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『簡體書』高质量读研1+2:教你如何写论文、做科研、高效学习,成为科研

書城自編碼: 4117454
分類:簡體書→大陸圖書→考試考研
作者: 张军平
國際書號(ISBN): 9787115012388
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2025-05-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 131.6

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編輯推薦:
凝炼复旦大学张军平教授的研究生指导经验、科研一线“干货”,
为硕士研究生、博士研究生提供丰富、实用、接地气的读研指导!
中国科学院院士、“吴文俊人工智能最高成就奖”获得者『陆汝钤』倾情作序!
『郑南宁』院士●『周志华』教授●『马臻』教授●优质教育博主邹开颜『五道口的颜学姐』●联合推荐!
《高质量读研》特色:
※针对我国在读研究生的实际需求,提供丰富、实用、接地气的读研指导;
※指点迷津,解答研究生阶段遇到的困惑,解决学习、科研、心理等方面的问题;
※故事体形式,文笔风趣流畅,图文并茂,好读耐读;
※提供多个附录,包含实用论文工具、实用代码工具、专业画图工具、期刊和会议推荐,可以为学生提供参考;
※帮助学生完整了解读研生涯的每个细节,更好地完成学业,不荒废科研生涯,成为更优秀的自己!

《高质量读研2》特色:
※亲身经历分享 名家轶事,轻松阅读,助力科研水平全面发展;
※介绍多种有助于科研的方法,特别总结AI辅助科研的经验;
※涵盖大论文写作的要点和关键、查重降重办法,以及论文润色方法;
※在出国留学、影响因子、科研伦理等方面做了
內容簡介:
《高质量读研:教你如何写论文、做科研》 到底该怎么读研?如何做好科研?如何通过同行评议来提升论文的质量?如何能够更好地回复评审提出的问题?怎样排解心理压力?相信这些都是在读研究生所关心的问题。针对在读研究生的实际需求,复旦大学张军平教授特别写作本书。 來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
全书共30 篇,旨在解决研究生在学习、科研、心理等方面的问题,帮助读者完整了解读研生涯的每个细节,更好地完成学业,不荒废科研生涯,成为更优秀的自己!本书在最后提供了多个附录,包含实用论文工具、实用代码工具、专业画图工具、期刊和会议推荐,可以为学生提供参考。
本书适合在读研究生(含硕士研究生、博士研究生),以及想了解研究生学习,尤其是理工科研究生学习的人群阅读。 《高质量读研2:如何高效学习,成为科研“六边形战士”》 本书作为《高质量读研:教你如何写论文、做科研》的进阶版本,对《高质量读研:教你如何写论文、做科研》未涉及的内容进行了补充,全书包含三部分内容,分别为“科研进阶”“论文写作与报告进阶”,以及“创新进阶”。共40篇,旨在帮助研究生全方位提升能力。
第一部分“科研进阶”从科研的主动性出发,作者重点介绍了余量学习法、节点控制、善用大模型辅助科研等内容;第二部分“论文写作与报告进阶”,介绍了如何避免低效的论文写作、规范参考文献的小技巧等大家普遍关注的问题,还对6种延期进行了剖析,指导研究生如何按时毕业;第三部分“创新进阶”,讲解了4种科研模式、关于“高”引用和“低”引用的影响力误区、避免自己陷入科研的“楚门的世界”,以及科研伦理、科研风险、安全规范等问题。
全书借助名人轶事、个人经验体会、生活化的真实事例,尽可能像小说、散文、随笔一样和读者娓娓道来,生动有趣,给在读研究生(含硕士研究生、博士研究生)以及想了解研究生学习(尤其是理工科)的家长和同学们,带来了一本全新的“读研秘籍”。
關於作者:
张军平
