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数据驱动的过程监控与故障诊断
『简体书』 作者:孔祥玉等 著 出版:国防工业出版社 日期:2023-04-01 《数据驱动的过程监控与故障诊断》研究和讨论数据驱动的过程监控与故障诊断方法,主要研究数据驱动的基于多变量统计,如主元分析、独立元分析,以及这些算法在复杂系统智能监控与故障诊断中的应用。全书内容新颖,不但包含了基本算法,还用大量内容介绍了多变量统计方法在非线性、动态、非高斯噪声等领域的新进展,以及这些拓展算法在智能监控与 ... |
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空间信息技术常用数值分析及VC++实现
『简体书』 作者:康建荣 出版:科学出版社 日期:2023-06-01 《空间信息技术常用数值分析及VC++实现》主要介绍空间信息技术常用数值计算方法的VC++编程实现过程,内容包括:绪论、线性方程组求解方法直接解法和迭代解法、插值算法拉格朗日插值、差分、差商、牛顿插值、埃尔米特插值、三次样条函数插值、数值积分算法梯形求积法、辛普森求积法、龙贝格求积法、高斯求积法、任意三角形四边形多边形积 ... |
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机器学习(MATLAB版)
『简体书』 作者:马昌凤 出版:电子工业出版社 日期:2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成,包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法,均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现 ... |
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概率机器学习
『简体书』 作者:朱军 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发,由浅入 ... |
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群智能算法在人脑功能划分中的应用
『简体书』 作者:赵学武 李玲玲 罗向阳 出版:人民邮电出版社 日期:2023-09-01 《群智能算法在人脑功能划分中的应用》以人脑功能划分方法为主线,结合群智能算法,围绕面向功能磁共振成像(fMRI)数据的人脑功能研究,详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章,首先概述了人脑功能研究及群智能算法,然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分进展,最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法 ... |
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贝叶斯推理与机器学习
『简体书』 作者:[英]大卫·巴伯[David Barber] 出版:机械工业出版社 日期:2023-11-01 本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习,涉及基本概念、理论推导和直观解释,涵盖各种实用的机器学习算法,包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时,强调概率层面的理论支持,可帮助读者加强对机器学习本质的认识,尤其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。本书首先介绍概率论和图的基础概念,然后以图 ... |
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采动砂岩损伤渗流的红外辐射信息监测预警 曹克旺 等
『简体书』 作者:曹克旺 等 出版:机械工业出版社 日期:2023-12-01 本书基于实验室实验、理论推导和数值分析,对砂岩加载破裂过程中的红外辐射响应机制及其应用进行了创新性研究。首先,开展不同侧向应力下的砂岩双轴实验,采用自行设计的加载岩石多参量监测系统,分析砂岩加载破裂过程中的红外辐射噪声特征,构建了加载砂岩的“分区域-高斯核函数”的去噪模型。其次,提出高温点比例因子和累计高温点比例因子振 ... |
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计量模型中的加总偏误理论与实证研究
『简体书』 作者:覃琼霞 出版:经济科学出版社 日期:2023-12-01 总量数据研究中的加总偏误是一个重要的理论与现实问题。经典计量理论认为内生性是计量模型参数估计偏误的主要原因。我们的研究进一步揭示了细分数据模型内生性和加总过程中的内生性是加总偏误的两大主因。研究首先将经典的高斯一马尔科夫定理推广到加总数据层面,证明了不同加总形式下加总模型参数估计的最小方差线性无偏特征,揭示加总模型最小 ... |
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几何光学.像差.光学设计(第五版)
『简体书』 作者:李晓彤 出版:浙江大学出版社 日期:2024-01-01 本书包括几何光学、像差理论和光学设计三个部分,第一部分包括高斯光学的基本内容以及光束限制、光能计算等;第二部分从像差基本概念出发,逐级深入讲述几何像差、波像差和光线追迹;第三部分包括各类光学系统的原理与设计特点、介绍了像质评价、光学系统自动设计和光学软件,还包括生产工艺性保证及光学制图,有利于读者了解光学设计的完整过程 ... |
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傅里叶变换在雷达和信号处理中的应用(第二版)
『简体书』 作者:[英]David Brandwood[大卫·布兰德伍德] 出版:电子工业出版社 日期:2024-01-01 傅里叶变换是一种线性积分变换,用于信号在时域(或空域)和频域之间的变换,在物理学和工程学中有许多应用。本书论述了傅里叶变换在雷达和信号处理中的应用,介绍了傅里叶变换的基础知识,推导了傅里叶变换常见的变换规则和变换对,研究了求解常见脉冲串的频谱、求解周期波形的频谱、采样定理、时延波形时间序列的插值、频谱失真的补偿、阵列波 ... |
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数理统计与随机过程
