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| 編輯推薦： |
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本书涉及推进数据资源的各种影响因素，有利于推进企业的管理理念转型。本书是作者多年研究成果的再一次呈现。撰写过程中，组织诸多业内实务界专家如某数据资源入表视点企业CFO、某会计师事务所数据资源专家等，进行相关章节、案例等内容的编写，最大程度贴近实际应用，为企业数据资源入表操作提供切实可行的操作指导，是企业实务操作不可多得的落地手册。
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| 內容簡介： |
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2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，标志着我国企业数据资源会计处理领域迈出了重要一步，开启了数据资产化、价值化大时代，我国走在了将企业数据资源确认为会计意义上资产的世界前列。在这一背景下，企业应如何买过数据要素门槛，如何分享数据要素红利，如何加强合规管理，完善内部控制体，迎接数据资源入表给经营理念和管理体系带来的挑战，这些都是亟待研究解决的问题。数据资源入表不是财务部门一个部门的事情。秉持这一理念，本书以国家相关政策及我国数据要素市场资源位基础，立足企业实际操作需求，针对数据资源发掘、数据全书确认登记、数据资源入表计核算、数据资源资产化、数据资产评估、内部控制完善、管理制度健全等具体方面工作，提供了具体方法参考，助力企业有效实现自身数据从资源到资产的价值转换。本书适合企业财务、数字化等部门涉及此项工作的相关专业人士，以及相应管理部门、领导层、决策者阅读，也可作为高校财务、会计、审计等专业师生学习参考用书。
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| 關於作者： |
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张军《财务管理研究》杂志编委，北京物资学院会计学院教授、院长、博士生导师，数据价值链研究院院长。中国商业会计学会理事、中国会计学会金融会计专业委员会委员。中央财经大学管理学（会计学）博士（后），多所高校兼职教授。
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| 目錄：
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推荐序一 把握时代脉搏，助力数据资源入表推荐序二 乘技术进步之风，探数据资源入表之路前言第1 章 概论 / 001 1. 1 数据相关概念的提出 / 001 1. 2 我国数据领域主要法律法规、政策及规定 / 008 1. 3 数据要素市场及产业链 / 014 1. 4 数据要素应用场景 / 027第2 章 企业数据治理 / 031 2. 1 企业数据价值关键影响因素 / 031 2. 2 公司治理与数据资产管理 / 038 2. 3 公司治理与数据治理 / 043 2. 4 数据治理岗位设置 / 046第3 章 数据资源入表主要政策解读 / 053 3. 1 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读 / 053 3. 2 《数据资产评估指导意见》解读 / 0613. 3 《关于加强数据资产管理的指导意见》解读 / 069第4 章 企业数据资源化操作指引 / 075 4. 1 认识企业数据资源 / 075 4. 2 发掘企业自身数据资源 / 080 4. 3 开发企业外部数据资源 / 085 4. 4 数据资源价值化 / 089 4. 5 企业数据资源管理 / 100第5 章 企业数据资源入表操作指引 / 105 5. 1 了解数据资源入表 / 105 5. 2 数据的权属确定及登记 / 114 5. 3 数据资源的入表整理 / 126 5. 4 数据预期经济利益及可行性分析 / 142 5. 5 相关成本归集及分摊 / 150 5. 6 数据资源列报与披露 / 154 5. 7 数据资产评估 / 158第6 章 企业数据资源保障操作指引 / 173 6. 1 数据资源内部控制体系 / 173 6. 2 质量保障 / 177 6. 3 安全保障 / 185 6. 4 风险防控 / 194第7 章 数据资源入表实操案例 / 203 7. 