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,中国自动化学会普及工作委员会主任。研究方向包括人工智能、图像处理、生物认证、智能交通等。连续四年(2021—2024)入选全球前2%顶尖科学家榜单终身科学影响力排行榜。发表论文200 余篇,其中5 篇被IEEE TPAMI 收录。谷歌学术引用近万次,H 指数46。著有《人工智能极简史》《爱犯错的智能体》《高质量读研:教你如何写论文、做科研》。其中《人工智能极简史》2024 年获第十九届文津图书奖提名图书(科普类),入选2024 年全国优秀科普图书作品,以及2024 年“中国好书”六一专榜;《爱犯错的智能体》2020 年获第六届中国科普作家协会优秀科普图书金奖;《高质量读研:教你如何写论文、做科研》入选2024年信息通信科普教育精品推介书目(科普类),重印近20 次,广受读者好评。
目錄
《高质量读研:教你如何写论文、做科研》 时商,从爱多士说起/01
爱多士的时商与传奇/01
“内卷”的竞争/02
不可或缺的时商/02
时商提高小窍门/04
时商与基础误区/06
学习的基础误区/06
人工智能基础书籍/07
高阶数学与优化书籍/08
以点带面的基础学习/08
从会议、期刊找点/08
摘要、代码快速扫盲/09
综述、参考文献拓宽,形成倒金字塔/09
我的想象力飞了起来/12
著名科学家的有趣轶事/13
独轮车上的想象力/14
艺术激发想象力/15
幼态持续与广泛的兴趣爱好/15
湖南人的霸蛮与多巴胺/17
无问西东/17
科研品质/18
拉马努金和陈景润的“吃得苦”/18
步态识别的“耐得烦”/19
“灵泛”的“霸得蛮”/20
跳出舒适圈的挑战极限/20
寻找勇气的多巴胺/21
戏说寻师/22
寻师的五个维度/26
了解导师/26
论文寻师法/27
所谓的“学科鄙视链”/27
论文作者排序/28
论文数量明辨/28
论文的ESI、H 指数和引用次数/28
项目寻师法/30
学术活跃度寻师法/31
梯队结构寻师法/31
个性匹配寻师法/32
高徒出名师/34
寻找千里马/34
本科选才/35
研究生选才三节点:夏令营/37
研究生选才三节点:9 月推免/38
研究生选才三节点:考研/39
科研与考研的不对等/40
“泡泡糖”与脱口秀/42
初次报告获好评/42
中国机器学习及其应用研讨会/43
“泡泡糖”的逻辑与观点表达/44
“泡泡糖”的制作技巧/45
脱口秀/46
科普解读/47
声音、节奏的魅力/47
时间与情绪控制/47
讨论班与综合科研能力/49
质疑的能力/49
处理犯错的能力/50
泛读文献的能力/51
头脑风暴/51
组织讨论班/52
自行组织讨论班/53
不对称的压力与科研流水线/54
科研的不对称压力/54
科研流水线/55
自律与效率/55
导师的累积压力/56
导师们的辛酸琐事/56
论文的选题与选标题/58
统计学习选题风云史/58
泛滥的核函数选题/59
不同的选题偏好/60
选标题的门道/60
吸引眼球的标题/61
“重灾区”的论文摘要/63
机会成本上升/63
论文摘要重灾区/64
摘要基本框架/64
三分钟拒稿法则/65
写摘要与关键词的节点/66
引人入胜的开场白/68
问题的引出/68
难点和贡献的突出/69
相对全面的现状概述/69
论文的贡献与结构/70
综述东来顺,引用西太后/72
数据驱动的智能交通综述/72
“相关工作”写法与误区/74
综述论文的意义/76
综述的前瞻性和引领性/77
创新—从亨廷顿舞蹈病▽
说起/79
寻找亨廷顿舞蹈病的药方/80
论文的核心:创新/81
符号的统一约定/82
低级错误与有效证明/82
算法创新的表达/83
论文投稿的次序/85
完备的实验/87
实验有无? /87
数据集选择与细节交代/88
评判标准/88
预测性能/89
假阴性,假阳性/89
显著性检验/90
代价/91
参数的影响/91
主观评价标准/92
洞察/93
虎头蛇尾、画蛇添足的结论/95
虎头蛇尾/95
画蛇添足/96
附录与补充材料/96
最方便挑刺的参考文献/97
完美主义的排版/100
排版与第 一印象/100
常用排版软件/101
论文结构与字体规范/102
图的画法和排版/102
表格技巧/103
公式写法小技巧/104
参考文献小技巧/105
精细化调整/106
兼听则明的评审与回复/108
同行评议的意义/108
同行评议的弊端/109
在线论文的利与弊/110
小李飞刀与温柔一刀/110
回复规范/112
评审间的讨论/113
致谢/114
合作共赢/115
团队合作/116
组内合作/116
组组合作/117
交叉合作/117
国际合作/118
同行合作与强强合作/119
师生共赢/119
科研孤狼/120
