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[英]E M 福斯特
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看得见风景的房间(译文名著精选)
『简体书』 作者:E·M·福斯特 (Forster E.M.),巫漪云 出版:上海译文出版社 日期:2014-03-01 一位出身英国书香之家的大家闺秀露西在佛罗伦萨旅行时,遇到英国青年乔治,乔治对她的倾慕令她禁不住心动,当露西和乔治在英国重逢后,露西的真情一发而不可,最后她冲破传统束缚,解除既定的婚约,选择了跟她相爱的乔治,有情人终成眷属。根据小说改编的影片也成为影史经典。 ... |
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影视绿幕技术完全手册:拍摄、抠像与合成(第2版)
『简体书』 作者:[美]福斯特 著,邵佳阳,兰渊琴 译 出版:人民邮电出版社 日期:2014-08-01 《影视绿幕技术完全手册:拍摄、抠像与合成第2版》由拥有20多年实际生产经验的JeffFoster编写,是有关绿幕拍摄书籍中的经典之作,内容涵盖前期拍摄到最终合成的整个流程。《影视绿幕技术完全手册:拍摄、抠像与合成第2版》从早期电影开始,循序渐进地讲述了电影绿幕拍摄的由来以及现代绿幕拍摄中所需要掌握的 ... |
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绿色小家伙
『简体书』 作者:[奥]桑索内 文,[德]福斯特 图,刘海颖 译 出版:北京联合出版公司 日期:2014-10-01 《绿色小家伙》是启发精选世界优秀畅销绘本系列之一,适合2岁以上儿童阅读。在一个舒适自在的农场里,住着一条狗、一只公鸡、四只母鸡和几只小鸡,还有一只非常有爱心的公鹅。公鹅非常羡慕那些有小鸡的母鸡们,在他的心里藏着一个秘密:他好想有一个自己的孩子,一个毛绒绒的小家伙。一天,好心的狗狗帮他找到了一个奇怪的 ... |
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机器学习基础(第2版·题库·微课视频版)
『简体书』 作者:吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合,希望为读 ... |
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概率统计(原书第4版)
『简体书』 作者:[美]莫里斯·H. 德格鲁特 [美]马克·J. 舍维 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书包括概率论、数理统计两部分,涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等,内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节,还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界,以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识,将 ... |
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统计计算
『简体书』 作者:田霞 出版:电子工业出版社 日期:2023-11-01 统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容;实验部分是以Python 作为编程语言实现的,部分代码展示在书中,部分代码以二维码形 ... |
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射频电路设计与仿真实战:基于ADS 2023
『简体书』 作者:闫聪聪、雍杨 编著 出版:化学工业出版社 日期:2024-10-01 本书以ADS 2023为平台,介绍了射频电路的设计与仿真。主要内容包括初识ADS 2023、原理图设计基础、原理图的绘制、元器件库设计、原理图的后续处理、仿真电路设计、仿真结果显示、微波网络法仿真分析、布局图设计视图、电路板设计、电路板的后期制作、微带线设计和EM仿真分析。全书内容循序渐进,案例丰富 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ... |
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计算统计
『简体书』 作者:汪文义、宋丽红、李佳 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容,既包含一些经典的数值方法,又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章,内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。 本书结合理论算法、计算机程 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方 ... |
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机器学习(MATLAB版)
『简体书』 作者:马昌凤 出版:电子工业出版社 日期:2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成,包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法,均从算法原理的理论推导 ... |
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W火焰炉运行特性及改造技术
『简体书』 作者:刘武成 出版:中国电力出版社 日期:2023-11-01 目前,W 火焰炉主要有三种技术流派,分别属于美国福斯特惠勒公司,英国巴布科克公司和法国斯太因公司, 以及美国巴布科克·威尔考克斯公司。不同的W 火焰炉技术流派,采用了具有自身特色的燃烧系统、炉膛特征参 数选型及与之匹配的制粉系统。这就是引进型W 火焰炉在投产初期和后期的大型化过程中出现较多问题的 ... |
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类电磁机制算法的研究与应用
『简体书』 作者:高亮,张春江,李新宇,等 出版:华中科技大学出版社 日期:2017-12-01 本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法类电磁机制(EM)算法。首先针对EM算法的一些不足,对其进行了改进,提出了多种改进EM算法,这些算法为后续的研究提供了指导;然后以改进的算法为基础,分别提出了求解带约束优化问题、多目标优化问题、神经网络训练问题以及模式分类问题的EM算法;并提出了采用离散排 ... |
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统计学习理论与方法——R语言版
『简体书』 作者:左飞 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒 ... |
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应用数理统计与Python应用
『简体书』 作者:肖枝洪、苏理云、郭明月 编著 出版:武汉大学出版社 日期:2021-09-01 本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容,同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统 ... |
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持续的幸福(十周年典藏版)
『简体书』 作者:[美]马丁·E.P.塞利格曼 出版:北京联合出版有限公司 日期:2022-08-01 《持续的幸福》作者马丁.E.P.塞利格曼是积极心理学之父。在这本书里,塞利格曼不再关注传统心理学注重的“如何减轻人们的痛苦”,而专注于如何建立人们的幸福感,并让幸福感持续下去。塞利格曼阐释了构建幸福的具体方法。他提出,实现幸福人生应具有五个元素(PERMA),即要有积极的情绪(Positive em ... |
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蒙特卡罗方法和统计计算
『简体书』 作者:王璐 出版:机械工业出版社 日期:2022-08-01 本书共13章,分别介绍了随机变量的抽样方法,随机向量的抽样方法,随机过程的抽样方法,Gibbs抽样和马尔可夫链,Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法,EM算法和MM算法,梯度下降法,Newton-Raphson算法,坐标下降法,Boosting算法,凸优化与支持向量机, ... |
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模式识别的马尔可夫模型 第2版 香农信息科学经典
『简体书』 作者:[德]格诺特·芬克[Gernot A. Fink] 出版:世界图书出版公司 日期:2022-11-01 内容介绍 本书为修订和扩展的新版本,新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述,和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论,还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说,本书的特点如下:介绍了马尔可夫模型的形式化框架;涵盖了概率量的鲁 ... |
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先进集成电路电磁兼容测试与建模
『简体书』 作者:亚历山大?博耶,艾?西加 著,吴建飞,李彬鸿,王蒙军,郑亦菲 出版:国防工业出版社 日期:2022-10-01 本书的内容涵盖了学习如何在发射、免疫和信号完整性问题上对电路及其周围环境(PCB)进行建模的概念,由仿真软件IC-EMC来说明理论概念以及实践案例研究。全书共11章,第1、2章介绍了优选集成电路的技术和性能趋势,并着重讨论了它们对不同EM问题的影响。第3章提供了理解本书所需的几个理论概念。第4章概述 ... |
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机器学习典型技术在金融风险研究领域中的应用
『简体书』 作者:田浩 著 出版:中国金融出版社 日期:2022-12-01 本书系统探讨了互联网、人工智能高速发展时代背景下,机器学习技术在金融风险研究领域中的应用情况。首先介绍机器学习的基本原理,包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等传统方法。其次以学习方法为切入点,结合金融风险研究领域中的实例,重点介绍与对比监督学习(如分类问题)、无监督学习 ... |
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