1 浙江交投数据资源入表案例 / 203 7. 2 中经社数据资源入表案例 / 209附录 / 229 附录1 《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》 / 229 附录2 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 / 238 附录3 《数据资产评估指导意见》 / 246 附录4 《关于加强数据资产管理的指导意见》 / 261 附录5 我国主要行业数据资源入表案例摘录(截至2024 年一季度) / 268 附录6 我国部分数商列表 / 282参考文献 / 292
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| 內容試閱：
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目前， 中国是全球数字经济发展较快的国家之一。2020 年3 月， 《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布， 首次将数据正式纳入生产要素范围。国家互联网信息办公室2023 年5 月发布的《数字中国发展报告(2022 年) 》显示， 2022 年我国数字经济规模达50. 2 万亿元， 总量稳居世界第二。数字经济占国内生产总值比重提升至41. 5%， 数据已成为第五大生产要素。数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型， 正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。党中央高度重视数字中国建设和数字经济发展， 做出了一系列重要决策部署。到2022 年12 月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(业内称“数据二十条” )， 对构建数据基础制度做了全面部署， 明确提出培育数据要素流通和交易服务生态， 通过数据商提供数据资产的合规化、标准化、增值化服务， 有序培育数据集成、合规认证、资产评估等第三方专业服务机构; 健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制， 依法依规维护数据资产权益; 加大政策支持力度， 探索数据资产入表新模式等要求。再到2023 年2 月， 中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》， 进一步指出要加快建立数据产权制度、开展数据资产计价研究等。党中央、国务院的这些部署和要求， 为数据资产管理研究工作的开展指明了方向、提供了遵循依据。为进一步加快推进数据资源化、资产化、资本化进程， 规范企业数据资源相关会计处理， 强化相关会计信息披露， 2023 年8 月， 财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11 号， 以下简称《暂行规定》)， 规定企业可以将数据资源确认为无形资产或存货， 这是对“ 数据二十条” 政策精神的落实。2023 年9 月， 在财政部指导下， 中国资产评估协会发布了《数据资产评估指导意见》(以下简称《评估指导意见》)， 为数据资产的评估实务提供了指引， 有助于进一步推动建立数据资产价值评估机制， 为数据资源入表、交易、流通及相关运作提供切实可操作的基础支撑， 对数字时代企业投融资和经济发展有重要意义。为深入贯彻落实党中央决策部署， 规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展， 2024 年1 月， 财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》(以下简称《管理指导意见》)， 明确了加强数据资产管理的总体要求、主要任务、实施保障3 大方面18 条细化要求， 提出要以促进公共数据资产高质量供给， 有效释放公共数据资产价值为目标， 以推动数据资产合规高效流通使用为主线， 有序推进数据资产化， 加强数据资产全过程管理， 进一步发挥数据资产价值。在这个大背景下， 2023 年底， 我们参与了中国会计学会2023 年重点课题“公共数据资源相关会计问题研究”， 激发了对数据资源价值转化的浓厚兴趣，开始关注数据资产方面的报道并开始搜集整理相关资料。2024 年2 月20 日， 我们参访、调研中关村工信二维码技术研究院(以下简称“中码院” )， 主要目的一是了解企业， 特别是其在数据要素、数据资产等方面的业务情况， 推动产教融合， 促进校企合作; 二是调研中码院对人才的需求， 进一步加强人才培养。