顶天科研,立地应用/122
软硬环境不足/122
数据优势在企业/123
21世纪最缺的是什么:人才/123
科研院校的优势:基础/124
科研院校的优势:大局观、人才与交叉学科/124
校企深入合作/125
容易被忽视的专利/126
科研后浪/128
青年的年龄定义/128
后浪的求知欲/129
抗打击能力/129
走出信息茧房/129
创新能力强/130
碎片化时代/130
冷门、热门研究/132
人工智能的 “冷门”研究:统计学习/132
人工智能的 “冷门”研究:深度学习/133
深奥的数学基础/133
超前的卡尔曼滤波器/134
热门方向与成就感的冲击/134
短板问题/134
心理暗示与挑战极限/136
维修工的心理暗示/136
挑战极限/137
导师的经验/138
天道酬勤与抗干扰能力/138
美食与运动/139
共处与多肉植物/139
好奇心与细节,决定成败/140
重拾好奇心/140
成就感/141
细节决定成败/141
自律拉大差距/142
坚持与毅力/142
师生—兔子的玄武湖/143
玄武湖的兔子/143
兔子的小技巧/144
控速与防捧杀/144
示范、毅力和狂热/145
回到起点的兔子/145
1024的玄武湖/146
内卷下的学术诚信/147
机会成本上升的竞争/147
无处不在的内卷/148
避免简单问题复杂化/148
学术诚信/149
学术不端的风险/150
爱好与科研—“背包”▽
里的游戏人生/152
第 一台个人计算机/152
游戏攻关/152
游戏机写论文/153
游戏助学习/154
游戏科研/154
慢养的诺贝尔奖:自由而无
用的灵魂/155
诺贝尔奖/155
不能输在起跑线上? /156
慢工出细活/156
自由而无用/157
诗与远方/159
学术生涯/159
企业人生/161
围城:企业与科研院校/161
附录1 实用论文工具/164
附录2 实用代码工具/166
附录3 专业画图工具/167
附录4 期刊和会议推荐/169
我的非正式个人简介/172
《高质量读研2:如何高效学习,成为科研“六边形战士”》 第一部分 科研进阶 1
1. 科研的主动性:从下厨做菜说起 1
2. 自驱:强化学习的示教 7
3. 科研需要的品质:单纯 10
4. 视觉优先:多角度助研 12
5. 集中与省力:自由泳与科研的自由探索 15
6. 连续攻关与小目标:从弹吉他说起 18
7. 余量学习法:龟兔赛跑 20
8. 缩小包围圈:正则化与科研 23
9. 简化问题:奥卡姆剃刀原理 25
10. 节点控制:心里有杆秤 27
11. 人工智能:善用ChatGPT、DeepSeek等大模型辅助科研 30
12. 人才筛选:“泛”科研能力 33
第二部分 论文写作与报告进阶 38
1. 查重:大论文的关键一环 38
2. 成体系:大论文的另一关键环节 44
3. 划重点:大论文写作小技巧 47
4. 讨论:避免低效的论文写作 55
5. “谁是等等”:透过参考文献看科研素养 58
6. 善用LaTeX:规范参考文献小技巧 62
7. 预审:护航大论文质量 68
8. 外审与答辩:大论文最后两关 72
9. 报告小窍门:如何作报告 77
10. 合作新工具:善用合作写作模式 79
11. 第三方赋能:论文写作润色 81
12. 6种延期剖析:研究生如何按时毕业 83
第三部分 创新进阶 87
1. 挑肥拣瘦:舌尖上的人工智能 88
2. 看上去没用:这种科研值得做吗 92
3. 0到1:4种科研模式 94
4. 影响力误区:不靠谱的“高”引用 97
5. 影响力误区:不正常的“低”引用 103
6. 破五唯:科研要记住的是名字而非帽子 106
7. 楚门的世界:假作真时真亦假 112
8. 业精于勤:读研与汽车驾驶艺术 116
9. 出国求学:取其精华,去其糟粕 120
10. 教学:科研创新的摇篮与灵魂 122
11. 创新思维:外行式思考,专家级实操 125
12. 保持队形:形散而神不散 127
13. 远大目标:僧面佛面学术树 133
14. 学会放弃:智斗小强 135
15. 注意事项:科研伦理、隐私与数据安全 139
16. 风险:科研道路千万条,安全规范第一条 141
作者后记 144

 

 

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