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| 編輯推薦： |
1.图解新科技系列之图解人工智能。广泛介绍AI 其他领域的发展状况，图文并茂、生动有趣地解释了人工智能的基础知识以及商业应用前景。
2.为方便读者加深对人工智能的了解，对当下围绕技术垄断、信息操作等展开争论的内容也进行讲解。读者还可以超轻松地掌握机器学习、深度学习等相关知识!
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| 內容簡介： |
本书是一本介绍人工智能的大众科普书，图文并茂、生动有趣地解释了人工智能的基础知识，对于那些想了解人工智能技术并希望提高技能的人来说，这是一本入门书。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书每个小节都是一个对开页，左文右图。除了介绍众所周知的基础知识和基础理论，对人们围绕技术垄断、信息操作等展开争论的内容也进行了讲解。读者可以超轻松地掌握机器学习、深度学习等相关知识。同时，作者还介绍了AI 其他领域的发展状况，对人工智能的应用前景进行了展望。
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| 關於作者： |
[日]三津村直贵
毕业于美国阿肯色大学计算机科学系，曾为Noteip有限公司负责人，专门协助日本上市公司进行信息技术相关产品的企划、营销规划。离职后开始以作家的身份撰写书籍与文章，也从事网站内容的相关制作。也曾担任日本国家研究机构的研究员，执行各种项目计划。为战略使命，助力更多企业上市成功。
代表作:《颠覆与重构》《企业融资》《资本运作》《合伙人》《商业计划书》《IPO上市一本通》《如何成为一家千亿公司》《并购与重组》《投后破局》《战略二十四条法则》等。
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| 目錄：
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一章 AI的基础
1-1 何谓AI？定义过于模糊
1-2 AI的快速发展与停滞
1-3 第一次人工智能浪潮“AI的肇始与潜力”
1-4 第二次人工智能浪潮“数据与知识的处理方式”
1-5 第三次人工智能浪潮“机器学习的飞速发展”
1-6 连接主义的发展历程
1-7 符号主义的发展历程
1-8 关于AI技术与产品
试一试：尝试一下寻找身边的“专家系统”吧
第二章 AI与程序的基本机制
2-1 AI的相关课题与解决方法
2-2 搜索算法的分类与概要
2-3 排序算法的分类与概要
2-4 密码算法的分类与概要
2-5 AI基于设计图的体系结构
2-6 独立工作的AI
2-7 基于规则的AI思维方式与决策方法
2-8 基于目标的AI思维方式与决策方法
2-9 基于事例学习的AI思维方式与决策方法
2-10 灵活的思考方法
试一试：尝试思考一下搜索引擎的运行机制吧
第三章 AI的数据处理
3-1 对于AI而言必不可少的信息
3-2 处理数据的难易度
3-3 知识与概念的传递方法
3-4 AI的数据科学与统计
3-5 分析数据，发现价值
3-6 需要了解的分析方法①：发现数据的关联性
3-7 需要了解的分析方法②：通过分组来分析数据
3-8 用于理解模糊的世界的理论①：信息的表示
3-9 用于理解模糊的世界的理论②：预测未来
3-10 正确处理数据的难度
3-11 从知识与统计的角度构建AI的形象
试一试：尝试使用主体来表示熟悉的知识吧
第四章 机器学习的相关知识
4-1 从统计的角度构建判断标准
4-2 借助网络的机器学习
4-3 最普通的学习方式
4-4 有潜力的学习方式
4-5 应对现实世界的学习方式
4-6 取得发展的强化学习
4-7 展示机器学习课题的两个定理
4-8 类似强化学习的学习方法
4-9 机器学习的高效化①：补充训练数据的方法
4-10 机器学习的高效化②：学习模型的迁用
4-11 机器学习的高效化③：过拟合应对方法
试一试 尝试思考一下强化学习的结构吧
第五章 深度学习
5-1 何谓神经网络
5-2 深度学习的路径
5-3 深度学习的特征提取能力
5-4 擅长图像识别、语音识别的深度神经网络
5-5 擅长语言处理、时间序列处理的深度神经网络
5-6 循环神经网络的应用
5-7 能够弥补深度学习的缺点的生成对抗网络
5-8 神经网络所处理的信息
5-9 用数值表达语言的含义的方法
5-10 理解神经网络的思维
5-11 逐步确立的深度学习的环境
5-12 深度学习改变了机器学习的理想状态
试一试：尝试一下使用AI文章生成器吧
第六章 各种各样的AI及其应用
6-1 从图像到“影像”的影像识别的发展
6-2 AI在交流中思维
6-3 Transformer与巨大数据库带来文章生成的变化
6-4 语音转文字技术
6-5 综合影像、语音、多种信息的数据分析
6-6 学习人类的具有创造性的手法
6-7 学习人类身体的用法
6-8 平台化的AI
6-9 不断得到普及的AI
6-10 执行给定的任务①：自动驾驶汽车的感知
6-11 执行给定的任务②：自动驾驶汽车的决策与操作
6-12 对AI的进步与发展起到促进作用的游戏AI
6-13 根据可视信息而改变的战略
6-14 能够阐明人类判断标准的游戏理论
6-15 在个人生活、商务活动中AI与人类之间的协作
试一试：尝试一下使用基于深度学习的图像合成吧
第七章 在其他领域不断发展的AI
7-1 医疗AI①：助力医疗第一线
7-2 医疗AI②：AI在困难领域的应用
7-3 医疗AI③：必要数据的维护
7-4 金融科技①：数据分析的自动化
7-5 金融科技②：顾客应对与数据管理
7-6 机器人学①：不断扩大活动范围的机器人
7-7 机器人学②：为人类社会工作的机器人
7-8 自动驾驶汽车①：有人类参与的L0-3级别
7-9 自动驾驶汽车②：完全解放的L4-5级别
7-10 在无人驾驶飞机、无人载具、军事技术领域的应用
7-11 硬件①：改变AI的新型计算机
7-12 硬件②：两种量子计算机
7-13 RPA①：引人注目的业务高效化
7-14 RPA②：伴随AI的普及而不断扩大的自动化领域
试一试：展望一下新技术为我们带来的未来社会的远景吧
第八章 人们围绕AI展开的各种争论
8-1 必须了解的人工智能的分类
8-2 AI对语言的理解①：能够通过语言测试智能吗
8-3 AI对语言的理解②：对意思的理解与现实的障碍
8-4 陷入无法判断状态的问题
8-5 AI的具身化①：接近人类的身体
8-6 AI的具身化②：在不具有身体的情况下对感觉进行学习
8-7 受人类影响的AI所持有的偏见
8-8 基于AI对人类获得信息的控制
8-9 黑匣子化的无法理解的AI思维
8-10 AI伦理①：AI的令人费解的机制与应用
8-11 AI伦理②：由谁来恪守伦理呢
8-12 AI的垄断与公开化 AI技术的垄断
试一试：认真思考一下AI相关的伦理问题吧
第九章 未来的AI
9-1 以各种形式不断发展的AI
9-2 对AI未来的展望①：奇点与悲观论
9-3 对AI未来的展望②：严冬时代与悲观论
9-4 不断变化的人们的工作方式
9-5 复制人类的方法与可行性
9-6 人类追踪AI发展的脚步
9-7 还能分辨人类与AI吗？AI、VR与数字分身
9-8 AI是有智慧的生命体吗
试一试：思考一下，如果我们的工作被AI夺走，我们可以从事什么新工作呢
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