双方就万物互联编码标识命名系统(MA 标识体系) 运营模式及应用场景、数据资源入表相关问题、智能会计人才培养等方面展开了深入交流研讨， 并初步达成合作意向。双方希望今后能发挥各自优势， 整合资源、相互促进、协同育人， 加强沟通， 通力合作， 实现校企在数字经济大背景下的发展共赢。在调研过程中， 大家聊得很投机、尽兴， 觉得可以一起做些事情。虽然当时外面飘着大雪， 但我们热情似火。2024 年2 月29 日， 双方启动了《企业数据资源入表操作手册》( 以下简称《手册》) 的编写计划， 希望从实施和落地层面解决企业面临的数据资源入表的实际操作问题; 3 月3 日， 邀请中码院的高层、会计师事务所代表和业界专家来北京物资学院会计学院就手册的有关内容进行进一步深入探讨和交流;3 月4 日， 《手册》的第一版大纲编写完成， 并根据各个章节匹配相关负责的编委成员， 制订了工作计划和时间表， 借书、查文献、从网上收集相关报道资料， 并邀请有实操经验的企业代表来详细解析其操作案例， 先后于3 月13 日邀请北京易华录信息技术股份有限公司的夏东先生做“数据资产化的底层逻辑与政策导向” 讲座; 3 月15 日邀请新华社新闻媒体中心新经济事业部总经理周羿翔先生做“2024 年中国数据资产元年” 讲座; 3 月31 日邀请北京大学计算机科学技术研究所副研究员何立军先生做“ 数据资产入表应用研究” 的报告， 交流电力行业数据资源入表案例; 4 月26 日邀请同方知网( 北京) 技术有限公司左强先生做“挖掘数据资源潜力， 释放数据资产价值——基于某企业数据资源入表的探索与实践尝试” 的讲座。于3 月19 日和5 月7 日先后两次到北京国际大数据交易中心参观访问， 双方就数据交易、数据跨境、数据资产登记及具体应用场景、数据资源入表相关问题、新型智能化会计人才培养等方面展开了深入交流; 4 月15 日实地参访中信百信银行; 5 月9 日到中联集团(评估事务所) 进行实地调研和参观访问学习。《手册》在这种边学习阅读文献资料， 边结合专家讲座研讨、实地访谈和深入调研的过程中逐步成形。大家群策群力， 于3 月19 日完成初稿， 于3 月22 日完成第二稿， 于3 月29 日完成第三稿。3 月23 日， 在南京举办的中国政府审计研究中心审计学者研讨会(CAPS) 2024 年春季会议期间， 与上海数据交易所建立联系。4 月2 日， 参加在南京由上海数据交易所发起举办的“DMD 数据资产入表与实践论坛”， 4 月6 日修订完成第四稿， 4 月11 日完成第四稿的更新( 完善了图标)， 并于4 月24 日交给出版社。随后根据出版社建议持续完善， 这期间穿插了多次小组讨论和听取专家的建议， 到7 月更新到第九稿方交出版社终稿。《手册》编写过程中， 编委会各成员做了大量工作， 为本书的最终成稿付出了诸多心血， 在此表示衷心的感谢! 其中， 尤其要感谢在各章节内容组织、内容汇编整理等工作方面做出突出贡献的各位专家和老师， 他们分别是:第一章 概论(赵爱莉)第二章 企业数据治理(王璐)第三章 数据资源入表主要政策解读(陈仙云)第四章 企业数据资源化操作指引(李斌、陈仙云)第五章 企业数据资源入表操作指引(王璐、李佳忆、陈仙云、赵爱莉)第六章 企业数据资源保障体系建设(陈仙云、赵庆庆)第七章 数据资源入表实操案例(陈仙云、崔存金)汇编整理 (陈仙云)值得一提的是， 《手册》编写大纲确定的同时， 2024 年3 月5 日， 编委会审议筹建数据生产力研究院相关事项， 随着调研和撰写书稿过程中与各方探讨的逐步深入， 于2024 年4 月4 日调整优化了研究院的研究方向， 审议改为数据价值链研究院， 重新确定了研究院的定位。回首成书的过程， 我们越发体会和认识到数据资源入表的重要意义和关键环节的关键问题。《手册》的内容还有很多不足的地方， 我们会根据实践案例不断增多过程中出现的新问题、新方法逐步修订和完善。也希望企业通过《手册》可以对数据的基本概念和数据资源入表有清晰的认知， 并按照操作要点梳理和整理企业存在的问题， 找到有效解决方案。希望本书能够帮助企业抓住数据资源入表带来的机遇， 一方面尽快完成数字化转型， 提高企业运行效率， 另一方面深度盘整、挖掘数据资源， 合规、合理、有效激发企业高质量数据资产效能， 将其作为数据资产反映在财务报表中， 实现数据资源的资产化、资本化， 从而提高企业的创新能力和核心竞争能力。本书编委会2024 年10 月
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