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[美]Tom Shannon[汤姆·香农]
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悦成长青少年文库——《汤姆索亚历险记》
『简体书』 作者:马克 吐温 出版:万卷出版公司 日期:2022-10-01 美国文坛巨匠最杰出的经典之作 一段险象环生的冒险传奇,一部五彩斑斓的少年成长史 一首美国“黄金时代”的田园牧歌 ... |
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电影管理课
『简体书』 作者:汤姆·莱利[Tom,Reilly] 出版:中信出版社 日期: ... |
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汤姆索亚历险记
『简体书』 作者:[美]马克·吐温 出版:湖南文艺出版社 日期:2020-07-01 ... |
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汤姆·索亚历险记
『简体书』 作者: 出版:长江文艺出版社 日期: ... |
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汤姆叔叔的小屋
『简体书』 作者: 出版:长江文艺出版社 日期: ... |
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汤姆叔叔的小屋
『简体书』 作者:斯托夫人 出版:现代出版社 日期:2013-02-01 ... |
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汤姆索亚历险记
『简体书』 作者:马克吐温 出版:现代出版社 日期:2013-02-01 ... |
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汤姆·索亚历险记
『简体书』 作者:[美]马克·吐温原著 王洪涛改写 出版:北京少年儿童出版社 日期:2014-05-01 ... |
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分析信息:香农、维特根斯坦、图灵和乔姆斯基对信息的两次分离
『简体书』 作者:杨志刚 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 1.本书为一部详细分析信息的本质和信息现象的科学和哲学的普及读物,内容丰富,思路清晰,论述客观,广征博引,可读性强。 2.本书提出的澄清信息两次分离的观点对于 ... |
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汤姆·索亚历险记:THE ADVENTURES OF TOM
『简体书』 作者:马克·吐温 出版:天津人民出版社 日期:2016-03-14 《汤姆索亚历险记》著名小说家马克吐温代表作,发表于1876年。小说主人公汤姆索亚天真活泼,富于幻想和冒险,不堪忍受束缚个性、枯燥乏味的生活,幻想干一番英雄事业。 ... |
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概率图模型:原理与应用 香农信息科学经典
『简体书』 作者:[墨]路易斯·恩里克·苏卡[Luis Enrique Suc 出版:世界图书出版公司 日期:2022-11-01 内容介绍 本书从工程的角度概述了概率图模型(PGMs)。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识,包括表示、推理和学习原则,并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科,突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫 ... |
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统计学习理论的本质 第2版 香农信息科学经典
『简体书』 作者:[美]弗拉基米尔·万普尼克[Vladimir N. Vapn 出版:世界图书出版公司 日期:2022-11-01 内容介绍 统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优 ... |
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信息论和中心极限定理 香农信息科学经典
『简体书』 作者:Oliver,Johnson 出版:世界图书出版公司 日期:2023-01-01 ... |
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机器学习的信息论方法 香农信息科学经典
『简体书』 作者:[美]何塞·普林西比[José,C.,Principe]著 出版:世界图书出版公司 日期:2023-01-01 ... |
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信息论的编码定理 第3版 香农信息科学经典
『简体书』 作者:雅各布 沃尔福威茨 出版:世界图书出版公司 日期:2023-01-01 ... |
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神经计算的信息论方法 香农信息科学经典
『简体书』 作者:[意]古斯塔沃·德科[Gustavo Deco]等 出版:世界图书出版公司 日期:2023-01-01 ... |
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信息论的信息谱方法 香农信息科学经典
『简体书』 作者:韩太舜 出版:世界图书出版公司 日期:2023-01-01 ... |
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连续系统信息论 香农信息科学经典
『简体书』 作者:井原俊辅 出版:世界图书出版公司 日期:2023-01-01 ... |
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编码理论导论 第3版 香农信息科学经典
『简体书』 作者:[荷]雅各布斯·亨德里克斯·范·林特[J.H. van Li 出版:世界图书出版公司 日期:2023-09-01 本书被选编入了斯普林格经典的“数学研究生教材”系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多,这本书以其高品质脱颖而出,是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于:简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容,从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想,并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想 ... |
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基于回归观点的统计学习 第3版(英文版)香农信息科学经典
『简体书』 作者:Richard A. Berk 出版:世界图书出版公司 日期:2024-03-01 这本统计学习的教材把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。 与现代数据分析一致,它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。 通过大 ... |
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