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深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者:庞光垚 出版:电子工业出版社 日期:2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发,逐步深入到基于深度学习的创新方法,如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据,展示了如何利用深度学习解决推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、动态兴趣建模等核心问题。无论是算法 ... |
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政策文本深度挖掘与应用研究
『简体书』 作者:胡吉明 出版:科学出版社 日期:2025-07-01 《政策文本深度挖掘与应用研究》面向政务服务精准化,以政策内容挖掘与价值作用发挥的研究脉络为主线,基于深度学习和自然语言理解等技术,从政策文本结构化解析、自动摘要生成以及政策文本精准推送三个层面,系统研究了其中的理论基础、技术方案和实证优化策略。《政策文本深度挖掘与应用研究》研究探索了从“政策文本信息处理”到“政策主旨内 ... |
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基于深度学习的图像处理与实践
『简体书』 作者:王卓、刘德民 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识,并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共 14 章,分别讲解了图像识别技术基础,scikit-image数字图像处理,OpenCV 图像视觉处理,dlib机器学习和图像处理,face_recognitio ... |
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深度学习入门4:强化学习
『简体书』 作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后,神经网络和Q学习、 ... |
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基于深度学习的机械故障诊断研究
『简体书』 作者:王翠香, 邵星, 皋军, 著 出版:江苏大学出版社 日期:2023-11-01 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一,会引起生产安全事故,甚至导致生命财产损失。近年来,物联网技术的发展,能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测,为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法,基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型,适合于大样本数据的分析与诊断,在图像识别、自然语言 ... |
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深度学习与图像处理(PaddlePaddle版)
『简体书』 作者:钱彬 朱会杰 晋军伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写,全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用,书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章,分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容,所有知识点均通过实际项目进行串联,旨在帮助 ... |
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Python深度学习实用案例
『简体书』 作者:丁伟雄 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
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深度学习技术图书套装
『简体书』 作者:张重生 郭业才 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、 ... |
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不确定深度学习与多粒度知识发现
『简体书』 作者:丁卫平,鞠恒荣,黄嘉爽 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据内在规律和表示层次,表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域,是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础 ... |
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大单元教学下深度学习案例研究
『简体书』 作者:张骋,吴文俊 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2024-09-01 阐述了大单元教学下深度学习的研究背景与现实意义,描述了“大单元教学”“深度学习”的内涵与方式、特征与要素,给出在小学数学领域进行大单元教学下的深度学习实施策略。从“数的运算”“图形的认识”“概念的建构”“数学思想的获得”四个主题中选取了“计算”“三角形”“比与比例”“数学广角”四个不同类型的单元,写明学之困、教之惑,把 ... |
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新一代人工智能:从深度学习到大模型
『简体书』 作者:张重生 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术,以及大模型相关的Transformer技术 ... |
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Python机器学习与深度学习
『简体书』 作者:王娟 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念, 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理, 即“模型、学习准则和优化算法”, 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计, 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想, 使理论分析、优化计算与算法设计三者交互映衬, 便 ... |
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PyTorch深度学习与大模型部署及微调
『简体书』 作者:胡书敏、金华、曹宇 出版:清华大学出版社 日期:2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求,结合范例程序,针对零基础人群,讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点,包括Python和Pytorch的开发环境、神经网络预测技术、 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:徐俊刚 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支,在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材,基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章,第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用;第2~5章是本书的核心内容,详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用; ... |
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高质量发展故事——长沙深度调查
『简体书』 作者:彭勇 主编 潘开政 执行 主编 出版:人民出版社 日期:2024-07-01 本书精选了长沙广播电视台融媒体栏目《总编辑调查》2020年以来的热点文章,分为乡村国是、创新驱动、院士来了、产业风云、人民至上、区域合作、以文化人、强基固本八个部分,通过对长沙这个城市样本进行深度调查,讲述了高质量发展故事。这一篇篇接地气、沾泥土、带露珠、冒热气的新闻,有高度、有深度、有温度,有思想、有态度、有品质,可 ... |
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深度学习遥感图像处理及应用
『简体书』 作者:陈磊 等 著 出版:国防工业出版社 日期:2023-12-01 本书全面讲解了卷积神经网络(CNN)、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用,介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目标检测、遥感图像建筑物提取及遥感图像土地语义分割为例,详细介 ... |
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PyTorch深度学习项目教程
『简体书』 作者:宋桂岭 刘军伟 李克新 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律,由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译,引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架,深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
『简体书』 作者:丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练循环、数据加载器、小 ... |
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基于深度学习的古籍数字化研究
『简体书』 作者:王秀香 肖禹 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 古籍数字化是一项复杂而重要的工作,它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化,还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战,详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力,并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外,书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化 ... |
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Transformer深度解析与NLP应用开发
『简体书』 作者:梁志远、韩晓晨 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理,从理论到实践,帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用,并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章,内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势,并详 ... |
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