍了通过文本生成图像的应用场景与主流工具,并讲解了如何使用AIGC影像处理技术;第5章文生图软件布局及基本使用,介绍了Stable Diffusion(SD)界面的不同分类及其主要功能,讲解了如何通过SD生成图像的基础流程;第6章文生图Stable Diffusion提示词,介绍了Stable Diffusion提示词的使用逻辑及正、反向提示词的作用;第7章文生图Stable Diffusion模型介绍,详细介绍了Stable Diffusion基础大模型及其他模型在生成式AI中的应用;第8章文生图采样器,阐述了采样器的基本概念、工作原理与作用,并探讨了如何选择适合的采样器和调度器;第9章文生图ControlNet,详细介绍了ControlNet插件及其在图像生成中的功能和应用,包括不同模型的使用场景;第10章Stable Diffusion图生图,探讨了图生图(img2img)功能的使用场景与操作方法,涵盖局部绘制、批量处理等功能;第11章AIGC文生音频,介绍了AI音频生成的技术基础、生成方法及主要工具,探讨了其应用场景;第12章AIGC文生视频,讲解了AIGC视频生成的概念、技术与应用场景,介绍了主要的视频生成工具与功能;第13章AIGC生成3D 模型,介绍了AI生成3D 模型的基础概念、主要工具与平台,并讨论了其在游戏、虚拟现实和工业设计中的实际应用;第14章AI数字人,分析了数字人的发展历程、关键技术与应用场景,讲解了不同类型的数字人生成工具及其优势。本书的特点在于结构清晰,内容系统,既适合理论学习,又能为实际操作提供详细指导。
作为一本实践型教材,本书不仅适用于新媒体、数字营销、人工智能等领域的本科生、研究生及在职从业者,也为研究机构的科研人员和企业研发团队提供了系统的参考资料。本书通过案例分析和实操指导,帮助读者快速理解并掌握AIGC技术的实际应用,具有较高的学术价值和实际操作意义。我们相信,随着AIGC技术的持续迭代演进,本书将为从业者和科研工作者夯实专业知识体系,并赋能其提升实践应用能力,从而使他们在技术浪潮中获得更坚实的发展支撑。
在书中,我们深入探讨了AIGC技术对新媒体行业的影响,认为AIGC不仅是提升内容生产效率的工具,更是推动新媒体产业创新的动力之一。我们提出,新媒体从业者应主动拥抱这一技术变革,在内容创作中灵活应用AIGC技术,并与传统内容生产方式相结合,达到效率与创意的双赢。此外,我们认为,AIGC的发展将为新媒体行业带来新的商业模式、创意形式和用户体验,同时也需要警惕技术应用过程中可能带来的伦理与法律挑战。
对于初学者,我们建议按照书中内容的章节顺序,先了解AIGC的基础理论和应用场景,再逐步进行各项实际操作,以便系统掌握相关技能。对于有一定技术基础的读者,可以根据自己的兴趣和需求,选择特定的章节进行深入学习。本书提供了大量的实操案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行操作,以加深理解和掌握。
本书由团队内多位深耕行业的专家学者联合编撰。赵永嘉、宁志莹、于湧朋、黄敏等核心编写人员在各自专长领域具有深厚造诣,在技术应用与实践层面积淀了丰富经验,以专业视角与匠心精神共同完成了本书的创作。同时彭笑一、柴琳、牛欣宇、宋明阳、郝占杰、冯方方、李颖、郑昊东在材料收集、部分案例制作、图表绘制方面完成了大量的工作。整个团队紧密合作,力求为读者提供一部高质量、系统性强的实用教材。
在此,我们衷心感谢为本书编写和出版提供帮助的所有单位和个人,特别是北航虚拟现实技术与系统全国重点实验室和北航出版社编辑们的大力支持。同时,感谢参与审阅的专家学者和在编写过程中给予宝贵意见的业内人士,以及文中引用的参考文献作者,正是他们的帮助使得本书更加完善、实用。我们希望本书能成为新媒体从业者学习AIGC技能的重要参考资料,助力行业创新与发展。
受限于笔者之能力,书中难免有不妥之处,恳请读者批评指正,以完善提高。
作 者
2024年10月16日于北京
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