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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：陈明 出版：北京师范大学出版社 日期：2018-08-01 大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技 ... |
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数据科学实战手册 第2版
『简体书』 作者：[印度]普拉罕·塔塔[Prabhanjan Tattar] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-01-01 本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识 ... |
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数据科学实战速查表（第1辑）
『简体书』 作者：欧高炎，晏晓东，高扬 出版：科学出版社 日期：2019-01-01 数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，本书对数据 ... |
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Python编程：从数据分析到数据科学
『简体书』 作者：朝乐门 出版：电子工业出版社 日期：2019-01-01 朝乐门老师的《Python编程：从数据分析到数据科学（原稿）》作为全国高校大数据教育联盟主办的Python编程及数据分析骨干教师高级研修班的指定教材，得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能，并注重知识体系的系统性、科学性 ... |
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商业数据科学：数据价值与机器学习实战
『简体书』 作者：张诚，张琦 出版：机械工业出版社 日期：2019-02-01 如果用一段话来总结这本书的内容，我很愿意引用2013年第yi次写下课程教案时对课程的描述：“它不是一门人云亦云的课程，不讲理论，以实战为主，用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设；它是一门商业素养和技术算法综合应用的课程，需要有开放思想和开 ... |
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实用数据科学和Python机器学习（影印版）
『简体书』 作者：Frank，Kane 出版：东南大学出版社 日期：2019-05-01 机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算 ... |
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Python数据科学与机器学习 从入门到实践
『简体书』 作者：[美]弗兰克·凯恩[Frank，Kane] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 ... |
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R数据科学实战：工具详解与案例分析
『简体书』 作者：刘健，邬书豪 出版：机械工业出版社 日期：2019-07-01 这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例 ... |
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机器学习实践：数据科学应用与工作流的开发及优化
『简体书』 作者：[美]安德鲁·凯莱赫[Andrew，Kelleher]亚当· 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书以作者在BuzzFeed的工作经验为基础，将机器学习和计算机工程巧妙地结合在一起。第壹部分的基本原则是数据科学世界坚实的基础；第二部分介绍现实问题中的常用算法，帮助读者迅速解决实际问题，避免被数据误导、产生结论错误；第三部分则着眼于工程实践，基于工程角度突 ... |
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数据科学导论：Python语言（原书第3版）
『简体书』 作者：[意] 阿尔贝托·博斯凯蒂[Alberto，Boschett 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数 ... |
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Python数据科学零基础一本通
『简体书』 作者：洪锦魁 出版：清华大学出版社 日期：2020-04-01 《Python数据科学零基础一本通》是一本专为没有编程基础的读者编写的Python入门书籍，全书包含800多个程序实例及200多道实践习题，一步一步详细讲解Python语法的基础知识，同时也将应用范围拓展至图形界面设计、影像处理、图表绘制、文字识别、词云、股市 ... |
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高维概率及其在数据科学中的应用
『简体书』 作者：[美] 罗曼·韦尔希宁[Roman，Vershynin] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以 ... |
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数据科学实战入门 使用Python和R
『简体书』 作者：[法] 尚塔尔·D·拉罗斯[Chantal D.，Laros 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 《数据科学实战入门 使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学*流行的两大开源平台：Python和R。 当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更先进的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可 ... |
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数据科学概念与实践（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]维贾伊?，库图[Vijay，Kotu]巴拉?，德斯潘德 出版：机械工业出版社 日期：2020-09-01 数据科学已经成为从数据中提取价值的基本工具，任何企业都可以将数据收集、存储和处理作为其业务的一部分。本书搭建了一个易于理解的概念框架，帮助读者掌握数据科学的基础知识，并在学习理论的过程中同步使用RapidMiner平台进行实践。书中将分享实用的数据分析方法，讨 ... |
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数据科学导论——基于Python语言（微课版）
『简体书』 作者：朝乐门 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂，深入浅出，便于读者理解。 本书可作为数据科学与大数 ... |
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Python——数据科学的手段（第2版）（数据分析与应用丛书）
『简体书』 作者：吴喜之，张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-01-01 本书共有四个部分共十二章，*部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章 ... |
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Python编程：从数据分析到数据科学（第2版）
『简体书』 作者：朝乐门 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python 学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的“将Python 当作CJava 来教（或学）”的现状，强调了Python 在数据分析和数据科学中的特殊语法和数据思维；同时，改变了传统图书中 ... |
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大数据导论（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：苑迎春 编 出版：水利水电出版社 日期：2021-01-01 本书以大数据处理流程为主线，重点介绍大数据获取、预处理、存储管理、挖掘分析以及可视化等方面的基本理论、方法和关键技术，通过丰富的应用案例展示了行业大数据的应用场景以及数据价值。 本书共 7 章：数据与大数据时代、大数据获取和预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘 ... |
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法
『简体书』 作者：[ 日 ]吉田拓真 出版：水利水电出版社 日期：2021-09-01 Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工 智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解——Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就 从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手，讲 ... |
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数据清洗（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者： 出版：水利水电出版社 日期： ... |
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