『简体书』 作者:主编 马江洪 副主编 任丽 出版:高等教育出版社 日期:2024-03-01 本书在简要介绍概率论知识的基础上,着重介绍常用的数理统计方法和随机过程模型,其中数理统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析等;随机过程部分包含随机过程的基本概念、泊松过程、高斯过程与随机微分方程、马尔可夫链等。这些内容可为解决自然科学、工程技术、社会科学等领域的复杂随机问题 ... |
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赛罗奥特曼英雄传英雄连环画6沉默的地球
『简体书』 作者:日本圆谷制作株式会社 出版:南京大学出版社 日期:2024-04-01 本书讲述了赛罗奥特曼与同伴共同击败“比特之星”后,来到异次元地球,与高斯奥特曼、U小队一同击退怪兽,保护孩子们的故事。本书沿用了其他分册的制作方式,采用高清抓帧画面设计,还原电视剧精彩剧情,力求给小读者呈现最真实的故事情节。本书在每个故事结束后都设置了测验栏目,帮助孩子们对故事内容进行巩固,进一步加强对剧情的理解。阅读 ... |
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赛罗奥特曼英雄传英雄连环画7新的力量
『简体书』 作者:日本圆谷制作株式会社 出版:南京大学出版社 日期:2024-04-01 本册是《赛罗奥特曼·英雄连环画·第二辑》中的一册,本书讲述了赛罗奥特曼与高斯奥特曼、戴拿奥特曼一起合体变身为最强的奥特英雄——赛迦奥特曼,战胜恐怖的超级芝顿,守护宇宙和平的故事。故事选用精练短句,让孩子阅读无负担。故事搭配的高清图片,均为抓帧画面,生动有趣,让孩子的阅读变得轻松好玩。奥特英雄捍卫正义、战胜邪恶的行为,不 ... |
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非线性轨道偏差演化理论及应用
『简体书』 作者:杨震,罗亚中,舒鹏 出版:科学出版社 日期:2024-05-01 《非线性轨道偏差演化理论及应用》主要介绍作者团队在太空目标轨道偏差演化领域的理论研究成果及应用。《非线性轨道偏差演化理论及应用》共14章,第1~8章主要介绍非线性轨道偏差演化方法,包括研究现状、基本理论、多项式混沌展开方法、状态转移张量法、微分代数方法、高斯混合模型、相对轨道偏差演化方法、轨道边值问题偏差映射方法。第9 ... |
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机器学习:工程师和科学家的第一本书
『简体书』 作者:[瑞典]安德里亚斯·林霍尔姆,[瑞典]尼克拉斯·瓦尔斯特伦, 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 在连贯的统计框架中,本书涵盖了一系列有监督的机器学习方法,包括基础方法(k-NN、决策树、线性和逻辑回归等)和高级方法(深度神经网络、支持向量机、高斯过程、随机森林和提升等),以及常用的无监督方法(生成模型、k-均值聚类、自动编码器、主成分分析和生成对抗网络等)。所有方法都包含详细的解释和伪代码。通过在方法之间建立联系 ... |
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涡旋光束的产生、传输、检测及应用
『简体书』 作者:柯熙政,王姣 出版:科学出版社 日期:2018-10-01 《涡旋光束的产生、传输、检测及应用》主要围绕轨道角动量复用通信的关键技术,对涡旋光束的产生、传输、检测及应用进行介绍,主要包括对一系列产生涡旋光束的方法进行详细的描述和对比;以拉盖尔-高斯光束和贝塞尔-高斯光束为例,介绍它们在大气湍流中的传输特性;利用涡旋光束的叠加态、干涉、衍射及光栅,实现涡旋光束拓扑荷数的检测;介绍 ... |
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各向异性随机场的样本轨道性质
『简体书』 作者:倪文清,陈振龙 出版:浙江工商大学出版社 日期:2022-01-01 本书主要讨论各向异性随机场的样本轨道性质,主要从三大类各向异性随机场进行讨论。首先研究时间各向异性高斯随机场的碰撞概率和相交性,以及时间各向异性stable随机场局部时的存在性和联合连续性;其次讨论空间各向异性高斯随机场像集的Hausdorff维数和填充维数;后研究时空各向异性随机场的碰撞概率,像集和逆像集的Hausd ... |
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雷达与探测前沿技术译丛:机载雷达信号处理
『简体书』 作者:[俄]维瑞斯查金AV[Vereshchag... 编 出版:国防工业出版社 日期:2023-01-01 本书是作者团队多年来在机载雷达行业研发经验的总结,系统全面地介绍了飞机中重要的电子设备机载雷达。本书详细介绍了机载雷达信号处理关键技术研究,包括雷达回波谱矩估计方法、地杂波抑制等内容。结合机载雷达回波的高斯谱特性,研究了回波的频率、自相关函数协方差矩阵高斯谱特性,并在此基础上提出了参数化的谱矩估计方法。 ... |
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基于R语言的小波方法在大数据统计中的应用
『简体书』 作者:杨炯 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2020-08-01 本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。 书中首先介绍了小波理论,详细讨论了小波的重要特性,为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景,具体说明了小波在统计学中的应用方法:一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法;二是讨论了互相关联的非 ... |
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人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解(下)
『简体书』 作者:潘风文,潘启儒 著 出版:化学工业出版社 日期:2021-06-01 本书主要内容包括普通小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、被动攻击分类、支持向 ... |
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