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网络安全和网络威胁情报中的数据科学
『简体书』 作者：[澳大利亚]Leslie F. Sikos[勒塞利·弗·希科 出版：电子工业出版社 日期：2021-07-01 本书基于理论与实践相结合的方法，针对网络安全防范措施、检测未知威胁的复杂行为自动匹配、日益增长的签名数据库的高效处理等网络安全方面的诸多难题进行了深入剖析。重点介绍了如何利用数据科学的相关技术实现网络情报中的形式化知识表示；如何基于社会工程的网络攻击事件进行预测；如何利用机器学习技术识别恶意URL；常见人工智能算法在入 ... |
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习
『简体书』 作者：[日]北 荣辅著 ， 马莉译 出版：水利水电出版社 日期：2021-09-01 与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似，R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件，广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础，并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学 ... |
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R&Python数据科学与机器学习实践
『简体书』 作者：[日]有贺友纪 大桥俊介 出版：水利水电出版社 日期：2022-07-01 《R & Python 数据科学与机器学习实践》以动手实践的形式介绍了数据分析、统计分析和机器学习的相关内容，可以让读者 在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型并获取结果的基本步骤，并用R & Python体验学习各种分析的“理论”和“实 际思维方式”。全书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知 ... |
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预测性分析：基于数据科学的方法（原书第2版）
『简体书』 作者：杜尔森·德伦[Dursun Delen] 出版：机械工业出版社 日期：2023-02-01 本书全面介绍了预测性分析相关方法，不仅直观地阐述了相关概念，还给出了现实的示例问题和真实的案例研究—包括从失败项目获得的经验教训。 本书理论和实践内容相对平衡，便于读者加深理解。 全书共9章，外加一个附录。 第1章为分析导论， 第2章为预测性分析和数据挖掘导论， 第3章介绍预测性分析的标准流程， 第4章介绍 ... |
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数据科学概论（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：覃雄派 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-01-01 数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算分析、数据处理基础设施平台和工具、以及大数据的案例和实践。我们认为这样的组织，使得内容体系相对完整。 ... |
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数据科学：R语言实现
『简体书』 作者：[美]丘祐玮[David Chiu] 出版：机械工业出版社 日期：2017-06-01 本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的几个热点，例如数据分 ... |
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R语言基础与数据科学应用
『简体书』 作者：沈刚 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言的风格特点和强大功能。本书中所有程序均在R 3.4.3环境下调试通过。 ... |
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Python数据科学手册（影印版）
『简体书』 作者：[美] Jake，VanderPlas 著 出版：东南大学出版社 日期：2018-09-01 对于很多研究者而言，Python成为一流工具的主要原因是它具有存储、处理数据并从中获取有价值信息的程序库。关于这堆数据科学知识已经有很多分散的独立篇章，但只有杰克万托布拉斯著的《PYTHON数据科学手册（影印版 英文版）》可以把它们一网打尽IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-L ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：陈明 出版：北京师范大学出版社 日期：2018-08-01 大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习 ... |
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数据科学与大数据技术导论实验
『简体书』 作者：陈明 出版：北京师范大学出版社 日期：2018-08-01 本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。 本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以 ... |
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数据科学实战手册 第2版
『简体书』 作者：[印度]普拉罕·塔塔[Prabhanjan Tattar] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-01-01 本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程 ... |
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数据科学与分析：Python语言实现
『简体书』 作者：[英] 赫苏斯·罗格尔-，萨拉查[Jesús，Rogel- 出版：机械工业出版社 日期：2019-04-01 本书由前IBM首席数据科学家撰写，旨在为励志成为数据科学家的读者给出一个可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，*后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机等数据分析案例，让读者能逐步理解晦涩的公式理论并上手操作，可以满足不同层次的读 ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：方志军 出版：华中科技大学出版社 日期：2019-10-01 本书根据新工科建设及应用型本科院校人才培养对数据科学与大数据技术教学方面的需求，力求简单易懂，以Python为主线，按照学习者的知识逻辑展开，呈现数据科学与大数据技术的基本知识、基本概念、基本方法。本书内容主要包括：什么是大数据、Python基础知识、数据分析与可视化、数据挖掘、机器学习、大数据处理等。本书可作为普通高 ... |
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数据科学之编程技术：使用R进行数据清理 分析与可视化
『简体书』 作者：[美] 迈克尔·弗里曼[Michael，Freeman]乔尔 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开，介绍了有关该主题的工具和技术的整个系统。书中共分为六大部分。第壹部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件；第二部分介绍了项目管理的基础技术，包括跟踪代码的版本并生成文档；第三部分介绍了R编程语言，它是整本书使用的主要开发语言；第四部分介绍了如何在R中加载、格式化、遍历 ... |
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数据科学导论——R与Python实现
『简体书』 作者：吴喜之，刘苗 出版：高等教育出版社 日期：2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考. 在课程内容的选择、课程进度及授课方式, 必须给任 ... |
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机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活
『简体书』 作者：【日】加藤埃尔蒂斯聪志 出版：中国人民大学出版社 日期：2019-12-01 我们已经进入了数据+算力+算法发挥着巨大威力的机器脑时代 人与机器的分工正在发生颠覆性的变化，并将渗透进我们生活的方方面面 在本书中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术三者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从而给读者带来巨大的启 ... |
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基于数据科学的恶意软件分析
『简体书』 作者：[美]约书亚·萨克斯[Joshua，Saxe]希拉里?，桑德 出版：机械工业出版社 日期：2020-02-01 每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个大数据问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚萨克斯和希拉里桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工 ... |
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数据科学入门 第2版（影印版）
『简体书』 作者：[美] 祖尔·革洛斯|责 编，张烨... 编 出版：东南大学出版社 日期：2020-05-01 想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具数 据科学库、框架、模块和工具包还要理解它们背 后的思想和原理。 新的《数据科学入门》第2版为你 展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学 知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客 ... |
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Python科学计算和数据科学应用（第2版） 使用NumPy、SciPy和matplotlib
『简体书』 作者：[美]罗伯特·约翰逊[Robert，Johansson] 著 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 《Python科学计算和数据科学应用第2版使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化 ... |
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大话数据科学——大数据与机器学习实战（基于R语言）
『简体书』 作者：陈文贤 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 本书以独特的方式讲解数据科学，不仅让读者可以轻松学习数据科学理论，又可以动手（手算和机算）进行数据科学实战。本书特色：全彩印刷，图形、表格、思维导图丰富；避免深奥的数学证明，采用简单的数学说明；用各种学习图将本书内容贯穿起来；实战计算，包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。 本书共13章，内容涵盖丰富的数据科学模型， ... |
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